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通过表4可以看出，有理函数（Michaelis-Menten模型）ys=221.7x+3.318x+0.1047拟合剩余标准差较小，R-square较大（越接近1越好），故用有理函数ys=221.7x+3.318x+0.1047拟合数据比用指数函数ys=192.1（1-e-11.38x）拟合的效果好。
3结束语
利用MATLAB的绘图功能和曲线拟合功能，可以很方便地进行多项式拟合和其它非线性曲线拟合，并可以通过比较剩余标准差和可决系数R2的大小，来对比不同曲线的拟合效果。从而在不知数学模型情况下，也能根据数据的散点图找出较优的曲线来拟合数据。 参考文献：
[1]徐萃薇,孙绳武,计算方法引论[M].北京:高等教育出版社，2002-01：62-85.
[2]苏金明,张莲花,等.MATLAB工具箱应用[M].北京:电子工业出版社，2004-01：489-512.
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