应用数理统计
地区生产总值及经济发展状况的聚类
和判别分析
摘 要：本文选取了06、07年地区生产总值的各项指标数据，运用
统计学方法对其经济发展状况进行了分类研究。分析结果显示，北京﹑山东﹑上海﹑广东等东部沿海地区在经济发展中处于领先地位，属于经济较发达地区；辽宁﹑湖南﹑河南等省份处于中游，属于中等发达地区；西藏﹑青海﹑宁夏等中西部省份，经济发展较为缓慢，属于欠发达地区。分析结果与我国目前地区经济发展情况基本相符。通过本次研究揭示了我国的经济优势地区和经济薄弱地区，这对国家进行统筹规划、实现共同富裕具有重要意义。
关键词：生产总值，经济发展， SPSS， 聚类分析， 判别分析
目录
1 引言 ........................................................................................ 4
1.1 源数据的提取 ............................................................. 4 2 地区经济发展的聚类分析和判别分析 ................................ 6
2.1 相关自变量的选择 ..................................................... 7 2.2 聚类分析 ..................................................................... 7 2.3 判别分析 ................................................................... 10 3 总结 ...................................................................................... 13
1 引言
国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP）是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可以反映一个国家的经济表现，还可以反映一国的国力与财富。
地区生产总值（Gross Regional Product，简称GRP，或者Gross Regional Domestic Product简称GRDP）为一个特定区域（常为一个国家的行政区域）经济产出的指标，指区域内各个产业增加值的总和。地区生产总值可以较为准确反映地区经济发展状况，通过建立地区生产总值模型，对各地区经济发展状况进行分类，具有一定的准确性和合理性。
本文应用数理统计软件SPSS对各地区生产总值进行聚类分析和判别分析，分析和评定各地区经济发展情况，同时对各地区进行分类，确定经济优势地区和经济薄弱地区。
1.1 源数据的提取
本文所用的数据全来自《中国统计年鉴2007》和《中国统计年鉴2008》，从中提取了有关北京市、河北省等31个省市、自治区、直辖市（不包括港澳台地区）2006、2007年的生产总值的各项指标
数据，见表1、表2（单位：亿元）。
表1 06年地区生产总值各项指标数据