荷矩阵A，并建立因子模型；
2）计算公因子的方差贡献，并说明
其统计意义。
2.下表是进行因子分析的结果,试根据下列信息计算变量共同度hi2及公共因子Fj 的方差贡献,并说明其统计意义. Component Matrix
Component
1
2 3
X1
.969 -1.084E-02 .205
X2
.911
.321 -.102
X3
.847
-.120 .323
X4
.941
.281 -2.693E-02
X5
.899
.215 -1.963E-02
.839 .305
X6 -.313
X7
-.666 6.280E-02 .679
X8
.575
-.580 .367
Extraction Method: Principal Component Analysis. a 3 components
extracted.
3.会用最短距离法和最长距离法进行聚类分析，并画谱系图。 4.根据给定信息，会进行判别分析。
5.给出资料阵，会求均向量，协差阵、相关阵。 6. 会求矩阵的逆阵，特征根与特征向量。 7. 给出总体资料的协差阵，会求主成分。 8. 给出两组资料的相关阵，会计算典型相关系数。