信息与控制工程学院毕业设计（论文）英文翻译
为了突出控制策略的效果，我们考虑1、3和6区。 1区与窗口相连，因而严重受到光线的影响。基于这个原因，1区室内光线水平的减少和增加可以被看作反馈控制器对傍晚时光线损耗的校正。此后不久，另一用户进入该区，造成最佳光照水平小幅增加，相应增加的实际光线表示反馈控制器实现了新的优化解决方案。6区被认为有一个更稳定的光线强度，并更严格地遵循最佳的光照水平，由于它距离窗口更远一点。尽管一天中很少有用户，3区维持一个低但是非零的最佳光照水平。这是由于考虑所有执行器的影响，优化光照水平用传感器读数来预测。
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要评估潜在的能源节约和我们提出的策略对用户满意度的影响，我们将我们的控制器的表现与一个基准线控制系统的性能进行比较。这个基准线是一个用于楼宇自动化的典型反馈控制策略。我们假设一个被动式红外传感器用于检测存在，无论何时，在该区域中至少1人，每个区域中的光开关到预定水平。我们认为这一策略中，400勒克斯是最佳的照度水平，因为它有能力在所有没有不必要的能源使用下满足用者。
图6e对还会达到基线系统比较实际的用户满意程度。以实际的满意度的突然变化时，有一个小的延迟的用户之间的运动的控制器，将反应。但请注意，这种效果被放大的结果，因为在仿真运行约。比实际时间快350倍。在实践中，延迟是从来没有超过1秒。这些延迟是不稳定的数据之前，时间指数为118，这是我们进行评估时，不顾能源表现低于负责。尽管这些延迟，我们的控制器维护用户的满意度达到或超过基准线。
图6f显示了用勒克斯表示的能源消耗，其中能源消耗与执行器输出成线性。结果显示，节省了超过基准线策略的30％的能源。
6结论
我们提出了一个基于约束的智能自动照明系统的优化器和控制策略。该系统采用提供的用户数据和一个跟踪系统来维持当优化能源使用时的客户满意度。模拟方法的研究结果表明，该策略相比一个标准的基准线方法当维持较高水平的客户满意度时，能耗降低30％左右。我们的电流模式对于环境和硬件做了很多的假设;今后的工作将是消除这些假设，并找到结论挑战中的解决方案。
致谢
这项工作是由爱尔兰科学基金会资助,批准号为No. 07.SRC.I1170，以及合作公司HSG桑德尔，西朗自控，奥雅纳，向量FM，Spokesoft和英特尔的支持。