《数据库管理与开发》实验报告
课 程 号：B0900990-0
实验项目：数据库设计、创建，表及各种对象的创建、管理与应用 学 号 姓 名 Xxx 同组人学号姓名 实验 地点 评分 时间 2011年11-12月 无 实验要求： 按时完成实验；实验内容和过程记录完整；回答问题完整、正确；实验报告的撰写认真、格式符合要求。 一、实验目的 1．理解并掌握数据库设计的概念、方法和步骤。 2．了解需求分析的内容。 3．重点运用ER模型进行概念设计。 4．将ER模型转换为关系模型。 5．掌握SQL Server的数据库的创建与管理。 6．掌握SQL Server表的概念、设计、创建与管理。 7．全面掌握Transcat-SQL命令。 8．掌握安全性的概念，创建登录、用户、角色，授予相应的权限。 9．掌握视图、存储过程、触发器等的创建与应用。 二、实验设备（环境）及要求 PC、 Windows XP/2003、SQL Server 2005 三、实验内容及要求 实验项目：网上购物系统数据库 (一) 简要的系统需求分析 网上购物系统是面向广大的消费者,由于不同的人群对于商品的需求不同,网上的购物系统应该具备自己的特色同时应该适应不同人群的需要。 网上购物系统主要包括了客户从登陆到网站，然后挑选自己喜欢的商品的，到最后购物的过程，然后形成一个产品的订单，要产生订单就必然会涉及到价格，这里面对不同类型的VIP会员会有不同的折扣。 该系统的基本业务是用户登录、浏览商品然后加入购物车、形成订单、处理订单、以及之后的客户评论模块。 计算机需要完成的基本功能是验证用户登录，检验其用户名和密码是否正确；当用户点击提交到购物车时要把用户提交的物品放入购物车中；在购物车中还要计算好每一件商品的价格和总额；用户填写订单的整个过程以及包括把订单提交给管理员来出来订单；能够提交客户对服务或者商品的质量等进行的评论。 信息系统需要处理的信息有把数据库跟前台紧密的联系起来，包括后台中的客户表、商品表、订单明细表、评论表等信息。 客户 信 息 管理 登录 管理员 判断身份 客户 商品信息管理 订单信息管理 评论信息管理 查看商品信息 查看个人信息 购买商品评论信息 (二) 概念设计 设计系统的概念模型，采用ER模型。 概念设计是把用户的需求进行综合，归纳与抽象，统一到一个整体概念结构中，形成数据的概念模型，主要是用E-R模型来实现的。 下面就来显示上面各实体以及实体之间的关系的E-R模型。 1.客户：客户号、密码、姓名、性别、单位、电子信箱、身份证号，VIP等级 客户名 VIP等级 身份账号 客户 密码 电子邮箱 单位 姓名 性别 2.VIP会员表：会员等级、会员折扣，这一个表相当于与客户表进行了合并了。 VIP会员 会员等级 会员折扣 3. 商品：商品号、商品名称、类别号、商品描述、单位、规格、单价、其他 商品号 商品名称 类别号 其他 VIP会员 商品描述 单价 单位 规格 4．生产厂商表：厂商号，生产厂商名、地址、电话 5.商品类别：类别号、类别名称 类别号 6.地址：地址号、地址名称 地址号 地址 地址名称 电话 生产厂房 地址 厂商号 生产厂商名 商品类别 类别名称 7.订单：订单号、客户号、商品号、收货地址、订货日期、订货数量、单价、发票号码、订单金额、发货日期 发货日期 订单号 订单金额 客户号 订单 发票号码 商品号 单价 订货地址 收货地址 订货数量 8.供应：商品号、厂商号，实际库存量，最低库存量 商品号 厂商号 供应 实际库存量 最低库存量 9.客户类型：客户号、客户类型 客户类型 客户类型 客户号 10.评论：评论号、客户号、商品号、客户邮箱、评论内容、评论时间。 客户邮箱 评论号 评论 评论内容 客户号 评论时间 商品号 11.客户地址表：客户号、客户地址 客户号 12.上面的各个实体和关系之间的关系图: 地址 客户类型 n 所在 1 评论 1 m n 属于 供应 客户 m 商品 n n m n n n 订单 生产厂商 属于 分类 1 1 VIP会员 商品类别 实体间关系说明： （1）、一个客户类型可以拥有多个客户。 （2）、一个客户可以有多个地址。 （3）、VIP会员中有多个客户。 （4）、一个客户可以对多个商品进行评论。 （5）、一个客户可以对多个商品下订单。 （6）、一个商品类别中包含有多种商品。 （7）、一种商品可以由多个生产厂商生产，同时一个生产厂商可以生产多种商品。 (三) 逻辑设计 将ER模型为关系模型，指出每个关系的主键、外键和必要的约束。 1.为了简化进行的分析： 为了减少系统开销，将客户类型表删除，其主要信息转换成客户表的客户类型属性；客户类型有两种：普通和VIP，若为普通，则在VIP等级中取值0。 地址表也删除，其主要信息放在客户地址表中。 为了减少订单的冗余，将订单表分解为： 订单总表：订单号、客户号、收货地址、订货日期、订单状态、发票号码、订单金额、发货日期 订单明细表：订单号、商品号、订货数量、单价、订货日期 2.优化之后得到的关系模型为： (1).客户（客户号、密码、姓名、性别、单位、电子信箱、身份证号，VIP类别，客户地址） 客户地址 客户地址