题目：
基于MATLAB的16QAM及32QAM系统的仿真
原理：
QAM是一种矢量调制，将输入比特映射到一个复平面，形成复数调制信号，然后将I信号和Q信号（实部虚部）分量采用幅度调制，分
sin?t）别对应调制在相互正交的两个载波（cos?t，上。下图为MQAM
的调制原理图。
MQAM的信号表达式：
si?t??aiCgT?t?cos?Ct?aiSgT?t?sin?Cti?1,2,...,M,0?t?TS
aiC与aiS是具有M种不同幅度的加权值上述表达式可以看出，QAM为两个正交载波振幅相位调制的结合。波形矢量可以表示为：
si?t??si1f1?t??si2f2?t?i?1,2,...,M,0?t?TS
f1?t??f2?t??TS2gT?t?cos?Ct,Eg2gT?t?sin?Ct,Eg0?t?TS0?t?TS
si1??si?t?f1?t?dti?1,2,...,M0si2??si?t?f2?t?dti?1,2,...,M0TSMQAM信号最佳接收：
实验仿真条件：
码元数量设定为10000个，基带信号频率1HZ，抽样频率32HZ，载波频率4HZ。
实验结果分析：
对于QAM，可以看成是由两个相互正交且独立的多电平ASK信号叠加而成。因此，利用多电平误码率的分析方法，可得到M进制QAM的误码率为：
Pe?(1?
3lo2gLEb1)erf[c()]LL2?1n0
式中，L?M，Eb为每码元能量，n0为噪声单边功率谱密度。
通过调整高斯白噪声信道的信噪比SNR（Eb/No），可以得到如图所示的误码率图：
100QAM信号误码率分析10-1误码率10-210-3-1-0.500.51信噪比1.522.5
可见16QAM和32QAM信号的误码率随着信噪比的增大而逐渐减小，这与理论趋势是一致的，但是存在偏差。
总结：
与16QAM比较，32QAM解调的误码率高，但数据速率高。16QAM一般工作在大信噪比环境下，误码率会很小，在同等噪声条件下，16QAM的抗噪声性能是相当优越的。
附录代码： main_plot.m
clear;clc;echo off;close all;
N=10000; %设定码元数量 fb=1; %基带信号频率 fs=32; %抽样频率
fc=4; %载波频率,为便于观察已调信号，我们把载波频率设的较低
Kbase=2; % Kbase=1,不经基带成形滤波，直接调制;
% Kbase=2,基带经成形滤波器滤波后，再进行调制 info=random_binary(N); %产生二进制信号序列 [y,I,Q]=qam(info,Kbase,fs,fb,fc); %对基带信号进行16QAM调制 y1=y; y2=y; %备份信号，供后续仿真用 T=length(info)/fb; m=fs/fb;
nn=length(info); dt=1/fs; t=0:dt:T-dt;
n=length(y); y=fft(y)/n;
y=abs(y(1:fix(n/2)))*2; q=find(y<1e-04); y(q)=1e-04; y=20*log10(y); f1=m/n; f=0:f1:(length(y)-1)*f1; %subplot(212); plot(f,y,'b'); grid on;
title('已调信号频谱'); xlabel('f/fb'); %画出16QAM调制方式对应的星座图 %%constel(y1,fs,fb,fc); title('星座图');
SNR_in_dB=8:2:24; %AWGN信道信噪比 for j=1:length(SNR_in_dB)
y_add_noise=awgn(y2,SNR_in_dB(j)); %加入不同强度的高斯白噪声 y_output=qamdet(y_add_noise,fs,fb,fc); %对已调信号进行解调 numoferr=0;
for i=1:N
if (y_output(i)~=info(i)), numoferr=numoferr+1;