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第4章 系统软件平台建设规划
系统软件平台包括基础数据库、中间件系统、地理信息系统(GIS)平台、应用集成平台，为五大应用体系提供基础软件支撑，为数据资源的一致性、安全性、完整性以及共享性提供保障，为各应用系统的GIS展示提供基础数据和服务。
4.1. 基础数据库
关于智慧旅游数据库软件的规划，对数据库软件有以下要求。
① 高效性：数据库系统平台的选取必须能够满足高效地处理超大容量数据的需要。
② 安全性：数据库平台的设计必须满足数据安全性的需要，不会因一台主机停机或某些硬盘损坏而影响到数据的安全性；选择数据库必须考虑到数据库的安全备份机制。
③ 可移植性：数据库必须具备对数据强大的移植功能，数字化景区信息系统的数据库必须能够保证原有系统数据的平滑移植。
④ 可操作性：终端用户必须保证可以方便地使用数据库所提供的有效工具访问数据库和管理数据库。数据库的控制台必须为系统管理员提供一个直观的图形用户界面使得系统管理员能够对整个数据库运行环境进行集中式的控制和管理。
⑤ 扩展性：数据库不但能支持本次工程的数据处理能力，而且有很好的扩展能力和数据转换能力，能使用户平滑地过渡到未来的工程而无须进行数据迁移，应提供有效的数据库技术方案，包括支持现在的及未来的扩展方案。
针对以上大型数据库的建设要求，选择数据库应遵循以下原则： ① 先进性与实用性相结合； ② 标准化程度高，联接功能强；
③ 支持多种软硬件平台，以便充分利用原有设备，方便将来可能的系统升级改造； ④ 可靠性高，可用性好，可恢复性强，系统维护方便；
⑤ 能提供先进实用的开发工具，特别是具有丰富的运行服务程序和实用软件包的开发工具； ⑥ 具有分布式处理能力；
⑦ 在本地区能提供良好的技术支持和售后服务能力，性能价格比高，升级方便。
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尤其需要注意，最初的数据库系统配置是至关重要的，因为数据库的安装及构建质量会直接影响到系统的性能、日后的维护工作，以及系统的长期稳定性。高质量的数据库系统可以确保系统的性能优化，安全升级，易于维护，并能获得最大的灵活性以适应未来的发展。
目前，业界流行的主流数据库有三种：DB2、ORACLE和SQL SERVER。这三类数据库都能够满足企业的应用要求，都有企业级成熟的应用案例。其主要差异在于，DB2、ORACLE可以实现在UNIX、WINDOWS平台上的部署，而
SQL SERVER仅能在WINDOWS平台上使用，而且在企业级应用层面，DB2、ORACLE
所占的份额要远远高于SQL SERVER。
SQL SERVER 2000在WINDOWS出现占用内存资源过大，有时出现死锁的问题。并且，如果我们建立以小型机为主的主机系统的话，核心数据库应该采用基于UNIX平台的数据库DB2或者Oracle。而对于一些基于PC SERVER的小型服务的应用数据库，可以采用SQL SERVER。
4.2. 数据仓库
在数据中心的架构中，数据库和数据仓库设计是一个非常重要的工作。数据仓库是实现商业智能的基础，为了实现对管理服务、市场营销、生态保护应用体系的数据进行智能数据抽取和分析，有效的对景区的管理指挥、市场营销策略、客户关系管理、旅游产品调整等提供决策支持。
数据仓库系统包括四个重要层面： ? 数据集中层
通过数据库系统的数据集中层将数据从各个业务子系统整合，利用数据仓库管理工具对整合的数据进行抽取、转换、装载和调度处理，然后加载到数据仓库中。 ? 数据仓库层
数据集中处理之后，形成数据仓库，这些数据是面向主题的、综合的、不同时间的、稳定的数据集合，用于支持生产经营管理中的决策制订过程。它是一个处理过程，该过程从历史的角度组织和存储数据，并能集成地进行数据分析。
数据仓库层是整个商业智能系统的核心，数据按“主题－维”的星型模式存储，存储形式包括：关系存储和多维存储。
数据仓库层提供关系查询、OLAP查询分析和数据挖掘服务，提供复杂的统计分析功能和数据挖掘功能。
通过对数据进行预汇总、预计算、预存储等预处理手段，来满足前端用户对查询分析性能的要求。
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? 数据展现层
数据展现层为用户提供基于数据仓库的数据访问服务，包括定制报表、即席查询、OLAP分析等。用户可以利用分析查询工具直接访问数据仓库，也可以利用应用服务器和WEB服务器实现基于浏览器的分析查询。 ? 元数据管理层
元数据管理层是整个系统的监控维护模块，通过元数据的集成，对数据集中层、数据仓库层和数据展现层进行监控和管理。提供集成的图形环境的单点控制功能。
创建元数据模型来表示企业内部信息的使用及相互间的关系。 数据仓库的选择
数据仓库实现中所面临的一个主要的挑战是需要对相互独立的产品进行集成，创建一个完整的解决方案。集成过程中的一个障碍是大量商业信息工具之间缺少公共信息的通信标准。由IBM领导的一个名为Object Management Group（OMG）Common Warehouse Metadata Interchange（OMG公共数据仓库元数据交换，CWMI）的组织正在对业界领先厂商提出的元数据标准进行审查和批准，其中这些厂商包括IBM、NCR、Oracle、Hyperion和Unisys。元数据标准将定义一个交换关系型数据库模式信息、多维模式信息、数据仓库过程信息以及其他信息的通用方式。在景区规划中，数据仓库的选择应该完全遵循CWMI标准。
数据仓库管理应具有以下功能：
? 数据集成监管功能，通过数据集成平台实现企业范围内的统一数据视图。
? 日志功能，跟踪数据仓库的状态。通过读取数据采集和整合处理的日志文件，获取数据仓库操
作的状态，以监控数据采集、整合处理和在线分析处理数据加载的运行；
? 数据仓库参数设置功能。包括内存分配设置、多线程设置、缓冲区设置、调度时间表设置、用
户权限设置等。通过这些设置的优化，实现数据仓库的有效运行。
? 利用数据仓库产品提供的管理工具，管理数据仓库的数据库服务器，包括数据仓库数据同步和
定时调度、数据自动加载等任务；
? 集成数据采集工具，包括基础数据统一编码和格式管理。
4.3. 地理信息系统
“智慧旅游”的概念是在智慧地球概念的基础上，根据景区规划与管理、保护与发展的需要而提出来的。它基于地理信息系统技术，结合GPS、RS、计算机网络、监控检测等多项技术实现景区
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的保护、管理、服务、发展等工作，最终实现景区工作的信息化、数字化，实现景区资源，信息共享，通过景区运营过程的有效管理和严密监控，变分散管理为协同联动，变粗放管理为精细化管理，最终实现景区的可持续发展。
4.4. 系统特点
? ?
采用统一的平台，使管理、规划、展示融为一体。
突破了空间和时间的藩篱，能在更广袤的范围、任何时间、任何地点上网浏览景区，利用方便。 ?
能对数字资源(包括文字、图像、声音等)进行整合、加工、提升和频繁更换，并运用多媒体手段营造逼真、形象、生动的展示效果，使提供的知识、信息丰富多彩。 ?
能弥补不同阶层、不同专业背景和知识程度的人们在对景区整体规划、效果和管理上的认知差距，使大家能直观有效的了解景区的布置及运作。 ?
提供给决策者和管理者实时三维空间表现及人机结合的操作模式，方便决策者做出正确的决断，方便管理者准确有效的管理。 ?
能在满足培训的需求，配合多媒体教学资料，进行网络远程教学，使知识的学习更为方便深入和系统。 ?
由于没有物理空间的限制，它能在不同栏目和页面之间穿梭连接，无论是参观展览，还是浏览新闻、活动资讯或是参与学习讨论，都非常方便，有绝对的自主权。
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第5章 智慧旅游效益分析
智慧旅游建设将有利于优化旅游环境，提高各景区管理服务水平，确保旅游生态效益、经济效益和社会效益三者之间的统筹协调发展。
智慧旅游建设将极大地丰富景区的管理手段和营销手段，为现代新旅游、新传播、新行为、新市场、新模式提供高科技服务，并将游戏性的吸引力和亲和力融为一体，将生态环境容量、景区安全领域优化整合，使其成为一种新的科技旅游，提升景区的品牌形象和社会形象。
智慧旅游有助于提升风景区的核心吸引力和亲和力，为景区创造更高的经济效益。旅游景区是旅游产业发展的主体，是引导旅游者到访的核心目标吸引物，是旅游行为的终极目的地；景区的规模、数量决定了产业的综合效益，景区产品质量决定了游客到访的数量，行业管理决定了产业发展、产品及服务的全部生命质量状态。旅游的服务水平和游客数量，关系到旅游交通的质量等级，关系到推动相关行业的综合发展，关系到食宿配套的规模和特色。旅游的智慧化建设成果浓缩并代表着现实社会中的高级社会行为单元发展进步的水平，反映并代表着优秀文化与科技成果的最高水准。
旅游的智慧化还可以使管理部门实时了解风景区的生态状况，包括植被、水文、大气、生物等自然资源的变化情况，从而进行相应的决策管理，使风景区的生态环境得到持续的保护和发展。
智慧旅游符合是旅游业发展的必然趋势，它将为旅游业发展注入新的活力，促进社会、经济的发展，能够带来良好的社会、经济、生态效益。
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