1、常用的统计学资料类型分计量、计数和等级 2、正态分布的两个参数是位置参数和形态参数 3、统计推断包括两个重要方面是参数估计和假设检验
5、方差分析的应用条件是，1样本来自正态整体2方差极性3独立样本资料
15、欲比较两组均数相差较大的资料的离散程度宜用变异系数 15、统计学将p《0.05或平《0.01定为小概率事件 16、概率是以符号p表示，其取值波动于0~1之间
20、估计医学正常值的方法有正态法和百分位数法，它们分别用于正态分布资料和偏态分布 资料 25、常用的相对数率、构成比、相对比 40、x2值是反映实际频数和理论频数的吻合程度 50、根据资料的内容和性质选用合适的统计图
53、实验设计的基本原则是对照原则、均衡原则、随机原则和重复原则
64、& 是指样本均数对u的离散程度&x-是指均数的均数对u的离散程度
名词解释
1.总体：population总体指根据研究目的所确定的同质观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某项观察值的集合
2.样本：sample从总体中随机抽取部分观察单位其某项观察值的集合称为样本。
3.变异：即个体间的差异，是生物医学数据最显著地特征。 4.变异系数：coefficient of variation用CV表示，即标准差与算术均数之比，描述了观察值的变异相对于其平均水平的大小。 5.相对数：relative number是两个有关联的数值或指标之比称为相
对数。是分类变量常用的描述性统计指标，常用相对数有率、构成比、相对比。 6、四分位数间距quartile range、用Q表示，就是上四分位数与下四分位数之差，即P75-P25。间距越大，说明资料的离散程度越大。 7、均方：将各部分离均差平方和除以相应自由度，其比值称为均方差简称均方。
8、标准误：standard error统计学把样本均数的标准差称为均数的标准误。标准误是描述均数的抽样误差大小的统计指标，标准误越大，抽样误差越大。。
9、可信区间：CI又称置信区间，根据一定的置信度进行估计得到的区间，称为置信区间。其置信度要预先确定。
10统计量：statistic根据样本个体值计算得到的描述样本特征的量称为统计量。
11、百分位数：percentile是一种位置指标。将n个观察值从小到大排列，分成100等分，各等分含1%的观察值，则地X百分位次对应的数值称为第x百分位数，用Px表示。
12.标准差：standard deviation是方差的算术平方根，总体标注差
用6表示，样本标注差用s表示。
13、正态分布：normal distribution若资料X的频率曲线对应于数
学上的正态曲线，则称该资料服从正态分布。通常用记号N(?,?2)表示均数为?，标准差为?的正态分布。
14、概率：probability 概率是反映某一随机事件发生的可能性大小的指标用符号P表示。
15.参数：parameter描述总体特征的量，称为参数。它是根据总体全部个体值计算得出。一般是未知或假设的，但可以通过样本指标进行估计。
16、统计推断statistical inference 根据带随机性的观测数据(样本)以及问题的条件和假定(模型)，而对未知事物作出的，以概率形式表述的推断。它是数理统计学的主要任务，其理论和方法构成数理统计学的主要内容。
17、率的标准误：standard error of rate反映率的抽样误差大小的指标，它实际上是样本率的标准差。率的标准误可用来估计率的抽样误差。率的标准误越小，率的抽样误差也越小。
18.检验效能：1-?称为检验效能,它是指当两总体确有差别,按规定的检验水准?所能发现该差异的能力。
19、抽样误差：sampling error抽样误差是由抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异。这是由于总体中个体存在着变异，样本是由总体中部分个体所组成，故所得的样本统计量与总体参数之间存在差异。
20、系统误差：systematic error是指由于仪器未校准好、测量者感官的某种倾向、研究者掌握的标准偏高或偏低等原因，使观察值不是随机分散在真值两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值这类误差称为系统误差。
21、分层抽样（stratified sampling）先将总体中全部个体按某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的个体组成样本。分层特征与研究目的有关。按各层比例抽样。为减少抽样误差，要求层内误差最小，层间误差最大。
22、随机抽样：按照随机的原则，即保证总体中每一个对象都有已知的、非零的概率被选入作为研究的对象，保证样本的代表性。 23、参数估计：指用样本统计量估计总体参数。参数估计有两种方法：点估计和区间估计。
24、率（rate）是指在一定观察时间内某现象实际发生数与可能发生该现象的总数之比。用以说明某现象发生的频率或强度。常以百分率千分率、万分率等表示。
25、构成比constituent ratio 是指事物内部某一部分的观察单位数与该事物内部各组成部分的观察单位数总和之比，用以说明事物内部各部分所占的比重或分布。
26比（ratio）又称相对比，是A、B 两个有关指标之比，说明A 是B 的若干倍或百分之几。计算公式为：A/B ，表示方式有：倍数或分数等。
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参数统计：通常要求样本来自总体分布型是已知的（如正态分布），
在这种假设的基础上，对总体参数（如总体均数）进行估计和检验，称为参数统计(parametric statistics)
问答题
1什么叫做抽样误差，抽样误差产生的原因，如何度量抽样误差的大小？
答：抽样误差是指由抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异。 产生原因：抽样误差的产生是由与总体中各个体存在着变异，样本是由总体中部分个体所组成，故所得的样本统计量与总体参数之间存在差异。
抽样误差可用标准误估计。 2、标准差和标准误的区别和联系？
1答：标准差和标准误都是变异指标，但它们之间有区别，也有联系。 区别:
①概念不同；标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差； ②用途不同；标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。
③它们与样本含量的关系不同: 当样本含量 n 足够大时，标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0 。
联系: 标准差，标准误均为变异指标，当样本含量不变时，标准误与标准差成正比
2答、均数标准误大小与样本标准差大小成正比，与样本含量的平方根成反比。标准误越小，说明样本均数作为总体均数估计值的准确性越大。 意义 符号 均数的标准误 反映样本均数抽样误差的大小 标准差 反映一组个体值的变异程度 ?X?X?， SX?总体标准差 ,样本标准差 S??S? ?????X2? nSn计算 公式 NSX???X?X?n?12