总结
本文对基于VC++6.0的手写数字识别系统的基本原理及方法进行了介绍。手写体数字识别是一个极具研究价值的课题，手写数字的样品类别总共只有0一9十类，与其它的大字符集的识别(汉字识别)相比要相对容易。本文所采用的模板匹配分类器既节省时间，简便易行，也可以达到较高地识别效果。但是在系统的设计上由于时间的限制导致系统界面的设计不够美观，特征训练不够导致识别率不够高。
今后工作展望：手写体数字的特征提取是一个非常复杂的问题，可以考虑在识别的时候使用有监督的识别方法，这样在识别的同时可以更新特征库，这里所说的更新是把导致识别错误的模板替换掉这样出错的几率就会越来越小从而使特征库越来越完善，进一步提高识别的准确度。
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