Wizard,选择stations为输入数据，ANN_PREC为属性数据，在Methods栏选择Kriging，单击Next；选择Ordinary Kriging/Prediction Map，单击Next；改变步长为40000，步长组数为12，选择Exponential，勾选Anisotropy，再单击Next、Finish。 问题6：RMS值是：3.547 问题7：其他模型的交叉验证统计值的效果没有指数模型好。 （1）circular： （2）spherical： （3）tetraspherical (4) pentaspherical (5) gaussian (6) rational quadratic 36
(7) hole effect (8) K-Bessel (9) J-Bessel (10)stable 6. 生成预测标准差图：在step 1面板单击Ordinary Kriging/Prediction Standard Error Map,其他步骤同上。 7. 将Ordinary Kriging Prediction Map和Ordinary Kriging_2 Prediction Standard Error Map转换成栅格，切割该栅格：步骤与习作一相同。 37
8. 创建等值线图：步骤与习作一相同 习作五：用泛克里金插值 1. 生成Universal Kriging Prediction Map：单击Geostatistical Analyst/Geostatistical Wizard,选择stations为输入数据，ANN_PREC为属性数据，在Methods栏选择Kriging，单击Next；选择Universal Kriging/Prediction Map，从Order of Trend下拉选择First,单击Next；改变步长为10000，步长组数为15，选择spherical，勾选Anisotropy，再单击Next、Finish。
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问题8：标准均方根是：0.8436 2. 生成预测标准误差图：在step 1面板单击Universal Kriging/Prediction Standard Error Map,其他步骤同上。 3. 将Universal Kriging Prediction Map和Universal Kriging_2 Prediction Standard Error Map转换成栅格，切割该栅格：步骤与习作一相同。
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4. 创建等值线图：步骤与习作一相同
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