本科课程设计及实验
期末成绩评估系统的数据仓库和数据挖掘设计
课 程 名 称： 数据挖掘 课 程 编 号： 08060116 学 生 姓 名： cwl 学 号： 2008052251 学 院： 信息科学技术学院 系： 计算机科学系 专 业： 软件工程 指 导 教 师： lb 教 师 单 位： 信息学院计算机系
开 课 时 间： 2010 ~ 2011 学年度第 二 学期
2011年 06月 20日
暨南大学---数据挖掘课程设计---cwl
第1章 概述
1.1应用背景和问题的提出
在大学生活中，我们大学生在某种程度上还是比较重视自己的课程成绩的。而有一个期末最终成绩的评估系统，无疑对同学们而言是很有用的。在这个系统中，只需输入你估计的平时成绩以及表现和期末考试的得分，就可以预测出最终的成绩。而这个课程成绩的组成以及得出是怎么样的呢。这个最终的得分是受到什么影响呢?本论文就以上问题进行了探讨和挖掘。
1.2设计内容的介绍
本课程设计主要是探讨和研究在老师给定成绩时考虑的因素，以及这些因素所占的比例。数据仓库为一份记录着600个同学的得分情况的数据，数据挖掘则采用决策树探究出影响结婚年龄的因素。
第2章 数据仓库设计
2.1概念模型设计
数据仓库里面有一个实体，也就是成绩score。成绩的决定因素有performance也就平时表现情况，即根据其在课堂上的活跃程度以及认真听课的情况来给的分，还有averscore就是同学平时的作业得分以及平时测试或者期中测试的平均成绩，以及期末考试的成绩lasttest。
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averscore
performance lasttest score 2.2逻辑模型设计
本数据仓库只有一个表，逻辑模型设计如下：
2.3物理模型设计
在数据仓库的物理设计中，主要解决数据的存储结构、数据的索引策略、数据的存储策略、存储分配优化等问题。物理设计的主要目的有两个，一是提高性能，二是更好地管理存储的数据。访问的频率、数据容量、选择的RDBMS支持的特性和存储介质的配置都会影响物理设计的最终结果。在本数据挖掘中，数据的索引策略采取的并不是位图索引而是按列索引
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2.4 OLAP模型设计
在本设计中由于案例考虑的并不复杂，所以OLAP模型设计也就比较的简单。 下面的数据是保存在Excel中的。大概的模型设计也就如下图所示。
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2.5 OLAP前端展示设计
第3章 数据挖掘分析
3.1 期末成绩评估系统应用挖掘概述
在本系统中，数据仓库采用一个二维表来存储和表示同学们的平时成绩，平时表现得分，以及期末成绩等属性。数据挖掘则采用关联分析来将二维表中的实例分开，并探究这些数据所蕴含的规律。
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