课 程 实 验 报 告
专 业 年 2012年 课 程 名 称 应用多元统计分析 指 导 教 师 *** 学 生 姓 名 ** 学 号 *************** 实 验 日 期 ********** 实 验 地 点 实验室 实 验 成 绩
教务处制 2013 年1月 12 日
实验项
目名称 系统聚类分析与主成分分析的上机实验 实验目的 SPSS软件中factor analysis的计算机操作及结果分析，使学生能熟练应用计算机 及要求 软件进行聚类分析与主成分分析与结果分析，培养实际应用能力。 题目：
实 某地区35个城市2004年的7项经济统计指标数据（见附表） （1）试用最短距离聚类法对35个城市综合实力进行系统聚类分析，验 并画出聚类谱系图。
（2）试用主成分分析法对35个城市7项经济指标进行主成分分析，内 并分析其综合实力。
注：对输出结果进行分析！
容 要求：
将SPSS软件的分析过程的关键步骤截图说明，需要计算
的地方要写出详细计算步骤。
实 聚类分析：1.选择菜单项:分析?分类?系统聚类分析，在系统聚类分析对话 验 框中将“城市编号”变量选入“标注个案(C)”中，将其他变量选入“变量框”中，如图一所 步 在“分群”单选框中选中“个案”，表示进行的是Q型聚类。在“输出”复选框中选中“统计量” 骤 和“图”，表示要输出的结果包含以上两项。
图一：
2. 单击“统计量(S)”按钮，在“系统聚类分析：统计量”对话框中
选择“合并进程表”、“相似性矩阵”，表示输出结果将包括这两项内容。
3.单击“绘制(T)”按钮，在“系统聚类分析：图”对话框中选择“树状图”、“冰柱”，表示输出的结果将包括谱系聚类图（树状）以及冰柱图（垂直）。
4.单击“方法(M)”按钮，弹出“系统聚类分析：方法”对话框。“聚类方法(M)”选项条中可选项包括的几种方法，本实验中选择“组间联接”：“度量标准-区间(N)”选项条中可选项包括的几种度量方法，本实验中选择“平方Euclidean距离”： “转换值-标准化(S)”选项条中可选项包括几种将原始数据标准化的方法，本实验中选择“全局从0到1”。
输出结果分析： 图二显示的是用平方Euclidean距离计算的近似矩阵表，其实质是一个不相似矩阵，其中的数值表示各个样本之间的相似系数，数值越大，表示两样本距离越大。 图二 近似矩阵表 图三显示的是聚类表，该表反映的是每一阶段聚类的结果，系数表示的是“聚合系数”，第2列和第3列表示的是聚合的类。 图三 聚类表 阶 群集组合 群集 1 1 2 3 4 5 6 7 17 5 33 26 30 8 20 群集 2 25 29 34 35 31 18 30 系数 .004 .004 .007 .008 .011 .012 .015 首次出现阶群集 群集 1 0 0 0 0 0 0 0 群集 2 0 0 0 0 0 0 5 下一阶 8 8 12 22 7 15 13 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 5 16 6 14 16 14 13 8 19 6 5 7 7 7 4 5 7 3 2 3 2 1 4 2 1 2 1 17 32 21 22 33 20 15 12 28 11 16 8 19 13 26 14 9 7 6 5 3 23 24 4 10 27 2 .016 .016 .023 .026 .027 .038 .039 .042 .046 .048 .048 .051 .060 .083 .090 .101 .114 .155 .168 .263 .280 .400 .429 .578 .817 1.677 2.211 2 0 0 0 9 11 0 6 0 10 8 0 19 20 0 18 21 0 0 25 26 0 22 28 29 31 32 1 0 0 0 3 7 0 0 0 0 12 15 16 14 4 13 0 24 17 23 27 0 0 30 0 0 33 18 12 17 13 18 23 21 19 20 26 23 20 21 24 30 27 25 27 28 28 31 32 31 33 34 34 0 图四是22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 冰柱图，是反映样本聚类情况的图，如果按照设定的类数，在那类数的行上从左到右就可以找到各类所包含的样本。 图四