国家软件产业基地运行效率评价探析
内容摘要:本文应用数据包络分析(DEA)方法对国家软件产业基地运行效率进行评价,结果显示参与评价的24个国家级软件产业基地大多投入产出效率不高,只有6家为DEA有效。通过进一步投影分析发现,非DEA有效软件产业基地效率偏低的主要原因是软件研发经费使用效率不高,人力资源作用发挥不理想。最后,通过引入虚拟决策单元对DEA有效软件产业基地的相对效率做了进一步比较和评价。
关键词:软件产业基地 数据包络分析 投影分析 效率评价
国家软件产业基地是依托地方政府、各级科技管理部门和国家高新技术产业开发区,集中地区软件产业优势,集成地方资源和高新区的政策优势而建立起来的,其软件产业收入占全国软件产业收入的70%以上,成为我国软件产业发展的支柱力量。软件产业是一个多投入、多产出的经济系统,产出的高低一方面取决于投入的数量和质量,另一方面也取决于投入产出的效率。因此,从投入产出角度研究其相对效率,更有助于科学、全面评价软件产业基地的发展和运行状况。数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称为DEA)方法则是一种有效的相对效率评价方法。
国家软件产业基地DEA有效性分析
Charnes A,Cooper W W,和Rhodes E(1978)首次使用数据包络分析研究决策单元的相对效率问题,魏权龄(1988)对DEA模型作了进一步完善和补充,并深入研究了其应用。本文采用DEA的C2R模型,以24个国家软件产业基地作为决策单元来评价其有效性。若决策单元DEA有效,表示其生产活动同时为技术有效和规模有效,即在目前投入水平下,产出不能增加或者要维持当前产出水平,投入不可能减少,并同时达到规模效益最佳;决策单元若非DEA有效,说明在当前产出水平下应该可以减少投入,或者在当前投入水平下应该可以增加产出。
本文根据软件产业基地技术创新、产品开发、人才培养和企业孵化等基本功能的定位,选择基地总人数、软件从业人数、软件研发费用、建筑面积作为投入指标;选择基地总收入、软件产业总收入作为产出指标。根据科技部火炬高技术产业开发中心2005年火炬计划统计资料将评价指标数据输入模型,运用DEA SOLVER5.0软件进行计算,可求得24个国家级软件产业基地投入产出的效率评价系数和规模收益系数如表1所示。