邮件服务器、测试报告
网络开销也非常低。 1.1.2.3规则评分过滤系统 系统技术SpamAssassin； 集合人工智能技术的应用系统；
对邮件中发现的每一个垃圾邮件关键特征赋予分数，分数越高，该邮件是垃圾邮件的可能性就越高 ；得分超过一定值时，该邮件将被分类为垃圾邮件。 可以清除90%以上的收到邮件中的垃圾邮件。 1.1.2.4贝叶斯过滤法
贝叶斯算法：以著名数学家托马斯 贝叶斯（1702-1761)命名，一种基于概率分析的可能性推论理论。
贝叶斯过滤法统计以前收到的垃圾邮件和合法邮件的中相同词语及短语出现的概率对比来确定垃圾邮件的可能性。
贝叶斯过滤法强大，是阻断垃圾邮件最为精确的技术过滤准确率可达到99% 过滤准确性依赖大量的历史数据。
1.1.3防攻击策略
1.1.3.1SMTP通信速率控制
DOS(拒绝服务)攻击----垃圾邮件发送者经常试图通过在很短一段时间发送大量邮件阻
塞邮件服务器 。
速率控制允许在一段时间内从相同IP试图的连接数量控制在设置的范围内 。如果超过
此范围，将此IP加入黑名单一个预定义的时间，并从网络层将其屏蔽，节省服务器资源。
1.1.3.2群发邮件速率控制
群发邮件速率控制允许在一次SMTP连接最多接收邮件的数量，超过限定数量服务器
将等待一段可定义的时间后再接收其余的邮件。 1.1.3.3猜测用户名攻击防范
当邮件病毒泛滥时或存在恶意攻击时，病毒或攻击者经常猜测邮件服务器的邮件帐号，
或随机的，或基于字典的。
MD防范机制把在相同IP试图猜测邮件帐号密码的错误数量控制在设置的范围内 。如
果超过此范围，将此IP加入黑名单一个预定义的时间，并从网络层将其屏蔽，节省服