Matlab图像处理函数
【编程注意事项】
1）将matlab的当前路径设置到存放图像文件的文件夹； 2）在新建的.m文件中进行编程； 3）程序开头写：clc; clear 4）语句后面记得加分号“；” ? 读取图像文件到数据数组I：
I=imread(‘FILENAME. FMT’) ;
其中，FILENAME为文件名，FMT为图像格式；例如I=imread(‘girl, bmp’)，即从当前路径读图像文件girl.bmp的数据，并保存到矩阵I中。
如果图像文件为24位位图，则I为m×n×3的数组，其中I(: ,: ,1)表示红色分量的矩阵，其中I(: ,: ,2)表示绿色分量的矩阵，其中I(: ,: ,3)表示篮色分量的矩阵；
如果图像文件为灰度图像格式，则I为m×n的矩阵。
特别提示：读取图像的数据矩阵的数据类型为uint8（8位无符号整数），如果进行四则运算，须要先转换为double数据类型。完成运算后，再转换为uint8的图像数据类型。 ? 将彩色图像转换为灰度图像：
I= rgb2gray(I)； 即：I从m×n×3的数组转换为m×n的矩阵。 获取图像数据的数组的大小： 对于灰度图像：
[m, n]=size(I); m为图像的总行数，n为图像的总列数 对于彩色图像：
[m, n, k]=size(I); m为图像的总行数，n为图像的总列数，k为描述彩色的分量的
个数，一般为3。
? 显示图像： （1）imshow(‘FILENAME.FMT’); 其中FILENAME为当前路径下的图像文
件名, FMT为图像格式。例如：imshow(‘girl.bmp’); 将当前路径下的图像文件girl.bmp进行显示。
（2）imshow(I); 将矩阵I对应的图像进行显示。
（3）在一个窗口中同时显示多个图像：例如，以下语句用于显示4幅图像，排成两行两列；另外，还采用了title函数，以便在图像上方添加标题：
subplot(2，2，1), imshow(I1), title(‘图像1’)；
subplot(2，2，2), imshow(I2) , title(‘图像2’)；
subplot(2，2，3), imshow(I3) , title(‘图像3’)；
subplot(2，2，4), imshow(I4) , title(‘图像4’)； ? 保存图像文件： imwrite(I, ‘FILENAME.FMT’);
其中I是图像数据矩阵，FILENAME是保存文件的名称，FMT是保存文件的格式。 例如：imwrite(I, ’girl.bmp’); 该命令用于将图像矩阵I保存到当前路径下，文件名为girl，格式为bmp文件。
? 逐个处理每一个象素： 采用双重循环语句，可以逐个处理每一个象素，例如对于m行
n列的图像I，使其变为黑色： for i=1: m for j=1: n I(i, j)=0; end end
《数字图像处理基础》实验报告
实验名称： 成绩：
学生姓名： 学号：
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实验设备与软件：
实验内容：
实验步骤：
实验结果分析：