84 85 86 87 88 89 90 910 910 650 760 810 690 670 男 男 男 女 女 女 男 387 403 406 437 453 458 464 男性 男性 男性 未婚女性 已婚 未婚女性 男性 硕士 硕士 本科 本科 本科 本科 硕士 管理岗位 管理岗位 管理岗位 技术岗位 技术岗位 技术岗位 管理岗位 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1
八、模型评价
最终的到的模型经过三次修正，并剔除了异常值，同时进行了显著性因子检验，最终只保留了七个影响因素中的2个显著性因素，使模型大大简化，准确度也进一步提高。得到的模型回归方程的决定系数R为0.9000，相关系数R值为0.9487，F统计量值为270.2000。相关系数R比较接近于1，故得到方程的线性相关程度比较高。
利用该模型能合理地解释性别以及女性婚姻状况对平均日工资的影响，并分
2析工资的主要影响因素，有助于企业建立合理的工资制度，从而激励职工的劳 动积极性，提高工作效率，因而具有重要的实际意义。
参考文献:
（1)《数学建模与实验》 陈恩水 王峰 编
（2）《数学模型及其应用》 戴明强 李卫军 杨鹏飞主编 （3）《计量经济学》（第二版） 谢识予 主编 高等教育出版社 （4）《随机数学基础》曹振华 编 高等教育出版社
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