第七章 总结与展望
本文采用图像处理中的双边滤波、颜色量化、边缘检测等方法，使用Matlab2010b在window7环境下执行代码可行，可以看出，经过处理的图像具备了漫画的部分特点，可以算是实现了漫画效果。
双边滤波方法是近年来一种较新的信号处理技术，它在图像的去噪，图像重建，边缘检测，图像复原等等领域有着了广泛的应用。双边滤波器既可以平滑图像，又保持了图像边缘，因而能够获得图像修改良好的效果。为了减少计算量，颜色量化和边缘检测都选择计算量相对少的方法，Dog算子不仅满足相对计算量小，而且能够获得较为清晰的边缘，是十分实用的边缘检测算子。双边滤波和颜色量化完成了图像漫画效果中高度概括，抹匀颜色突出夸张，边缘检测强化边缘，显示漫画独特的边缘描绘。
本文实验采用了图像图形学中热点研究方法和一些基础方法有机结合达到实验目的，但这其中仍有不足可以探讨改进:
颜色量化后然后可能出现一些色块，这些色块的颜色梯度促成它们没有能与附近的其他颜色融合，但实际情况下我们是希望能够融合的，如实验中鼻子部分的亮色块。
漫画的主题是人，但因为背景的存在以及人各部位的不同，会因为各种函数的实现而出现不同等级的新噪点，无法达到完美的整洁效果，想要清楚便需要对图像进行分割，对不同位置进行不同的去噪处理，但这样不仅增大计算量，不同地方的数值选择还会增加十分大的复杂度。
双边滤波器作为文中计算量最大的方法，单一次便十分耗时，但为了达到较好的去噪效果，实验中共重复了8次，消耗的时间过多，在普通生活中对照片进行一次这样的完整运算没人会愿意等待那么久。而toonpaint这样的软件，通过各种各样具备特色的滤镜，可以快速完成图像的处理，数值特效根据需求改变添加，更适合日常应用。
不仅是漫画效果，非真实感绘制整体具备着十分广阔的发展空间，随着技术的不断完善，实现的效果也越将完美，不仅包括在二维图像，也包括三维图像视频的处理，如同北京电影学院的《联合作业》一般。
在这次毕业论文设计中，我更加了解了数字图像处理的相关咨询，结合Matlab的使用，锻炼了运用相关专业知识、检索相关资料用以处理问题的能力，培养了自己设计统筹额能力，是对我专业知识和基础知识的检验和巩固。在这次设计中暴露的自己的不足缺陷，对知识的不尽了解，遇问题都无法独立处理，没能改善算法达到十分完美。这些不足和遗憾会鞭策我前行，今后我更会加强自身锻炼，关注相关方面新算法新思路，并争取尽快的掌握这些先进的知识，一步步完整充实自己。
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致谢
在这次论文设计中，要十分感谢我的指导老师——钱文华老师。在论文题目未定时，钱文华老师向我与其他同学介绍了非真实感绘制中的各种艺术效果，提供了查阅资料的地方和研究方向，使我有信心完成此次的设计。在论文的撰写过程中遇到的一些问题和障碍，在与老师的交流中得到很多启示，老师给予在算法函数选择上的帮助是促成设计完成的关键，在此我向钱文华老师表示最衷心的感谢。
其次感谢同一导师下的张磊同学，与他一起学习一起着手毕业设计，信息的相互传递，对遇到问题的相互咨询讨论，督促激励我完成论文，我将谨记这份同窗之谊。
同时感谢所有的老师，在大学学习中，是他们教育引导我们在这段时间收获了知识，无论课堂上还是课堂下，老师对我们的教诲都历历在目，感激之情难以言表，谨以此对他们致以敬意。
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