可以保留原曲线的总体形态的特点和结合基于人眼分辨率极跟,研究了地组形态自动综合中等高线数据的简化。 在后面的文章中我们将重点叙述。
l.引 言
商京理工大学工程顯士论文
1;3论文的主要工作和论;!t的结构l‘3‘1论文的主要工作及研究方法
在 cls环境下自動地实现制国综合,是一个核心的难点a白动化的前提是模型化, 所以间题的美键是 (iIs环境下自动制图综合模型的建立·
具有以下技术难点:
l) 基于 IEi样条小波変换的失量地圈数据压缩模型的地界处理
简化后能数据在迪界处将出现变形其原因是由于数据自身在地界開,近的相关性造成的(其原理与二进制小渡变换相似) 。实,际应用中截据是有限的,但是在簡化模型中,都是假定数据是取向无限的,在迪界的通的相关性较弱(数据边界的相关性越弱,边界解i近的失真越大) ,所以変换后的点不能完全如实地反映原数据点的特性和規律性a因此,有必要对其进行边界預处理。
2)根据不期则曲线特延点,信息量義失精确的数量描述
(ilS不规则曲线l1的误差模型的建立, 适合的数値分析并满足指度要求。 3)j重合 GIS数据分折的小波基构造a
GIS数据有其自身的特点,如何根据这些特点构造小波基函数,实现数据简化和数字化精度评定方法。
地理信息系一统(Geographiclnforaatio]a System, GIS)是计算机技术与地理专业知i只相结合产生的交又技求,随着计算机技术和较件技术的不断发展, 它的应用领域也扩展到社会的各个方面。但是,由于地理信息存在着空「司信息和属性信息,而且有基础数据数量巨大、整理困难等特点,系统研制开发的难度较大,我们在开发镇江市交通功能区划信息系统的过程中,通用了基于uML的建模技术, 收数显著。
对接触到的大量线状要素(公路网,?lii网,等高线) ,研究了 GIs不规则l曲线的特征点分装及基于特征点的误差估计。
定义了基于 GIS不规则曲线数据的自然小波基和具有(周期)正交小被基并送用于 GIS不规则曲线数据简化。
在使用 B样条小波分新时结合人眼分辨率极限对 CIS不規则曲线数据简化实验 1)果用的研究方接
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采用理论推导、 算法進取与实验验证相结合的方法。 2)技术路线
在 Mi,irosoft Visua1 C++6.0(VB16. 0)开发平合下, 利用实验室现有的软件包, 根据小波分析的思想,结合现有算法实現与改进,最终实现对图形数据输出优化,得到理想的结果 。
3):实验方集的可行性分新
高京理工大·事工;S願士i金文 義于tfML表示的数事報市 (iIS国形障達標及其实l2
本文通通镇江市、.合肥、廈门等6个城市的交通地图的矢量量化后的失量地图数据的存在大量线状数据出发,在小波分析的数据压缩的理论基1i出上,提出了基于小波分析的数据简化和自动综合模型的建立a利用成熱的UML建模工具实现集量地理数据库的建模以及小波分析的计算类建模,发現对CIS图形建模是高数和可行。
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l』.:2ie文的结約
1)从矢量地图中存在的大量线状囲形建禮出发,构建出本论文提出的问題,利用算法实现论文提出的总想, 并对实验结果作出客理评价, 撰写相关学术论文 。
2)解决当前 GIS领域中国形建模方法选挥和线状数据简化以及自动综合的数学模型难以建立的问题 。 本文的内容安排如下:
第一章概述
第二章 从船格地图和矢量地图的基本概念出发, :外组了 集量地理同栅格地图相比具有的一些优势,失量地囲的生成,矢量地圈的輪辑等,同时? 对失量地图中道路的拓fS结柏和矢量地图库的组成分析,对基于11;lM]1, 的图形子系统建模给出了清晰的阐述。
第三章主要以小波分析的理论,对矢量地图等进行数据爾化,对等高线和河网数据的简化和自动综合的模型,. 给出了程序实現小波if·算英之问的aML 表示,
第四章 主要讨论 GIs 图形数細ii1能后的精度模型以及实现的,责法f
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2.基手M:表示的图影対a実体建環 南意理工大学工程硕士ial文
2.基于uML表示的图形对象实体建模
在上一章中从不同的角度强调 (ilS系统的重要性和日前存在的困难,那a数宇地图作为 G「S系统的基础,它的地位无疑是至关重要的。
首先来了解一下数字地图的統以及 CIS中矢量图形的结构。
2.l面向对象的教据操型
随者面向对象思想的出现和面向对象方法学的应用,人们开始用面向对象的患想来进行空间数据模型的设计, 其中每种地物都可以被抽象为菜一类具有公共属性的对象,如“点''“线”“面”等,具体的地物则是该对象的一个实例,它还具有自已的属性, 各种対象分层管理, 这样就解决了空闻数据与属性数据的一体化管理
采用面向对象的数据模護可以最自然地描述现实世界, 将实体抽象为对象, 用对象中的数据成员和成员函数地客观世界及其运动, 面向対象的数据模型有很强的扩充性,根据面向構的数据组织方式, 用面向对象的方法设计了一个稳键的, 易于扩充和修改的数据库模型a如图:2.1. 1所示,
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