Spss上机实习内容
实验一 熟悉spss系统运行管理方式
一、上机要求
1、学习掌握spss打开与关闭的各种方法以及各种spss文件类型的打开与保存方法。
2.打开spss5种类型的窗口，认识窗口特征及其功能。
3.熟悉spss系统参数设置的影响，了解spss系统参数设置的基本方法。
4.任选一个菜单中的命令，试用Help获得英文帮助，熟悉获得帮助的操作。
5.熟悉SPSS 10个主菜单下面的基本命令。
实验二 掌握SPSS数据文件的建立方法
一、上机要求
1、能独立完成在SPSS中建库、录入数据等基本操作。 （1）定义变量 （2）输入数据
（3）保存数据文件（注意：spss文件类型为后缀名为.sav的文件） （4）读入其他类型的数据文件 2、数据文件的编辑 （1）变量的插入与删除 （2）观察量的插入与删除
（3）根据已存在的变量建立新变量 二、上机操作
三十名学生的身高与体重数据录入spss。
表1 三十名学生的身高与体重数据
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
性别 男 男 男 男 男 女 女 女 女 女 男 男 男 男 男
年龄 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 14 14 14 14
身高 156.0 155.0 144.6 161.5 161.3 158.0
161.0 162.0 164.3 144.0 157.9 176.1 168.0 164.5 153.0
体重 47.5 37.8 38.6 41.6 43.3 47.3 47.1 47.0 33.8 33.8 49.2 54.5 50.0 44.0
58.0
序号 16
17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
性别 女 女 女 女 女 男 男 男 男 男 女 女 女 女 女
年龄 14 14 14 14 14 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15
身高 164.7 160.5 147.0 153.2 157.9 166.0 169.0 170.0 165.1 172.0 159.4 161.3 158.0
158.6 169.0
体重 44.1 53.0 36.4 30.1 40.4 57.0 58.5 51.0 58.0 55.0 44.7 45.4 44.3 42.8 51.1
进行以下操作：（1）在Variable view中定义变量 （2）在data view中输入数据 （3）保存数据文件
实验三 掌握SPSS数据文件的管理方法
一、上机要求
1、数据预处理方法
2、对数据进行整理、分组，生成统计表和统计图
二、上机内容
1、以表一的内容练习数据排序、筛选。 2、频数统计（男生女生记录）
3、作条形图、饼图、茎叶图、盒形图、直方图、散点图
排序操作步骤：
点击“data”菜单→点击子菜单“ sort case”打开 sort case 对话框→点击变量进行右侧框内→选定ascending(升序) →ok。 筛选操作步骤：
点击“data”菜单→点击子菜单“select case” →根据要求选项→ok。 频数统计操作步骤：
.依次点击Analyze-—>descriptive statistics-—>frequencies，弹出对话框； .选Display frequency tables . 单击主菜单OK键
条形图、饼图和直方图的操作步骤：
.依次点击Analyze-—>descriptive statistics-—>frequencies，弹出对话框； . 箭头送入所分析变量，点击下端Charts，弹出对话框
.选中. Bar Charts—— 条形图或者 . Pie Charts——饼图或者 . Histograms——直方图 .单击主菜单OK键，
茎叶图与箱线图的操作步骤：
.依次点击Analyze->descriptive statistics->explore, 弹出对话框； . 箭头送入所分析变量，系统自动生成茎叶图与箱线图
. 单击主菜单OK键
实验四 掌握用SPSS作统计量描述
一、上机要求：掌握SPSS进行作统计量描述的常用命令、操作过程以及分析结 果的判读。 二、上机内容
1、以表一的内容练习统计量描述 2、由 descriptive statistics 计算、由 Frequencies 计算和由 Explore 计算
操作步骤：
. 依次点击Analyze-—>descriptive statistics-—>frequencies，弹出对话框； . 箭头送入所分析变量，点击下端statistics，弹出对话框： . 选中要分析的描述统计指标，可输出选中的指标值； .单击主菜单OK键
提交的作业：
1.试录入以下数据文件，保存为“数据1.sav”。 序号 性别 职称 在公司工作的时间 年龄 工资 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 男 女 女 男 男 男 男 女 女 女 男 男 女 女 女 女 男 2 2 2 1 3 2 3 2 1 4 3 2 1 2 3 1 4 5 4 5 1 8 3 10 8 3 15 8 5 2 9 14 3 10 30 25 28 25 35 29 34 30 27 38 35 32 25 30 34 26 36 2000 1900 2000 1500 3000 1850 3200 1950 1600 4200 3000 2000 1550 2100 3500 1600 4000 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
女 男 男 女 男 男 男 男 男 女 女 女 男 3 2 2 2 2 3 3 4 4 2 3 1 3 9 6 2 3 10 20 16 25 10 5 15 1 6 34 28 28 28 30 50 45 48 34 29 38 25 35 3150 1800 1800 1850 1900 3400 3300 4800 4500 2000 3200 1500 3100 2.试录入以下数据文件，保存为“数据2.sav”。 序号 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 性别 男 男 男 女 女 女 男 男 男 男 职称 3 4 4 2 1 4 3 3 4 3 在公司工作的时间 16 30 10 5 5 18 5 15 18 6 年龄 46 51 33 29 33 48 37 38 48 35 工资 3300 5000 4500 2000 1500 4700 3050 3200 4700 3100 3.试将数据2合并到数据1，合并后的数据文件另存为“数据3.sav”。 要求：
以保存的“数据3.sav”为例，要求用基本统计分析完成以下任务： （1）求出性别、工资等级的频次分布表，性别的众数、工资等级的中位数，并用工资等级做条形图。
（2）求工资的均值、最大值、最小值、标准差、四分位数、十分位数，并用工资做带正态曲线的直方图。 （3）分性别求工资的标准分。
（4）求工资的峰度、偏度，对照带正态曲线的直方图理解结果。 （5）对工资进行探索性分析。
实验五 掌握用SPSS作区间估计
一、上机要求：掌握SPSS进行区间估计的操作过程以及分析结果的判读。
二、上机内容
1、根据学生调查的身高数据计算总体平均身高的置信区间（95%的置信度）。（数据见表一）
操作步骤：
. 依次点击Analyze-—>Descriptive Statistics-—>Explore；
实验六 掌握用SPSS作假设检验
一、上机要求：掌握SPSS进行单样本t检验 二、上机内容：
以95%的置信度检验能否认为总体中学生的平均身高等于165厘米。（表一）
操作步骤：
. 点击Analyze->Compare Means->One Sample T test
实验七 掌握用SPSS作方差分析
一、上机要求：掌握SPSS进行单因素、双因素方差分析操作步骤和结果的判读。 二、上机内容：
1、入学时对统计专业的兴趣对统计学成绩是否有显著性差异？(α=0.05）
操作步骤：
依次点击Analyze-—>compare means-—>one way Anova
2、性别和入学时对统计专业的兴趣对统计学成绩是否有显著性差异？(α=0.05）
操作步骤：
依次点击Analyze-—>General Linear Model-—>univariate
实验八 掌握用SPSS作回归分析
一、 上机要求：掌握SPSS进行一元线性回归、多元线性回归分析的操作步
骤和结果的判读。 二、上机内容
一民航客运量作为因变量（Y），以国民收入(X1),消费额（X2）,铁路客运量（X3）, 民航航线里程（X4）,来华旅游入境人数（X5）作为自变量，根据1984-1993年数据，研究我国民航客运量回归模型。
操作步骤：Analyze-—>Regression-—>Linear；
民航客运资料表
(万人) 231 298 343 401 445 391 554 744 997 1310 x1(亿元) 3010 3350 3688 3941 4258 4736 5652 7020 7859 9313 x2(亿元) 1888 2195 2531 2799 3054 3358 3905 4879 5552 6386 x3(万人) 81491 86389 92204 95300 99922 106044 110353 112110 108579 112429 x4(万公里) 14.89 16 19.53 21.82 23.27 22.91 26.02 27.72 32.43 38.91 x5(万人) 180.92 420.39 570.25 776.71 792.43 947.7 1285.22 1783.4 2281.95 2690.23