石油企业智能油田发展与应用(论文)(3)

2019-08-31 15:17

事后经验总结,提升应急处理水平。

(6)油气集输管网智能调峰

通过对油气管网全网的实时监测和模拟,利用既定规则和专家系统的辅助,实现对天然气井、管网各种调节方案的合理化论证分析,并自动执行。

4、集输储运

在智能油田环境下,集输储运领域的智能化主要体现在如下三个方面:

(1)管网、设备自动监测、预警和控制

对覆盖采油厂一级的集输管线和设备,储运 级的长输管线、阀门、泵和储库等管网设备实现自动监测,针对异常情况进行预警报警、快速诊断,为操作和管理人员提供参考建议方案,辅助进行快速反应,井能实现指令的远程自动执行。

(2)油气管网全网自动调节

通过对油气井、集油、集气管线、长输管线、配气站、供气管线进行的全线压力和流量实时监测和模拟分析,实现可全自动控制的油气产输供智能平衡和自动调节。

(3)储运全系统模拟分析

将产源系统、管线系统、站库系统作为一个完整体系进行模拟,当运行发生变化或异常时,智能储运管理系统可对体系内运行情况进行模拟分析,预测影响结果,并给出建议的处理方案,决策者判断并选择最佳方案后,形成执行指令井反馈到现场,控制阀门、仪器等现场设备。

六、国内外“智能油田”实施效果

1、以实时采集为基础,采用统计预测分析模型、辅助决策模型和虚拟专家辅助系统,提高科学化决策能力和水平

智能油田全面建成实施,将以实时采集为基础,按照标准统

一的算法、统一的对比口径,建立勘探、开发、财务、计划、人力资源等专业综合指标统计分析和预测模型,实现业务、管理指标的自动统计分析、预测和动态预警;通过完备的自动化处理系统、高效的模拟、分析、预测与优化系统、虚拟专家辅助系统,形成了完备、高效的分析优化能力;通过实时采集分析和充分利用各种业务模型,包括知识库、专家系统等,对生产和决策做出智能辅助,真正利用信息技术来研究和管理油田。

2、规范和优化了业务和管理管理流程,建立流程固化应用系统,实现全方位规范管理,确保执行力全面落地

借鉴国际(APQC)流程地图框架和最新业务流程梳理理论,以“流程切入、纵横联结、平滑过渡、全面适应”为策略,结合制度“E”化,分层级梳理业务流程,按照“管理严密、运行高效”的原则,优化、再造管理流程,构建完备、完整的流程管理体系。以此为基础,将规范流程固化到智慧化应用系统中,用系统管理整个业务运行的进行,确保职责明晰、业务透明、高效衔接、执行规范,减少人为干预;通过与移动办公的结合,实现由“人找事”向“事找人”、“系统管人”的规范化、信息化转变。

3、推进管理创新和变革,逐步实现组织结构扁平化和用工集约化

“智能油田”建设是建立在业务、管理和操作流程规范和优化,形成动态化规范优化的业务流程体系和管理体系基础上的。通过胜利“智能油田”建设,一是全面实现中心值守、远程监控等手段实现对生产现场的管理操作,将管理人员的视角延伸到生产一线,做到生产动态“尽收眼底”,改变了过去层层落实、逐级上报的运行模式,是油田生产管理和运行的革命性变革,为优化组织结构、压扁管理层级创造了条件。二是通过油井监控、产能分析,对油田生产设备、设施的远程实时监控管理;通过油藏

分析实现对油藏开发进度的监控,快速调整;使用人工智能技术实现生产动态优化;利用协同工作环境,实现跨专业协作等运行虚拟化、人员集约化的新型油田管理模式。

4、“智能油田”在油田增储上产、提高运行效率和运行质量等方面发挥重要作用

世界实施“智能油田”最早的挪威国家石油公司,通过实施“智能油田”,提高了人员效率,油田的目标采收率也从最初的50%提升到73%;该公司于2005年启动“整合运营项目”,通过跨学科、公司组织、地方协同合作,依靠实时数据和创新工作流程的应用,实现了更安全、更高效、更科学的决策,为整个挪威大陆架实现潜在效益达到400亿美元,其中增加储量及提高产量占70%,降低成本占30%。项目还对组织结构和业务流程不断优化,操作及管理人员无论在生产现场、办公室或监控中心,都能够随时随地对业务状况进行整合管理。

壳牌公司自行开发的“整个开发系统与井下复杂的油气藏环境中的传感器和控制阀相连接”,实现实时监控的智能油田技术,包括智能井、先进协作环境、整体油藏管理等子项目,保持油田生产的最佳状态,最高采收率提高了3%~6%、开发成本降低了1~1.5美元/桶,油田开发方案设计时间降低75%,现有油田和新油田的产量可提高10%,新油田的采收率至少可提高5%,为公司带来的整体收益高达50亿美元。

斯伦贝谢公司通过创建一体化的协同工作平台和环境,在“信息充分共享、直观展示,专家协同”基础上,迅速做出智慧化决策和反映,实时指导现场作业,有效推进决策进度和效率。实施效果测算表明,解决技术问题时间缩短了95%,工程修正时间缩短75%,每年节省费用1.5亿美元。

国内新疆油田通过智能化建设,已经取得综合成效。以陆梁、

彩南油田为例,陆梁油田年产原油200万吨以上,占新疆油田总产量的1/5,过去这样的油田至少需要3000人,现在400人就能把油田管理得井然有序。

国内权威机构和专家也对智能油田建设和推广应用效果做过研究分析。到“十二五”末,如果智能油田示范项目成果推广到全国19个大型油气田,每年将给石油行业带来的经济效益接近1000亿元。2003年世界著名的剑桥能源研究所(CERA)公布的一项最新研究成果指出了智能油田的发展前景;由多项新型数字化技术构成的智能油田,将在未来5~10年内使全球原油储量增加1250×108桶,这将超过伊拉克现有原油储量或拉丁美洲的原油总储量,同时能够提高油气采收率2%~7%,降低举升成本10%~25%,提高产量2%~4%。壳牌公司正在实施的“智能油田”计划,将使其产量提高10%,采收率提高8%,操作成本降低20%,计划与决策周期时间减少75%。

【作者简介】 杜吉家,1985年毕业于山东工业大学,2009年获武汉理工大学管理学院博士学位;现在中国石化胜利油田分公司经济开发研究院从事石油经济研究,经济研究首席专家;全国注册咨询工程师(投资)、信息分析师,高级经济师。


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