陆面水文同化与概率定量降水预报(6)

BMA方法

贝叶斯模型平均（Bayesian Model Averaging，BMA）预报模型可表示为如下的多模式概率预报加权平均的形式：

p(y|f1, ,fK,y)=∑wkpk(y|(fk,y))

T

T

k=1

K

权重是相应模型的后验概率，代表每个模型在模型训练阶段的相对的预报技巧； 需要估算每一个成员预报的条件概率函数的权重与方差； 确定性预报是PDF的均值或中位数。