1、 实现查询的分组统计和排序：
在进行数据处理时，为了方便操作，往往希望先将一字段内具有相同值的数据归为一组，然后再针对每组做出统一的处理。
SQL语言中提供了GROUP BY子句和分组函数来执行分组操作。GROUP BY子句使用格式：
select 字段，分组函数 from table
[where 查询条件] //指定过滤条件 [group by 分组字段] //指定分组字段
[having 分组函数] //按分组函数的结果排序 [order by 排序字段]； //按普通的字段排序 Example:
select deptno as no,avg(sal) as a,sum(sal) as a,from emp group by deptno having avg(sal)
如果需要按照分组函数的结果排序，必须使用Having子句，不能使用order by 在使用分组查询的SQL语句时，需要注意一个重要的原则：select关键字后出现的字段，除分组函数使用的参数外，其他的都要在group by子句中出现。 2、 实现多表联合查询：
1、 等值连接：作用是查询结果是由两个表的记录共同决定的，只有两个
表的连接字段值相等的记录，才会作为结果返回。格式：
select t1.column,t1.column from table1 t1, table2 t2 where t1.column=t2.column; 或：
select t1.column,t1.column from table1 t1
join table2 t2 on(t1.column=t2.column);
2、 外连接：作用是查询结果是由某一主表的记录决定的，即使另一方没
有对应记录，主表记录也要作为结果返回，另一方记录的字段值为NULL，外连接分为外连接右连接。
左连接格式：
select t1.column,t2.column from table1 t1
left outer join table2 t2(t1.column=t2.column); 右连接格式：
select t1.column,t2.column from table1 t1
right outer join table2 t2(t1.column=t2.column);
3、 自然连接：作用与等值连接类拟，只不过连接双方都是同一个表，一
般是同一个表的两个不同字段做等值。格式：
select t1.column,t2.colum from table1 t1
join table1 t2(t1.column1=t2.column2);
3、
JDBC的排处理操作：Statement或PrepareStatement都可以执行批处理功能，可以使用addBatch(“”)方法处理中追加SQL语句，然后使用executeBatch()执行批处理中的SQL语句。批处理不能用于查询语句 4、 字段值递增：
Mysql和SQLServe,Sybase都支持字段值自动递增功能，但在 Oracle、DB2、PostgreSQl中却不支持，在Oracle中可以使用Sequence序列，实现字段值的自动递增。格式：
create sequence 序列名
[increment by 递增量]:设置递增量 [start with 起始值]：设置起始值 [maxvalue|nomaxvalue]：设置最大值 [nocycle]：设置累加，不循环
[cache 数量]：设置一次生成多少个序列值存入缓存 删除序列：
drop sequence 序列名 序列的使用：
可以使用nextval和currentval两个属性。currentval表示序列当前值；而nextvat表示在当前值基础之上递增之后的值。
Sequence是数据库系统按照一定规则自动增加的数字序列，这个序列一般作为主键代理，因为其不会重复。
5、 to_date(‘2010-10-10’,yyyy-mm-dd)Oracle数据库的转换函数，MySQL
数据库中，‘2010-10-10’格式的字符串会自动转换为Date类型， 6、 向表中插入含有特殊字符的信息，使用PrepareStatement操作数据。使
用BLOB类型的字段，使用PrepareStatement操作数据。通过setBinaryStream()方法可实现将BLOB类型数据写入数据库。使用CLOB类型的字段，使用PrepareStatement操作数据。通过setAsciiStream()方法可实现将CLOB类型数据写入数据库。 7、 获取数据表的结构信息：
1、 DatabaseMetaData
通过Connection的getMetaData()方法可以获取包含数据库元的DatabaseMetaData类的对象。DatabaseMetaData提供了非常丰富的方法，用于获取数据库的整体信息。如：版本号、产品名称、驱动名称和列名称允许的最大字符等。
2、 ResultSetMetaData
3、 通过ResultSet的getMetaData()方法可以获取包含数据的
ResultSetMetaData对象。ResultSetMetaData提供了获取表名称、字段名称、字段类型和字段个数等信息的方法，
8、 获取数据库中的所有表名：
通过Connection的getMetaData()方法可以获取包含数据库元的DatabaseMetaData类的对象。DatabaseMetaData提供了非常丰富的方法，用于获取数据库的整体信息。利用DatabaseMetaData的getTable()方法可以获取数据库中所的表名。
9、 程序备份和恢复数据库：
实现用Java程序备份和恢复数据库，最通用的方法是利用Runtime类的
exec()方法执行备份和恢复的命令语句。MySQL数据库备份和恢复的命令分别为（CMD 转到C:\\Program Files\\MySQL\\MySQL Server 5.0\\bin目录下执行下面的命令）：
mysqldump –u用户名 –p密码 –opt 库名 >备份文件路径 mysql –u用户名 –p密码 库名 <恢复文件路径
10、 使用事务可以将一组SQL操作当作一个整体进行控制，保障逻辑和数据的
完整性，在数据库中使用commit和rollback命令也可以实现事务的提交和回滚操作。
11、 JTA事务与JDBC事务区别：
JTA（Java Transaction API）是一种高层的、与实现无关的、与协议无关的API，应用程序和应用服务器可以使用JTA实现事务管理。
JTA主要用于分布式的多个数据源的事务控制，而JDBC的Connection提供的是单个数据源的事务。JDBC事务因为只涉及一个数据源，所以其事务可以由数据库自己单独实现，而JTA事务因为其分布式和多数据源的特性，不能由任何一个数据源实现事务管理，因此JTA中的事务由事务管理器实现，它会在多个数据源之间管理事务。一般JTA事务都用于EJB中，因此一般的应用服务器都有自己的事务管理器用来管理JTA事务。注意：如果使用Tomcat应用服务器，是不能使用JTA事务的。JTA在使用时，一般会选用Weblogic、JBoss、Websphere等服务器。JTA也是用于管理事务的一套API，与JDBC相比，JTA主要用于管理分布式多个数据源的事务操作，而JDBC主要用于管理单个数据源的事务操作。 12、 JTA实现分布式事务控制：在分布系统中，一个逻辑单元可能会涉及若干
数据源的数据，JTA能够实现在网络环境中多个数据库在一个事务中进行操作，而JDBC事务只能在一个数据库中进行，因为JDBC中的事务是与连接相关的。
与JTA相关的API都在javax.transaction包中， 13、 数据库连接池：连接池用于创建和管理数据库连接的缓冲池技术，缓冲池
中的连接可以被任何需要它们的线程使用。当一个线程需要用JDBC对一个数据库操作时，将从池中请求一个连接。当这个连接使用完毕后，将返回到连接池中，等待为其他的线程服务，优点
减少连接创建时间 简化的编程模式 控制资源的使用
连接池原理：
连接池技术的核心思想是连接复用，通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用、分配和管理策略，使得该连接池中的连接可以得到高效、安全的复用，避免了数据库连接频繁建立、关闭的开销。
连接池的工作原理主要由三部组成，分别为连接池的建立、连接池中连接的使用管理、连接池的关闭。
a、 连接池的建立
一般在系统初始化时，连接池会根据系统配置建立，并在池中创建了几个连接对象，以便使用时能从连接池中获取。连接池中的连接不能随意创建和关闭，这样避免了连接随意建立和关闭造成的系统开销。Java中提供了很多容器类可以方便的构建连接池，如：Vector、Stack
b、 连接池的管理
连接池管理策略是连接池机制的核心，连接池内连接的分配和释放对系统的性能有很大的影响。其管理策略如下：
当客户请求数据库连接时，首先查看连接池中是否有空闭连接，如果存在空闲连接，则将连接分配给客户使用；如果没有空闲连接，则查看当前所开的连接数是否已经达到最连接数，如果没有达到就重新创建一个连接给请求的客户；如果达到就按设定的最大等待时间进行等待，如果超出最大等待时间，则抛出异常给客户。 当客户释放数据库连接时，先判断该连接的引用次数是否超过了规定值，如果超过就从连接池中删除该连接，否则保留为其他客户服务。
c、 连接池的关闭 当应用程序退出时，关闭连接池中所有的连接，释放连接池相关的资源，该过程正好与创建相反。
14、 提升SQL语句的查询性能： 数据库设计与规划：
Primary Key字段的长度尽量小，能用small integer就不要用integer
字符字段如果长度固定，就不要用varchar、nvarchar类型
设计字段时，如果其值可有可无，最好给一个默认值，并设成“不允许NULL”
适当地创建索引：
a、 Primary Key字段可以自动创建索引，而Foreign Key字段不可
以。
b、 为经常被查询或排序的字段创建索引
c、 创建索引字段的长度不宜过长，不要用超过20个字符。 d、 不要为内容重复性高的字段创建索引 e、 不要为使用率低的字段建立索引
f、 不宜为过多字段建立索引，否则影响到insert update delete
语句的性能
g、 如果说数据表存放的数据很少，就不必刻意使用权索引。
使用索引功能：
在查询数据表时，使用索引查询可以极大提升查询速度，但是如果where子句书写不当。即使某些列存在索引，也不能使用该索引查询，而同样会使用全表扫描，这就造成了查询速度的降低。在where语句中避免使用以下关键词：NOT、！=、<>、!>、!<、Exists、In、Like、||。使用LIKE关键字做模糊查询时，即使已经为某个字段建立索引，但需要以常量字符开头才会使用到索引，如果以“%”开头则不会使用索引。例如“name Like ‘%To’”不启用name字段上的索引；而“name LIKE ‘TO %’”会启用name字段上的索引。 避免在where子句中对字段使用函数：
对字段使用函数，也等于对字段做运算或连接的动作，调用函数的次数与数据表的记录成正比。如果数据表内记录很多时，会严重影响查询性能。 在AND与OR的使用：
在AND运算中，只要有一个条件使用到索引，即可大幅提升查询速度。
但在OR运算中，则要所有的条件都有使用到索引才能提升查询速度，因此使用OR运算符时需要特别小心 JOIN与子查询：
相对于子查询，如果能使用JOIN完成的查询，一般建议使用后者。原因除了JOIN的语法较容易理解外，在多数的情况下，JOIN的性能也会比子查询高。 其他查询技巧：
DISTINCT、ORDER BY 语法，会让数据库做额外的计算。如果没有要过滤重复记录的需求，使用Union All会比Union更好，因为后者会加入类似DIStinct的算法。
尽可能使用存储过程(Store Procedure)：
Store Procedure除了经过事先编译、性能较好以外，也可减少SQL语句在网络中的传递，方便商业逻辑的重复使用。 尽可能在数据源过滤数据
使用Select语法时，尽量先用SQL条件或Store Procedure过滤所要的信息，避免将大量冗余数据返回给程序，然后由程序处理。 15、 解决MySQL数据库插入乱码：
设置连接字符串编码：
在数据库连接字符串后面追加参数，指明MySQL服务器发送SQL语句的编码格式，格式如下：
jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode==true&characterEncoding=utf-8
设置数据表及其字段的编码：
将数据表的存储类型、表中字符字段的存储型都设置成与连接字符串一致的编码。依据上述连接字符串示例，数据表的存储编码应该设置成UTF-8
设置其他编码：
如果是从JSP页面取值，然后使用SQL写入数据库，那么还要保障从JSP页面取值正常。具体步骤： a、 在JSP页面中设置以下代码：
<%@page language=”java” pageEncoding =”utf-8” %>
<%@page contentType=”text/html;charset =utf-8” %>
b、 在使用request.getParameter()方法获取JSP页面值之前，设置
request.seCharacterEncoding(“UTF-8”);
Java常用功能
16、 过滤字符串前后以及中音出现的空格： 分为两种情况：
只需要过滤字符串前后的空格，而中间的空格不需要过滤 用String类中提供的trim()方法即可实现。
字符串的前后和中间可能出现的空格，都需要过滤
17、 String、StringBuffer、StringBuilder区别：
String类代表定长字符串，其内容在创建之后是不可更改的
StringBuffer类与String类相似，代表的是可变长的字符串缓冲区，通过