航空发动机状态监控与故障诊断技术论文 - 图文(7)

2019-08-30 22:15

沈阳航空航天大学继续教育学院论文

图4-5 长条形碎屑的形貌(25×) 图4-6 大块碎屑的形貌(10×)

图4-7供扫描电镜观察及能谱分析用的碎屑的形貌(4×)

图4-8大块碎屑的放大图像(160×) 图4-9 银白色薄片碎屑的放大图像(60×)

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图4-10 大块碎屑的能谱谱图

图4-11 银白色薄片碎屑的能谱谱图

图4-12 随机火取的1撮碎屑的放大图像(180×)

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图4-13 纤维束的能谱谱图

图4-14 取自另一台CFM56-3C发动机3号轴承后静止气/油封严壳体中的纤维束的能谱谱图

4.3 结论

(1)碎屑中的非金属类碎屑与2号轴承前静止滑油封严和3号轴承后静止气/油封严的磨损有关。

(2)碎屑中的银碎屑与轴承保持架的磨损有关。此外径向斜齿轮和水平斜齿轮也值得重点检查。

(3)碎屑中的钢铁类碎屑与轴承在缺油状态下的严重磨损有关。

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第五章 总结

近30年来,航空发动机故障诊断技术已经发展成集数学、物理、力学、化学、电了技术、计算机技术、信息处理和人上智能等于一体的新兴交叉学科,实践已经证明,航空发动机故障诊断技术具有强大的生命力,发展前景十分广阔。随着计算机技术、信号分析与数据处理技术、测试技术、控制理论、振动和噪声理论及其它相关学科的发展,航空发动机故障诊断技术必将不断完善其功能,提高诊断精度和实时性,减少误诊率。现实而可行的做法应是将目前各种有效的诊断方法,如气路分析、振动监视、滑油监视等方法综合在一起,给出综合的判据,提高诊断精度,发展高可靠性、高科能化、高开放性以及与发动机融为一体的,从单纯的监测、分析、诊断向主动控制的方向发展的,变在线采集、离线诊断为在线采集、实时诊断的航空发动机故障诊断的科能专家系统。

未来的航空发动机故障诊断技术,必将充分应用现代各学利的研究成果,特别是前沿学科的研究成果,在航空发动机的设计、生产、使用和维护中发挥更大的作用。.

(1)民用航空发动机状态监视和故障诊断是保证飞行安全,降低直接使用成本的重要技术手段,也是实现视情维修的重要基础

(2)发展的EMD系统利用了国际上广泛采用的有限监视系统ECMⅡ和ADEPR的输出信息,发展了故障诊断,发动机技术状态综合评定和参数预测新技术,可将故障隔离到指示系统,发动机气路部件和子系统,已取得良好的经济效益。

(3) 滑油系统监视与分析是预报与监控航空发动机健康状态的有效手段,是保证飞行安全的重要措施之一,是开展视情维修的重要保证。

(4)发展的EMD系统可推广到民航各种机型,在不改变硬件条件下将监视水平提高一个等级。

当前发动机故障诊断技术研究主要有以下发展趋势:诊断的实时化;诊断的智能化;诊断的系统化;诊断的早期化以及诊断的网络化。

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参考文献

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致 谢

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