图形学技术、多媒体技术及人工智能技术支持下的可视化协商研讨系统。它作为一个通用协商研讨的工具，能有效的提高研讨效率和研讨的科学性。
本文分为六个章节，具体的结构框架如下：
第一章绪论，主要介绍了课题的来源、研究意义及结构安排。
第二章协商研讨系统概述，首先介绍协商研讨模式和协商研讨过程框架，其次介绍了协商研讨系统，最后介绍了研讨信息可视化的含义、理论基础及必要性。
第三章协商研讨系统中可视化的内容，提出了研讨信息的组织结构，重点分析了研讨信息文本的可视化、共识达成态势可视化以及研讨结果可视化等可视化的方法和形式。
第四章可视化关键技术分析，对协商研讨系统中用到的可视化技术进行了重点解释和实现，包括树视图在研讨信息文本可视化中的实现、基于MSChart技术的共识达成趋势可视化、共识提取及研讨专家意见分布的实现。
第五章可视化技术在协商研讨系统中的实现，介绍了协商研讨系统的使用流程、人机交互界面及可视化技术的实现效果，并对系统进行了应用分析。
第六章总结与展望。
2协商研讨系统概述
本文研究的是协商研讨系统中的可视化功能，在详细介绍可视化功能前，先对协商研讨模式、协商研讨过程及协商研讨系统进行了解。
2.1协商研讨模式和协商研讨过程框架
2.1.1协商研讨模式
协商研讨即“提出主张，用证据或推理支持、反对或质疑某个主张”[21]，协商研讨的主要目的是明确事理、发散思维、做出决策。明确事理即深入了解研讨的主题，研讨专家对已提出的解决方案进行论证，判断解决方案能否成为备选方案，在此阶段，研讨专家的目标是一致的，即寻求问题的解决方案，因此排除了个人感情对研讨结果的影响[22]。发散思维即研讨专家各抒己见，研讨专家之间相互启发[23]，尽可能多的提出解决方案；做出决策即按照一定的指标将研讨专家提出的解决方案进行分类排序，从而提取出满足要求的解决方案成为备选方案，得到一个群体共识结果。
协商研讨是一种发散型的群体思考过程。研讨之初，系统不提供相应的解决方案，研讨专家群体进入协商研讨系统，，研讨专家在明确研讨主题的情况下，在主持人的引导下提出解决问题的方案、对他人提出的解决方案提出自己的主张或对他人的主张予以评价。采用头脑风暴法，相互激活、相互启发，最终群体达成共识[24]。研讨刚开始时，研讨专家由于对研讨主题的认识还不够深刻，没有明确的主张或见解，协商研讨系统提供研讨专家个体之间对话的通道，通过研讨专家个体之间的相互讨论，相互激活，促进研讨专家踊跃发言，最大限度地提出更多的解决方案，实现对复杂问题认识的自我超越，最终达成比较一致的意见，达成共识。协商研讨开始时没有明确的解决方案，解决方案是在研讨专家研讨过程中逐渐产生的，协商研讨调用共识达成提取算法提取共识度较高的若干方案。
2.1.2协商研讨过程框架
协商研讨过程包括同步——异步——同步
[25, 26]
阶段，其中，同步阶段为研
讨专家自由发言，提出问题的解决方案或对他人提出的解决方案发表自己的意见；异步阶段为系统利用模型库、方法库、知识库等并调用共识达成算法[27]，提
取备选方案，达成协商研讨共识。协商研讨过程框架如图2.1所示[28]。
协商研讨开始 数据、信息、知识、案例、研讨专家发言等 同步1 （提出假设） 工具与方法：头脑风暴法、研讨白板、 创意、解决方案 异步 （分析） 工具：模型库、知识库、方法库、数据库与数据仓库、集成式建模工具 个体证实的方案 同步2 （共识达成） 工具： 求共识度算法、方案关注状态算法、共识提取算法 方案提取 结果满意吗 否 是 生成研讨报告
图2.1 协商研讨过程框架
2.2协商研讨系统
协商研讨系统是支持协商研讨的非常有用的工具，目前，协商研讨正逐渐向可视化协商研讨转变，研讨过程的复杂性和动态性在不断加深。可视化协商研讨系统为协商研讨的顺利进行提供了有效的支持。协商研讨系统是一个支持群体协商研讨的工具，众多的研讨专家在参与研讨时产生了大量的研讨信息，研讨专家通过相互激励、相互促进来推动协商研讨的进行。在协商研讨过程中，研讨专家围绕某一研讨主题提出解决方案或对他人的解决方案、观点提出自己的见解来
进行协商研讨，寻求解决问题的方案，最终达成共识。
协商研讨系统的工作方式如下：针对一般性的研讨会，利用协商研讨系统，针对某类实际问题，首先明确待解决问题的方法和步骤，选择适合此类问题的参数、数据和知识，建立并生成一个自主式的、人机交互的系统。它支持主持会议、发表意见、查询和浏览研讨专家的发表的意见等功能，并能在网络环境中实现资源共享。系统将研讨专家发言内容记录下来并显示出来，完成研讨专家意见的收集和意见综合分析，并充分利用各种知识库、信息资源、系统工程方法、定性定量模型等，分析发言内容中隐含的消息，将隐含在发言中的内容可视化的显示出来。
可视化的显示发言中的内容是本文研究的重点。基于可视化技术的协商研讨系统能直观的显示发言的内容、发言之间的逻辑关系以及发言内隐藏的数据。具有可视化功能的协商研讨系统是一种支持群体发散思维的工具，并调用共识达成模型生成备选方案。首先需要提供支持研讨的网络环境。其功能包括了多人在线提交观点，响应观点，观点共识达成趋势可视化显示，研讨白板，动态研讨数据支持，音视频工具等等。其次，在协商研讨过程中需要有大量知识库、数据库的支持，以辅助用户更好的把握问题，提炼观点。协商研讨系统包括基本信息管理、研讨流程管理和研讨环境三个部分，主要模块有研讨专家发言结构化处理、共识达成趋势、共识提取、研讨专家表现评价、协商研讨文件生成，提供即时通讯工具。其体系结构如图2.2所示。
表示层 管理员界面 主持人界面 研讨专家 基本信息管理 研讨流程管理 会议通知 创建会议 会议记录管理 研讨流程控制 研讨环境 用户发言 共识达成趋势 共识提取 研讨专家意见分布 应用层 用户管理 后台管理 研讨主题管理 持久层 数据库 知识库 研讨记录案例库
图2.2 协商研讨系统体系结构
2.3研讨信息可视化的相关概念
2.3.1研讨信息可视化的含义及理论基础
研讨信息可视化是指非空间数据的可视化，是计算机处理能力及计算机图形学发展的必然产物。协商研讨中，为了研讨快速高效的进行，研讨专家需要实时的了解研讨的动向，然后通过图像、图形、图表等其他形象直观的可视化的手段来指引研讨过程（使研讨的过程更加切题和在研讨过程中进行人际交互），加快研讨速度。研讨结束时，通过可视化的显示检查、分析研讨结果。研讨信息可视化旨在将直接的呈现大规模的非数值型的由研讨产生的研讨信息，并将这些信息以合理的可视化的形式展示出来，让研讨专家能够洞察其中的究竟，快速的理解大量的信息，帮助研讨专家理解和分析数据[29]。目前研讨信息可视化的研究重点在于设计和选择什么样的可视化方式才能使用户更加方便快速的了解庞大的研讨信息及它们之间的逻辑关系，其中更多地涉及人机交互技术、计算机图形学等问题。
研讨信息可视化有三个主要的理论[30]：群体研讨、计算机图形学和认知心理学。认知心理学是一门研究人类如何感知和认识世界的科学，主要研究人类感知信息和分析信息的过程，是研讨信息可视化的重要的理论基础。计算机图形学为提供了更加直观的表现研讨信息的方法。
2.3.2研讨信息可视化的必要性
可视化技术凭借可视化算法、计算机图形学技术以及计算机巨大处理能力把海量文字信息以静态或动态画面呈现在人们的面前，使隐含于文字信息之中的隐含的数据成为可见，为人们理解、分析研讨信息提供了强有力的手段[31]。打破了传统的协商研讨依靠文本记录[32]、个人记忆以及录音、视频等方式记录研讨信息无法体现研讨信息之间的逻辑关系的局限性。具有可视化功能的协商研讨系统实质上是一种有效辅助协商研讨的工具，它将协商研讨交互过程中的各种信息以及信息之间的逻辑关系转化成为视觉上的直观的，易于吸引研讨专家注意力、便于记忆和理解以便辅助协商研讨的动态画面的过程[33]。协商研讨可视化直观的呈现了研讨信息本身以及研讨信息之间的关系，从而使研讨专家“看”到信息及信息内隐含的数据[34]，为科学研讨提供支撑。
研讨信息可视化提供研讨专家进一步理解研讨问题的方法，由于研讨问题结构化的特点，研讨问题是错综复杂的，研讨专家一开始并不能深入全面的了解研