dsp
为，语音识别就是实时完成你想要做的事情。换句话说，就是你要求该设备能即时识别你所讲的话。当然，你也能处理传送中的文字。一段相当长的程序，只有靠DSP才能完成。语音识别技术获得许多DSP供应商的支持。Motorola公司已经推出了PC媒介开发套件。这是一种适合软、硬件开发人员应用的开发平台，方便他们建立语音识别、语音合成引擎、扬声器等设备。
IBM公司曾经在ThinkPad 755系列笔记本电脑里装上自己生产的MwaveDSP，使ThinkPad成为世界上第一台有DSP的多媒体笔记本电脑。意大利计算机厂商Olivetti也早已将DSP装入笔记本电脑内。将来每台PC主机板上都会有一个DSP。由于具备音频和压缩能力，语音应用将会有较大的发展。
NEC公司也推出了Ultlker语音识别系统，可应用到个人数字助理(PDA)方面。WillStrauss说，PDA是活用语音识别的一例。事实上，PDA能够大展所长的一个应用领域，就是语音识别，两者可以配合得很好。随着各种计算机外设体积的缩小，数据输入设备如键盘等，亦将随之小型化。所以，如想迅速输入大量数据，唯有寄望于口授。
语音识别还可依赖于微控制器的发展，一些厂商采用带有DSP及其它器件的微控制器。除了DSP外，其它器件也具备语音识别能力。目前大多数具有特色的语音识别电话都装有微控制器。微控制器能够让厂商按照电话的人体工程学来进行控制。其他重要的器件还包括APC，以及外设存储器芯片。不过，并非所有厂商均认为语音识别电话要采用微控制器，例如Motorola的设计几乎完全采用DSP。
3.4图像/图形
3.4.1图形图像处理需求
DVD里应用的活动图像压缩/解压缩用MPEG2编码/译码器，同时也广泛地应用于视频点播VOD、高品位有线电视和卫星广播等诸多领域。在这些领域里，应用的DSP应该具备更高的处理速度和功能。而且，活动图像压缩/解压技术也日新月异，例如，DCT变换域编码很难提高压缩比与重构图像质量，于是出现了对以视觉感知特性为指导的小波分析图像压缩方法。新的算法出现，要求相应的高性能DSP。最近，日本各大学和高技术企业对于开发虚拟现实VR系统，投入相当力量，利用现代计算机图像学CG生成3维图形，迫切需要多个DSP并行处理系统。其中，系统里的结点DSP单元，要求采用与并行处理相适应的体系结构。彩色静止图像压缩/解压，现在普遍应用JPEG标准，其核心算法也是离散余弦变换。JPEG编码/译码器的应用，除了数字化照像机之外，估计彩色打印机和彩色扫描器也将要应用。因此，对于普通DSP的用量，必将日益增长。
3.4.2人脸图像识别
随着时代的发展和社会的进步，人们对家庭安全的要求越来越高，人们的防范意识越来越强，人们对家庭安全监测系统的需求越来越迫切。又由于计算机技术和模式识别等相关技术的飞速发展，使运用当今先进技术来研制适用于普通家庭的安全监测系统成为可能和一种必然的趋势。家庭安全监测系统中身份识别的一种最方便和直接的方法就是进行人脸识别。由于人脸特征是一种生物特征，它是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此是身份验证的最理想依据。相比其它人体生物特征它具有直接，友好，方便的特点，易于为用户所接受。传统的人脸图像识别系统都是由大规模或超大规模集成电路来完成，有图