5 2 2 3 1 6 2 3 1 2 7 3 1 3 2 8 3 2 1 3 9 3 3 2 1 试按望小特性参数设计方法选出最佳参数设计方案。 （1） 在SAS中输入：
data cs;
input obs a b c d y1 y2 @@; ym=(y1+y2)/2;
sn=10*log(2*y1*y2/(y2-y1)**2); cards;
1 1 1 1 1 0.162 0.148 2 1 2 2 2 0.259 0.313 3 1 3 3 3 0.178 0.206 4 2 1 2 3 0.204 0.211 5 2 2 3 1 0.226 0.244 6 2 3 1 2 0.167 0.178 7 3 1 3 2 0.213 0.228 8 3 2 1 3 0.157 0.188 9 3 3 2 1 0.238 0.271 ; run;
proc print data=cs; run;
proc glm data=cs; class a b c d ; model sn=a b c d; means a b c d; run;
运行结果如下：
图 1 数据表
0.226 0.244 0.167 0.178 0.213 0.228 0.157 0.188 0.238 0.271
图 2信噪比的方差分析
图 3 a、b、c、d对信噪比均值的影响
结果分析：
从图2信噪比的方差分析表中可以看出，因素C均高度显著， B、D、 A也显著，但明显比C的显著性低，根据方差分析的结果,高度显著的因子C应选使信噪比最大的C1?0.82显著因子B应选使信噪比最大的B1?0.03。这样一来,最佳水平组合应是C1B1D1A1，它是内表的第1号试验,该号的信噪比是9个试验中最大的。