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大数据时代下的电网信息化
作者：付继承
来源：《现代企业文化·理论版》2018年第02期
中图分类号：G203 文献标识：A 文章编号：1674-1145（2018）2-000-02
摘 要 本文描述了大数据的概念和特征，分析了电网大数据的来源。在电网信息化工作中，电网大数据的应用、面临的安全风险，以及应采取的安全应对措施 关键词 大数据 智能电网 三集五大 数据安全
大数据时代，数据已成为企业的核心竞争力，是企业智商的最重要载体。随着三集五大体系建立、智能电网建设和一体化运维检修等，电网企业势必产生更多的数据，这些庞大的数据多种多样、杂乱无章、相互关联。如何处理好这些数据，从中提取有用信息用于指导电网企业的生产运营和管理，已成为电网信息化工作的重要任务。 一、大数据的概念
大数据与信息技术的发展如影随形，人类的工作、学习和生活等各种行为都可以以数据的形式存在于网络，这些庞大的数据绝大多数是“非结构化数据”，通常不能为传统的数据库所用，具有显著的4V特征。
一是数据体量庞大（Volume）。当前个人计算机硬盘的容量为TB量级，1T大约能存储12万张1800万像素的JPG格式照片。权威机构预测到2020年，全球数字宇宙将会膨胀到40ZB（1ZB=2^30TB），这些数据均产生于我们的日常行为当中，多数显得没有那么重要，却又有着千丝万缕的关联。
二是数据类型多样（Variety）。相对于以往便于存储的以文本为主的数据，现在更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型、个性化数据。
三是数据处理速度快（Velocity）。这是大数据区别于传统数据挖掘的最显著特征。数据处理是从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据；数据处理的效率就是企业的生命，在如此海量的数据面前快速获得高价值的信息，必须具有更快的数据处理速度。
四是数据价值密度低（Value）。数据价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一两秒。
基于此，大数据可以定义为“无法用现有软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的、无规律的数据集合”。