1200-1500m，辫状河主变程一般在900-1200m左右。（经验值）一般情况下，曲流河的变程比辨状河的稍大，次变程一般去主变程的1/3左右
垂向上的变程一般取河道沉积的单砂体厚度？ 数据分析中的地震属性体是起约束作用？
变差函数是区域化变量空间变异性的一种度量，反映了空间变异程度随距离而变化的特征。强调三维空间上的数据构形，从而可定量描述区域化变量的空间相关性，使克里金技术以及随机模拟的一个重要工具。
变程(Range) ：指区域化变量在空间上具有相关性的范围。在变程范围之内，数据具有相关性；而在变程之外，数据之间互不相关，即在变程以外的观测值不对估计结果产生影响。
块金值(Nugget) ：变差函数如果在原点间断，在地质统计学中称为“块金效应”，表现为在很短的距离内有较大的空间变异性，无论h
多小，两个随机变量都不相关 。它可以由测量误差引起，也可以来自矿化现象的微观变异性。在数学上，块金值c0相当于变量纯随机性的部分。
基台值(Sill)：代表变量在空间上的总变异性大小。即为变差函数在h大于变程时的值，为块金值c0和拱高cc之和。
拱高为在取得有效数据的尺度上，可观测得到的变异性幅度大小。当块金值等于0时，基台值即为拱高。
已知井位数据，为了计算某个方向的实验变差函数，通常计算该方向上的若干不同距离的实验变差函数值。此时选取某个距离为计算实验变差函数的基本距离L，称之为步长，分别计算L, 2L,3L,…..mL距离的实验变差函数值，此时就可以得到m个实验变差函数点，m称之为步长个数。单个步长可选为指定方位上的平均井距，步长数目15--25个。
实际情况下是不可能在精确的某个方向上，或精确的某个步长上能获得需要的点对数目来计算实验变差函数值，此时。一个变通的方法就是给方向一个容许的范围，称之为角度容限，同时，可以给每个步长一个容许范围，称之为步长容限，只要点对记录落入到该容限内就可以认为该点对参与计算。这样就可以计算出某个方向相应特定步长的实验变差函数。步长容限可选为1/2该方位上的井距，角度容限可选为π/8，
值得注意的是，随着步长增加，虽然有时点对符合方向容限与步长容限，但是偏差将会增大，为此需要用偏离方向主线的一个固
定宽度的带子来限制，使超出该范围的点对不参与计算，这样有利于得到合理实验变差函数计算值，带宽可选为2倍井距。
在拟合过程中，对于短距离的实验变差函数值应予以重视，是拟合模型形状尽量照顾到这些点。因为这些点所提供的信息对空间变异型及预测结果有重要影响。另外注意大多数情况下，由于单个步长一般不会太小，从而对选取块金常数不能提供精确的信息。通常的做法是，若研究目标为区域上的物性参数变化情况，那么小的块金常数会告诉我们该物性参数具有很好的连续性。因此多数情况下，可置块金常数为0。
变程的选取依据是适当步长大到何值时，实验变差函数值基本稳定在某个值范围邻近摆动，这个值就是拱高，而相应的步长就是变程。
数据分析中提供3种分布模型
球状模型接近原点处，变差函数呈线性形状，在变程处达到基台值。原点处变差函数的切 线在变程的2/3处与基台值相交。
指数模型变差函数渐近地逼近基台值。在实际变程处，变差函数为0.95c。模型在原点处为直线
高斯模型变差函数渐近地逼近基台值。在实际变程处，变差函数为0.95c。模型在原点处为抛物线。
㈢ FACIES MODELING 相建模
选择数据分析的相，分ZONES，选择算法，一般用序贯指示模拟算法，利用数据分析的结果，并加上每层的沉积相分布图加以约束，相关系数取值？
几种不同的算法：
克里金方法是一种实用的、有效的插值方法，它优于三角剖分法、距离反比加权法，它不仅考虑到被估点位置与已知数据位置的相互关系，而且还考虑到已知点位置之间的相互关系，因此估值精度相对较高。
指示克里金插值-----是对原始数据的指示变换值进行克里金估计。所谓指示变换是指按照一定的原则将原始数据变换为0或1的过程。属于非参数统计方法，不同于其他克里金方法（通过参数的均值和方差来估值），它是以概率形式考虑特异值得存在，在不舍弃特异值数据的条件下进行有效的空间估计。
序贯模拟的总体思路是沿着随机路径序贯求取各节点的累积条件分布函数ccdf，并从ccdf中提取模拟值。其中用于求取ccdf的条件数据不仅包括原始的样品点，还包括已模拟好的点。概算法的主要目的是充分利用更多的条件数据来恢复变量的空间相互性。 序贯指示模拟------ 无需假设原始样本服从正态分布，而是通过给出一系列的门槛值，估计某一类型变量低于某一门槛值的概率，以此确定随机变量的分布。实际上是应用指示克里金求取ccdf的序贯模拟方法，主要特点是变量的指示变换、指示克里金和序贯模拟算法。
5. 属性建模
㈠ SCALE UP WELL LOGS离散化 对属性体数据进行离散化，一般建模过程是
PORE—PERM—SOIL——NTG
㈡ DATA ANALYSIS 数据分析
选择要分析的属性体数据，分层，分相分析 TRANSFORMATIONS （数据转换分析）