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基于数据挖掘技术的统计工作创新相关研究
作者：刘姣
来源：《中国管理信息化》2018年第06期
[摘 要]随着经济的快速发展，“互联网+”时代的到来，各行各业的发展产生海量的数据信息，统计工作面临新的机遇与挑战。如何提高统计数据质量、如何充分发挥数据挖掘技术在统计工作中的优势，是统计工作者们共同思考的话题。本文重点阐述数据挖掘技术在统计工作中的创新应用。
[关键词]数据挖掘技术；统计工作；创新；研究 doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.06.066
[中图分类号]TP311.13 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2018）06-0-02
随着信息技术的快速发展，大数据、云计算、物联网等先进的科技在人们日常生产生活中得到了更为广泛的应用，先进的信息科技大大加快了数据的传播速度，提高了传播质量。在统计工作过程，利用信息技术能有效提高数据信息的及时性、完整性与有效性，大大提高了一国的综合国力与国际竞争力。
在政府日常运营中，统计部门发挥至关重要的作用，统计工作质量的高低直接影响政府决策的有效性与科学性。在新形势下，信息技术体系的不断完善，有效提高了统计工作的质量，例如：数据挖掘技术，在统计工作的信息化进程中发挥不可替代的作用，为政府的科学决策提供强有力的支撑。笔者根据自身多年的工作经验，谈谈自己对数据挖掘技术下统计工作创新研究的几点思考。
1 数据挖掘技术与统计学
数据挖掘技术虽然起步比较晚，但是对于统计工作来说具有深远的意义。从技术层面来看，数据挖掘技术高度统一了人工智能、统计学、数据库管理、数据仓库、可视化、并行计算与决策支持等，通过数据库、数据仓库技术存储及管理数据，再结合统计学方法和人工智能分析数据等，深度研究数据挖掘技术在日常统计工作中应用，能有效快速统计瞬息万变的数据信息，从而挖掘出更有效、更有意义的数据信息。 1.1 数据挖掘技术具有高智能化
随着计算机网络技术的高速发展，数据存储技术、大数据推广技术也得到快速发展与广泛普及，随后，统计学方法体系也得到完善。新形势下，随着“互联网+”时代的到来，各行各业的发展都迎来“数据大爆炸”“知识匮乏”的现状，而工作人员将数据挖掘技术与计算机网络技术高度统一，以从海量数据信息中挖掘出更多有用的信息。数据挖掘技术与统计学由于都属于数