中国智能制造发展势头同样强劲。不论是?中国制造?向?中国智造?转型，还是高端装备长期依赖进口的局面改变，都需要智能制造发展给予强有力的支撑。此外智能产品在城乡建设、社会生活、公共管理以及个人生活中也有广泛的应用，其中机器人、人工智能、无人驾驶、虚拟现实、智能物流等均是智能制造发展的热点领域。单从智能制造装备的统计数据看，2015年我国智能制造装备产值已达到10000亿左右，2020年有望超过30000亿元。
4．我国智能制造发展的内在动力不断增强
自2010年起，中国制造业占全球制造业的比重已连续6年超过美国，位居世界第一，部分重点行业竞争力明显提升，部分技术水平已跃居世界前列。如在通信设备领域，自主研发的TD-LTE Advanced成为4G国际标准之一，TD-SCDMA基带芯片市场占有率超过50%，华为、中兴在全球通信设备制造商中分别位居第一、第五；产业总体创新能力明显增强，正在由跟随式创新向引领式创新转型，近些年企业开展研发活动支出占全社会研发支出的比重达到69%，研发经费投入总量位居世界第三，投入强度在新兴发展国家中居于领先地位。随着我国制造业规模的持续扩大、国际分工地位的提高，制造业创新驱动、转型升级、结构调整、提质增效的迫切性日益显现，进而发展智能制造的内在动力也不断增强。
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（二）主要挑战
1．全球智能制造仍处于起步阶段
尽管智能制造近年来已成为全球焦点，但总体而言仍处于起步阶段。一方面，智能制造领域缺乏国际性标准，与其相关的物联网、智能装备及机器人、大数据、云计算、软件等关键技术具体发展路径不够清晰，对应标准规范尚未统一，不同国家企业都只使用各自相关标准，造成不同厂商产品间兼容性较差，集成难度高。目前，美国GE公司和德国西门子公司正在各自国家牵头制订智能制造的相关标准。只有成为国际标准，才能掌握国际话语权，形成未来智能制造发展的引领。另一方面，全球智能制造发展还面临着系统安全、网络基础设施、复杂系统管理等技术挑战，以及智能制造数据权属、智能自治系统监管和责任界定等法律与公共管理问题的挑战。
2．发达国家和新兴市场国家对我国形成?双向挤压? 现阶段，发达国家高端制造回流与新兴市场国家争夺中低端制造转移同时发生，对我国制造业发展形成?双向挤压?的严峻挑战。一方面，美、日、德、法等世界主要工业发达国家加紧谋篇布局，纷纷推出新的重振制造业国家战略，支持和推动智能制造发展，以重塑制造业竞争新优势。另一方面，受劳动力成本上升、环境资源瓶颈制约等影响，国内低附加值产品出口价格优势弱化；此外，巴西、印度等新兴市场国家都对新一轮科技革命和产业变革做了积极准备，依靠资
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源、劳动力等比较优势承接产业及资本转移，积极参与全球产业再分工，并相继公布了《工业强国计划》、《国家制造业计划》等，加紧与我国在传统国际市场展开竞争。发达国家与其他新兴市场国家对我国的?双向挤压?，压缩了我国传统制造业所具有的规模、成本等优势。发展先进制造业所面临的国际、国内竞争将日趋激烈，优质人力资源、技术资源的争夺也不断加剧，加快智能制造发展已刻不容缓。
3．我国智能制造发展基础仍较薄弱
虽然?中国制造?已经被全世界所知晓，近年来智能制造技术及其产业化发展迅速，但国内在智能制造领域的基础和技术与发达国家相比依旧薄弱，智能制造基础理论和技术体系建设滞后，还处于工业2.0和3.0，仅16%的企业进入智能制造应用阶段。首先，国内智能制造的发展侧重技术追踪和引进，而基础研究能力相对不足，智能制造理论研究仍主要是针对制造业智能化现象的笼统描述。其次，我国智能制造标准规范体系尚不完善，虽然已发布《国家智能制造标准体系建设指南》，但行业性标准规范体系仍只处于框架构建阶段；与智能制造相关的物联网、智能装备及机器人、大数据、云计算、软件等关键技术标准也处于探索阶段，导致不同厂商产品间因标准不同而兼容性较差，集成难度很高。最后，构成智能制造装备或实现制造过程智能化的重要基础技术和关键零部件主要依赖进口，关键核心部件技术难题尚待攻克，设计技术和工艺包等均未实现国产化。如伺服电机、精密减速器、伺服驱动器及控制器等产品与发达国家尚有较大差距。
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4．推动智能制造发展存在一定风险
智能制造是网络化、智能化、系统化的新型生产模式，与过去的生产方式相比具有颠覆性的变化，而中国现阶段的制造业发展现状，决定了发展智能制造简单效仿发达国家模式是不可取的，且不同行业的特点差异也增加了发展路径的复杂性；智能制造发展也需要大量的资金投入和经验借鉴，且存在转型培育时间周期长、占用资源较多、短期内迅速扩大规模难度大等问题；复合型专业技术人才严重缺乏。探寻适合中国国情的智能制造发展的科学路径也是我国制造业转型升级面临的重大挑战之一。
四、国内外智能制造的发展趋势 （一）发展趋势
随着计算机技术和新一代信息技术的发展，智能制造也逐渐从理论走向现实。智能制造通过虚拟网络和实际生产相结合，具有信息自动感知、智能优化自动决策、精准控制自动执行等功能，融入制造业的每一个环节，深度参与从产品设计、生产到仓储物流、售后服务全流程，是制造业提高生产效率、降低生产成本的有效手段。未来，随着以互联网技术为代表的新一代信息技术与制造技术的进一步深度融合，智能制造将呈现以下?四新?的发展趋势。
1．新技术——智能制造技术集群加快构建
大数据分析、智能机器人、仿真模拟、横向纵向系统集成、工业
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互联网、网络安全、云计算、增材制造、增强现实技术是支撑智能制造发展的九大技术。智能制造更为强调设备之间、设备与工厂、工厂与工厂、工厂与人之间的互联互通，为实现这样的互联互通将会形成不同的技术集群。随着智能建模与仿真技术、工业数据采集与管理技术、企业级管理决策技术、智能化产品设计技术、高可靠性工业有线/无线通信网络技术、智能制造安全技术、智能制造技术标准等智能制造共性技术的进一步发展，智能制造的技术集群构建速度将进一步加快，并呈现高性能化、智能化、集成化的特点，也将彻底改变工厂、工人、供应商、用户之间的关系。
2．新需求——智能制造个性化定制化需求不断出现
随着工业互联网、大数据分析技术的日益成熟，制造企业和用户之间的联系也日趋紧密。智能制造终将构建一个以个性化需求为主导的制造业生态系统，制造企业将更关注用户个体，而不仅是某一消费群体。用户需求互联网化推动制造业商业模式从传统C2B向C2M转变，制造企业与用户将实现实时化、个性化互动。因此，在用户需求的推动下，制造业必须具备高度柔性化、个性化、相应市场响应加快的特点，满足市场对个性化定制的需求，实现由大规模批量化生产向大规模定制化生产的转变。
3．新产品——智能装备、智能系统和智能服务快速发展 与智能制造相关的产业已初具规模,智能制造相关产品/装备的
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