此文档着重强调数据库方面
图：*高并发架构
除了利用不同场景的特殊性，高并发还可以使用三种方式获得：
1、通过分布式部署。分布是部署可以缓解单机*数据库服务器的压力。*协调节点，根据规则对不同数据节点进行访问。*协调节点可以根据各分布式*数据库服务器的当前机器运行状态（CPU/IO/MEM等）以一定的负载策略去完成目标*数据库服务器的调度，最大限度地采用最空闲的数据库服务器完成SQL操作，以加快运行结果响应速度。
2、把数据加载到内存。*数据库服务访问海量数据时，根据当前机器内存使用情况，以一定的缓存策略将数据加部分数据装载到内存中，以减少访问硬盘数据文件的次数，以一种最优的方式利用*数据库服务器的内存，通过直接操作内存中的数据，充分利用*数据库服务器的运算性能，加快运算结果的生成并返回客户端。
3、提升硬件资源。在利用硬件资源方面,以提高服务访问硬盘读写速度出发，*数据库服务器部署安装SSD固态硬盘，在硬盘上作设置相应的RADI级别，提高访问硬盘数据文件的读写速度，提高整个数据库服务器的处理运算的能力。
对于分析型数据库，增加并发的过程，其实是想办法减小IO充分利用CPU和内存的过程，在整个调试的过程中需要严密监控数据节点的CPU、内存、网络、IO四大资源，清晰定位到底是哪个资源出现瓶颈。当4个资源有一个达到瓶颈的时候，往往可以使用其他三个资源进行平衡。例如IO磁盘读写达到瓶颈，可以把数据尽量加载到内存中，减少IO读取次数，