华力大学北京硕士学北电〔 )位论文
必要的技术基础。6年代，快速 Fui变化的出现，使诊断技术的发展产生了飞 0 orr e跃。近年来，传感器技术的发展，信号处理的系列技术，如各种滤波技术，各种谱分析技术，人工智能的系列技术，如专家系统，神经网络等，以及其它技术在诊断中的应用，使设备故障诊断技术逐渐完善。
从一些国家的发电设备的检修的历史和现状来看，故障诊断技术的发展大致经 历了事后维修、预防性维修 (或计划性维修)、状态维修 (或预测性维修)三个阶段。
在 1世纪及 9 1世纪时期，由于机组设备本身的技术水平和复杂程度根低，设 8备的利用率和设备费用问题尚未引起人们的注意，对设备事故也缺乏认识。因此，对设备的管理采取的是出现事故之后才维修的方式，既事后维修方式。这种维修方式是被动的，当灾难性事故发生后，要造成很大的经济损失和危及人身安全。进入 2 0世纪以后，生产方式起了很大变化，加上机组本身技术复杂程度的提高，机组故障及事故对生产的影响显著地增加，于是出现了预防性维修的方式，它力图在机器发生事故之前就进行维修和更换零部件。到 5 0年代，以冶金、化工为代表的一些流程工业也迅速采用了多种维修方式，显然它比事后维修方式前进了一步，较好地避免了重大事故的发生。但定期维修方式的修理间隔主要是根据经验和统计资料，维修只能保持在较低的水平，很难预防由于随机因素引起的偶然事故，而且很多发电设备本身又十分复杂，零部件多以及影响因素多，从而不可避免地要产生“过剩维修”。实践表明，在相当多的情况下，频繁拆卸换零件非但不能改善机组设备的性能，反而每次装复后故障率比较高，所以常常得不到预期的效果。 7年代以后， 0随着计算机技术、电子技术的发展，出现了利用完善的监视和分析诊断系统，对设备运转情况进行在线监测，及时发现机组的异常现象，预测设备可能会出现的故障的维修方式。这种维修方式称为预测性维修。由于在预测性维修
前准备充分，又能判断出机组的故障及其发生的部位，所以可以大大减少维修所用
的时间。 0年代末、 0年代初， 7 8状态监测和故障诊断系统在许多发达国家开始研制，如美国西屋公司的“可移动诊断中心”本三菱公司的“、日旋转
机械健康监视系统”等，获得了较高的设备利用率以及生产率。基于设备状态监测故障诊断技术的预测性维修方式使人们更能了解和掌握机组的运行状况，减少了突发性事故而引起的停产和过剩维修，降低了维修费用，提高作业率，并带来了巨大的直接和间接经济效益。
8年代以后，随着监测技术、计算机技术、电子技术和通讯技术的发展，以及 0模糊数学、专家系统、神经网络技术和小波分析理论等在故障诊断的应用，设备故障诊断技术从理论到实际应用都有了新的发展，已形成了一门集数学、物理、力学、化学、电子技术、计算机技术、信息处理和人工智能等各种现代科学技术于一体的综合性极强的智能化故障诊断技术。该学科以设备的管理、状态监测和故障诊
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