1）选择菜单Analyze —MUItiPIe Response —CrOSStabS出现如下图所示的窗口。
2）选择列联表的行变量并定义取值范围，或选择多选项变量集为行变量。
3）选择列联表的列变量并定义取值范围，或选择多选项变量集为列变量。
4）选择列联表的控制变量并定义取值范围，或选择多选项变量集为控制变量。
5）单击OPtiOn按钮选择列联表的输出内容和计算方法，出现如下图所示的窗口。其中, 在CeIl PerCentages中选择单元格输出哪些百分比，Row为行百分比，Column为列百分比，Total 为总百分比；在PerCentage BaSed 0框中制定如何计算百分比，CaSe表示分母为个案数，Responses?示分母为多选项应答数；MatCh VariabIe ACrOSS ReSPonse Sei选项表示, 入股哦历练表的行列变量均为多选项变量集时，第二个变量集的第一个变量与第二个变量集的第一个变量做交叉分组，第一个变量集的第二个变量与第二个变量集的第二个变量做
交叉分组。以此类催。
至此，SPSS将自动产生相应的交叉列联表。
二、相关分析
PearSO n简单相关系数用来度量定距型变量间的线性相关关系。如测量收入和储蓄、身高等变量间的相关系数。
SPearman等级相关系数用来度量定序变量间的线性相关关系。
一）计算相关系数的基本操作
1、选择菜单Analyze—Correlate—BiVariate,出现如下图所示的窗口。