自相关习题

2020-04-03 12:07

自相关

习 题

一、单项选择题

1.设ut为随机误差项,则一阶线性自相关是指( )

A.cov(ut,us)?0(t?s)C.ut??1ut?1??2ut?2??t( )

B.ut??ut?1??tD.ut??2ut?1??t

2.已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1,则DW统计量近似等于

A. 0 B. 1 C. 2 D. 4

3.在序列自相关的情况下,参数估计值仍是无偏的,其原因是( )

A. 无多重共线性假定成立 B. 同方差假定成立 C. 零均值假定成立

D. 解释变量与随机误差项不相关假定成立

4.应用DW检验方法时应满足该方法的假定条件,下列不是其假定条件的为( )

A. 解释变量为非随机的 B. 被解释变量为非随机的

C. 线性回归模型中不能含有滞后内生变量 D. 随机误差项服从一阶自回归 5.广义差分法是( )的一个特例

A. 加权最小二乘法 B. 广义最小二乘法 C. 普通最小二乘法 D. 两阶段最小二乘法 6.在下列引起序列自相关的原因中,不正确的是( )

A. 经济变量具有惯性作用 B. 经济行为的滞后性 C. 设定偏误 D. 解释变量之间的共线性 7.已知模型的形式为Yt??0??1X1t?ut,在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,测得DW统计量为0.6453,则广义差分变量是( )

A.Yt?0.6453Yt?1,X1t?0.6453X1t?1

B.Yt?0.6774Yt?1,X1t?0.6774X1t?1 C.Yt?Yt?1,X1t?X1t?1 D.Yt?0.05Yt?1,X1t?0.05X1t?1

8.在修正序列自相关的方法中,能修正高阶自相关的方法是( )

? B. Cochrane-Orcutt法 A. 利用DW统计量值求出?C. Durbin两步法 D. 移动平均法

9.在DW检验中,当d统计量为2时,表明( )

A. 存在完全的正自相关 B. 存在完全的负自相关 C. 不存在自相关 D. 不能判定

10.在给定的显著性水平之下,若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du,则当dL

A. 存在一阶正自相关 B. 存在一阶负相关

C. 不存在序列相关 D. 存在序列相关与否不能断定 11. 在序列自相关的情况下,参数估计值的方差不能正确估计的原因是( )

A.E(ui2)??2C.E(xiui)?0B.E(uiuj)?0(i?j)D.E(ui)?0

12.在DW检验中,当d统计量为0时,表明( )

A.存在完全的正自相关 B.存在完全的负自相关 C.不存在自相关 D.不能判定 13.在DW检验中,存在正自相关的区域是( )

A. 4-dl﹤d﹤4 B. 0﹤d﹤dl

C. du﹤d﹤4-du D. dl﹤d﹤du,4-du﹤d﹤4-dl 14.如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量是( )

A.无偏的,有效的 B. 有偏的,非有效的 C.无偏的,非有效的 D. 有偏的,有效的 15.广义差分法是对( )用最小二乘法估计其参数。

A.yt??1??2xt?utC.?yt???1???2xt??utB.yt?1??1??2xt?1?ut?1D.yt??yt?1??1(1??)??2(xt??xt?1)?ut??ut?1

二、多项选择题

1.如果模型中存在序列自相关现象,则有如下后果( )

A. 参数估计值有偏 B. 参数估计值的方差不能正确确定 C. 变量的显著性检验失效 D. 预测精度降低 E.参数估计值仍是无偏的

2.广义最小二乘法的特殊情况是( )

A. 对模型进行对数变换 B. 加权最小二乘法 C. 数据的结合 D. 广义差分法

2

E. 增加样本容量 3.下列说法不正确的有( )

A. 加权最小二乘法是广义最小二乘法的特殊情况 B. 广义最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况 C. 广义最小二乘法是广义差分法的特殊情况 D. 广义差分法是广义最小二乘法的特殊情况 E. 普通最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况 F. 加权最小二乘法是普通最小二乘法的特殊情况 4.在DW检验中,存在不能判定的区域是( )

A. 0﹤d﹤dl B. du﹤d﹤4-du

C. dl﹤d﹤du D. 4-du﹤d﹤4-dl E. 4-dl﹤d﹤4

5.检验序列自相关的方法是( )

A. F检验法 B. White检验法 C. 图形法 D. ARCH检验法

E.DW检验法 F. Goldfeld-Quandt检验法

三、判断题

1.D-W检验中的D-W值在0到4之间,数值越小说明模型随机误差项的自相关程度越小,数值越大说明模型随机误差项的自相关程度越大。

四.问答题

1.根据某地区居民对农产品的消费y和居民收入x的样本资料,应用最小二乘法估计模型,估计结果如下,拟合效果见图。

??27.9123?0.3524xy(14.9343)(64.0728)R?0.9966,?ei2?22.0506,DW?0.6800,F?4122.5312i?1163

2001801603210-1-2868890Residual9294Actual9698Fitted00140120100

由所给资料完成以下问题:

6,?0.5?(1)在n?1的条件下,查D-W表得临界值分别为dl?1.106,du?1.371,

试判断模型中是否存在自相关;

?,并利用广义差分变换写出无自相(2)如果模型存在自相关,求出相关系数?关的广义差分模型。

习题答案

一、单项选择题

1.B 2.A 3.C 4.B 5.B 6.D 7.B 8.C 9.C 10.D 11.B 12.A 13.B 14.C 15.D

二、多项选择题

1.BCDE 2.BD 3.BCF 4.CD 5.CE

三、判断题

1.答:错误。 DW的取值在0到4之间,当DW落在最左边(0?d?dl)以及最右边(4?dl?d?4)时,分别为一阶正自相关和一阶负自相关;当落在中间(du?d?4?du)时,为不存在自相关区域;其次为两个不能判定区域。

四、问答题

1.答:(1)因为DW=0.68<1.106,所以模型中的随机误差存在正的自相关。

?=0.66(???1?d/2)(2)由DW=0.68,计算得?,所以广义差分表达式为

4

yt?0.66yt?1?0.34?1??2(xt?0.66xt?1)?ut?0.66ut?1

5


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