Stretch_Type > Linear Contrast Stretch。要限定最小和最大输入值。使用鼠标左键，移动输入直方图上的垂直线到所需要的位置。
b.分段线性变换（piecewise Linear Transformation）：
c.非线性变换（Non-linear Transformation）：
a)、高斯拉伸变换
选择Stretch_Type>Gaussian。输入拉伸的最小和最大值,要手动地输入所需要的标准差值，选择Options > SetGaussian Stdv.
b)、平方根拉伸（Square Root）：选择Stretch_Type>Square Root
d.直方图均衡化（Histogram Equalization）：选择Stretch_Type > Equalization。 e.直方图规定化（Histogram Arbitrary）：选择Stretch_Type > Arbitrary。
f.直方图匹配（Histogram Matching）：
选择Enhance>Histogram Matching。使用Histogram Matching 工具可以自动地把一幅显示图像的直方图匹配到另一幅上，从而使两幅图像的亮度分布尽可能地接近。使用该功能以后，在该功能被启动的窗口内，输入直方图将发生变化，以与所选图像显示窗口的当前输出直方图相匹配。在灰阶和彩色图像上，都可以使用该功能，也可以为输入直方图选择来源，必须显示至少两幅图像。
(2)邻域运算
卷积滤波：卷积是一种滤波方法，它产生一幅输出图像（图像上，一个给定像元的亮度值是其周围像元亮度值加权平均的函数）。用户选择变换核用于图像列卷积生成一个新的空间滤波图像。选择Filter > Convolutions >一种滤波类型。但一些特别的滤波（如Sobel 和Roberts）有自己的默认值，是不能改变的。选择这些滤波时，不会出现变换核大小的选项。
a、高通滤波：
高通滤波在保持高频信息的同时，消除了图像中的低频成分。它可以用来增强不同区域之间的边缘，犹如使图像尖锐化。通过运用一个具有高中心值的变换核来完成（典型地周围是负值权重）。高通滤波变换核的大小必须是奇数。
b、低通滤波：
低频滤波保存了图像中的低频成分。使图像平滑，默认的变换核的大小是3x3，使用外位值的均值来替代中心像元值。