第二步，用plot函数画出曲线
双击曲线矩阵aa，将可以看到详细情况，我这里的aa矩阵是一个1034行，3列的矩阵，观察这个矩阵即可以发现，这个矩阵的第一列是仿真时间，而由于我仿真时示波器内输出的是两条曲线，所以第二列和第三列即分别代表了这2条曲线。同时大家要注意，在simulink中我们有时往往在示波器中混合输出曲线，那么就要在示波器前加一个MUX混合模块，因此示波器内曲线映射到的工作空间的矩阵是和你的MUX的输入端数有关，如果你设置了3个MUX输入端，而实际上你只使用了2个，那么曲线矩阵仍然会有4列，并且其中一列是零，而不是3列。
理解曲线矩阵的原理之后，我们就可以用plot函数画出示波器中显示的图形了。
curve=plot(aa(:,1),aa(:,2),aa(:,1),aa(:,3),'--r') a(:,1)表示取aa的第一列，仿真时间
a(:,2)表示取aa的第二列，示波器的输入一 a(:,3)表示取aa的第三列，示波器的输入二 %--r表示曲线2显示的形式和颜色，这里是（red) set(curve(1),'linewidth',3) %设置曲线1的粗细
set(curve(2),'linewidth',3) %设置曲线2的粗细 legend('Fuzzy','PID') %曲线名称标注
xlabel('仿真时间（s）') %X坐标轴名称标注 ylabel('幅值') %Y轴坐标轴标注
title('Fuzzy Control VS PID') %所画图的名称 grid on %添加网格
运行上述命令后即可以看到用MATLAB命令画出的图形了，你可以在图形出来之后继续进行编辑。
将不同示波器中的曲线画在一张图上
如何将不同示波器中的曲线画在一张图上，很简单，如下命令解释
curve=plot(f1(:,1),f1(:,2),FP(:,1),FP(:,2),'r',FP(:,1),FP(:,3),'k') ?为即示波器1输出的曲线矩阵f1，FP为示波器2输出的曲线矩阵FP 同一示波器内的仿真时间和曲线要相一致，所以f1(:,1),f1(:,2)放一起，FP(:,1),FP(:,2)放一起，不能出现f1(:,1),FP(:,2)的情况
这个问题有很多人在问，今天抽点时间简单写一下，
希望能帮到有需要的朋友
我拿个示波器把数据导入workspace里面，设置如图：
运行后来看workspace的workspace
为了让大家更容易理解后面的命令，双击这个变量
名，如图
如果要plot的话，这个time就是时间值，调用方法是ScopeData_det.time
再双击signals
因为这个示波器有8组数据，里面就是8个结构体 第一组数据，双击