9 lucene的各种查询
9.1 关键字查询TermQuery
// 关键词查询 @Test
public void testTermQuery() {
// 对应的查询字符串为：title:lucene
Query query = new TermQuery(new Term(\, \)); }
9.2 使用查询字符串＋QueryParser的查询方式
1、QueryParser：只在一个字段中查询
2、MultiFieldQueryParser：可以在多个字段查询
// 字符串查询 @Test
public void testParserQuery() throws ParseException {
String[] fields={\,\}; //字符串搜索
QueryParser queryParser=new
MultiFieldQueryParser(LuceneUtil.getMatchVersion(), fields, LuceneUtil.getAnalyzer());
}
//根据关键字java来检索数据
Query query=queryParser.parse(\);
9.3 查询所有MatchAllDocsQuery
// 查询所有 @Test
public void testMatchAllDocsQuery() { // 对应的查询字符串为：*:*
Query query = new MatchAllDocsQuery(); }
9.4 范围查询NumericRangeQuery
// 范围查询 @Test
public void testNumericRangeQuery() { }
Query query = NumericRangeQuery.newIntRange(\, 1, 10, false,
false);
这种方式和过滤相比，效率要比过滤要高，推荐用这种。
9.5 通配符查询WildcardQuery
// ? 代表1个任意字符 // * 代表0或多个任意字符 @Test
public void testWildcardQuery() {
// 对应的查询字符串为：title:lu*n?
Query query = new WildcardQuery(new Term(\, \)); }
9.6 模糊查询FuzzyQuery
// 模糊查询 @Test
public void testFuzzyQuery() {
// //最大的可编辑数，不用被编辑的数量
FuzzyQuery query=new FuzzyQuery(new Term(\,\习精\)); }
默认是在搜索文本相差2个字符都可以。最后一个参数可以改变(取值范围0,1,2表示允许我的查询条件的值，可以错误几个字符)。
FuzzyQuery query=new FuzzyQuery(new Term(\,\习精\),0);0表示不允许错误，这样必须和搜索文本一样才可以。
9.7 短语查询PhraseQuery
// 短语查询 @Test
public void testPhraseQuery() {
PhraseQuery phraseQuery = new PhraseQuery(); // // 对应的查询字符串为：title:\框架\
// phraseQuery.add(new Term(“title”, “lucene”), 0); // 0表示第 // phraseQuery.add(new Term(\框架\ // 对应的查询字符串为：title:\框架\
1个位置
phraseQuery.add(new Term(\, \)); phraseQuery.add(new Term(\, \框架\));
phraseQuery.setSlop(5); // 之间的间隔最大不超过5个词，范围越大，匹配
的越多，性能也就越慢。
}
public void add(Term term, int position) public void setSlop(int s)
例：add( new Term(“name”, “lucene”, 1); add(new Term(“name”, “教程”, 3);
代表搜索的是“Lucene ？ 教程”，？表示中间隔一个词。 setSlop(2);
代表这两个词中间可以最多隔2个词
9.8 布尔查询BooleanQuery
// 布尔查询 @Test
public void testBooleanQuery() {
BooleanQuery booleanQuery = new BooleanQuery(); // booleanQuery.add(query, Occur.MUST); // 必须满足 // booleanQuery.add(query, Occur.MUST_NOT); // 非
// booleanQuery.add(query, Occur.SHOULD); // 多个SHOULD一起用是
OR的关系
// // 对应的查询字符串为：+*:* -id:{5 TO 15] // // 对应的查询字符串为：*:* NOT id:{5 TO 15] // booleanQuery.add(query1, Occur.MUST); // booleanQuery.add(query2, Occur.MUST_NOT); }
Query query1 = new MatchAllDocsQuery();
Query query2 = NumericRangeQuery.newIntRange(\, 5, 15, false,
true);
public void add(Query query, Occur occur)
Occur 用于表示布尔查询子句关系的类，包括：
Occur.MUST，Occur.MUST_NOT，Occur.SHOULD。
1， MUST和MUST：取得连个查询子句的交集。
2， MUST和MUST_NOT：包含MUST并且查询结果中不包含MUST_NOT的检索结果。 3， SHOULD与SHOULD，表示“或”关系，最终检索结果为所有检索子句的并集。
一般不单独使用，因为单独就不应使用BooleanQuery了。
使用时注意：
1， 单独使用MUST_NOT：无意义，检索无结果。（也不报错） 2， 单独使用SHOULD：结果相当于MUST。
3， MUST_NOT和MUST_NOT：无意义，检索无结果。（也不报错）
4， SHOULD和MUST_NOT： 此时SHOULD相当于MUST，结果同MUST和MUST_NOT。 5， MUST和SHOULD：此时SHOULD无意义，结果为MUST子句的检索结果。
10 高亮
对查询出来的关键字进行高亮。
10.1 高亮所需的jar包
highlighter\\lucene-highlighter-4.4.0.jar memory\\lucene-memory-4.4.0.jar
10.2 高亮的特点
1、高亮将文本生成一段摘要，用于搜索，并把摘要中的关键词高亮显示 2、摘要的大小可以配置，默认100个字符。
3、文本实现高亮的效果，就是在需要高亮的文字前后加前缀与后缀（类似Html）
10.3 实现高亮效果的代码
// 创建高亮器,指定html Formatter formatter = new SimpleHTMLFormatter(\
class='kw'>\, \);
// 使用高亮器：对content属性值进行摘要并高亮 String text =
//query里面条件，条件里面有搜索关键字
Scorer scorer = new QueryScorer(query);
//设定高亮显示的格式，也就是对高亮显示的词组加上前缀后缀
Highlighter highlighter = new Highlighter(formatter, scorer); //设置返回摘要的长度...
highlighter.setTextFragmenter(new SimpleFragmenter(20));
highlighter.getBestFragment(LuceneUtil.getAnalyzer(), \, document.get(\));
// 如果进行高亮的属性值中没有要搜索的关键字，则返回null if (text != null) {
document.getField(\).setContent(text); }
11 爬虫
java UrlConnect或者httpClient来实现 rss：信息聚合
每个网站都提供一个链接，都遵守相同的标准，通过这个链接可以把新闻抓取过来。 遵守robots(标准网络爬虫协议)
12 solr
12.1 solr简介
采用Java开发，基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。
Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过Http G SolrJ操作提出查找请求，并得到XML格式的返回结果。
12.2 solr与lucene的关系
? Lucene是一套信息检索工具包，但并不包含搜索引擎系统，它包含了索引结构、读
写索引工具、相关性工具、排序等功能，因此在使用Lucene时你仍需要关注搜索引擎系统，例如数据获取、解析、分词等方面的东西。
? 首先Solr是基于Lucene做的 ， Solr的目标是打造一款企业级的搜索引擎系统，因
此它更接近于我们认识到的搜索引擎系统，它是一个搜索引擎服务，通过各种API可以让你的应用使用搜索 服务，而不需要将搜索逻辑耦合在应用中。而且Solr可以根据配置文件定义数据解析的方式，更像是一个搜索框架，它也支持主从、热换库等操作。还添加了高亮、facet等搜索引擎常见功能的支持 12.3 solr的搭建运行
? 1、解压solr-4.6.0.zip到你想到存放的路径，比如：e:/solr ? 2、cmd打开命令行窗口，进入E:/solr/example目录 ? 3、执行命令：java -jar start.jar
?
4、通过第三步以后，系统会启动solr自带的jetty服务器，http://localhost:8983/solr/便可访问solr。 ? 此时，solr已成功启动 通过