大数据下的精准营销策略 - 图文(2)

2019-09-01 16:37

沈阳化工大学学士学位论文 序言

序 言

随着互联网的高速发展和云计算的广泛应用,运营商迎来了大数据时代。大数据给运营商带来了极大的商机,一方面可以以定位细分用户,帮助运营商制定个性化策略;另一方面,可以做很多真实的模拟,让运营商的营销方案更精准,从而提高营销投入的回报率。当前,在4G网络新的竞争形势下,大数据为运营商争夺4G用户和推广4G营销提供了机遇。而微博以其病毒式的传播、便捷性的操作、数据可以使运营商能够实现精准营销的海量的用户,成为运营商进行4G营销平台选择时的首选。本文从运营商微博精准营销的角度提出了一系列精准的营销策略与手段,并结合AISAS模型对营销效果进行综合评价,以期探索出一套微博精准营销的体系。综上所述,在理论上的意义来讲,企业微博的营销还处在一个探索期和发掘期,希望用更多元的角度与总结,通过本文的阐述可以进一步丰富有关企业微博营销的观点及思路。在现实上的意义来讲,希望可以通过本文对未来设想的可能性的思考,使得终端软件开发商可以将各种新媒体形式进行整合,将微博传播方式从目前的单一化变为多元化,以此来迎接4G时代的大信息化,从而以更丰富的表现形式,更便捷的无障碍互动,将企业微博营销推入微时代营销。

精准营销在中国的发展与国外发达国家比起来属于起步较晚、速度较快的一种,现将己有的研究成果和观点进行梳理如下:学者许瑾(2006)在菲利普·科特勒(2005)提出精准营销理论的基础上,结合自己多年的实践经验对己有的精准营销理论进一步的完善与补充:精准营销的指导思想是以消费者为中心,通过采取多种可行的方法,在正确的时间内,将能满足消费者需求的产品通过消费者习惯的渠道并以消费者能够接受的价格销售给有该产品需求的消费者。另外,他还指出了几种有关于精准营销过程中传播的新模式,建议以传播受众作为研究的切入点,通过研究受众的行为习惯与兴趣偏好,理解和把握消费者的真正目的,最后向其传播正确的信息。在《精准营销的思想和方法》该篇文章中,作者伍青生等人(2006)对于精准营销也有他们自己的看法,他们认为精准营销应该是在定性分析的基础上,辅以定量分析作补充,根据消费者的需求差异将市场进行有效的细分,进而分析和掌握目标客户的消费心理与行为

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