基于神经网络的汽车车型识别系统论文(9)

2019-08-31 18:06

(3)仅仅靠对CCD视频图像进行图像分割提取车辆特征值来识别车型是不够的,应该辅助以其他的技术,比如微波、红外线、环形线圈、电子地磅、电子标签等。每种车辆识别技术均有着优点和不足。多种技术的有机结合势必会提高车型识别的识别率。

总的来说,随着计算机技术的发展与革新,随着对人类视觉系统的深入了解,随着计算机模式识别技术的成熟与发展,人们会不断提出一些新的设计理念和创新技术,进一步推动车型识别这一课题的研究与发展。

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致 谢

毕业设计即将完成,我要衷心的感谢我的指导老师,整个论文工作都是在朱老师的悉心指导下完成的。从适当的选题到论文的完成,学生的每一点进步都凝聚着老师的心血和汗水。在本次毕业设计中,我从朱老师身上学到了很多东西。朱老师丰富的经验,严谨的治学态度和深厚的理论水平都使我受益匪浅。他无论在理论上还是在实践中,都给了我很大的帮助,使我的能力得到很大的提高,这对于我以后的工作和学习都有巨大的帮助。

在实验室待过的这段时间,令我终身难忘。感谢学院领导和老师能够给我们提供这样一个好的学习机会和环境。在这里,有浓厚的学习、创新的精神和同学们之间互相讨论和互相帮助的良好氛围,在这里我学到的不仅仅是专业知识,更学会了学习的方法和解决问题的思路。

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参考文献

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[14]《Visual C++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选》 胡小峰 赵辉 人民邮电出版社 2004

[15]《轮廓识别中二值化方法的研究》 朱浩悦 耿国华 周明全 《计算机应用与软件》 2007

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