寿命保险问题，合理配备工人等问题只要合理建立数学模型也可以近似解决。
课本前两章主要介绍了随机事件及其概率，使我们对随机现象的规律性有了初步的认识。由于有了工科数学分析的基础，连续型随机变量的问题及相关概念才得以提出。对于随机变量的分布函数，我们能够用微积分为工具进行研究，这使得大学的概率论知识与以前学的有了质的不同。但是生活中影响实际结果的不仅有一个因素，往往涉及到多个随机变量，一般来说，这些随机变量之间有着某种联系，需要将其作为一个整体进行研究，从而第四章引入了多维随机变量的概念。学习了这两章后就可以解决生活中满足指数分布和正态分布的问题，满足这些分布的实际例子很多，像学生成绩分布，工程测量误差，人的身高分布等等，这些问题都可以用我们学过的这些知识分析。而工程中串并联电路元件好坏影响整个电路的问题也可以当成多为随机变量问题看待。
从前面的知识中我们学得随机变量的概率分布能够完整地描述随机变量的统计规律。但是在许多实际问题中有时不需要知道随机变量的概率分布而只需要知道他的某些数字特征就够了，从而第五章为我们介绍了：数学期望，方差，协方差，相关系数和矩。而且着重介绍了大数定理和中心极限定理这两类极限定理。
数学期望反映了随机变量取值的“平均值”而运用数学期望，方差等数字特征就可以看待生活中一些不确定问题，像考试成绩的稳定性问题，企业生产产品的平均数量等，也可以用方差评定机器性能的好坏。
从第六章开始就开始讲了数理统计，这对我们来说是一些全新的知识，数理统计以概率论为基础，根据试验或观测到的数据，研究如何利用有效的方法对这些已知数据进行处理，分析，从而研究对象的性质和统计规律。而第七章就是根据总体的分布求未知参数，而具体求的过程中涉及到了多种方法，在这里就不一一介绍了。
总体感觉概率论这门课更多意义在于它能更贴近生活实际，就像题目提到的，要把知识点联系到实际中,而这前提就是要熟练掌握本课程的基础知识，因此我感觉这个总结是非常重要的。而要能解决生活中的实际问题，更需要的是要能发现问题，能建立数学模型，这些能力需要以后慢慢培养。