误差理论与数据处理 第五章 线性参数的最小二乘法处理考试重点

2020-04-14 01:47

1、最小二乘法原理

测量结果的最可信赖值应在使残余误差平方和为最小的

条件下求出

2、最小二乘法估计的正规方程

最小二乘法则可以将误差方程转化为有确定解的代数方

程组,从而求解出这些未知参数。 计算题

由测量方程3x+y=2.9,x-2y=0.9,2x-3y=1.9 试求x、y

的最小二乘法处理及其相应精度。 解:列出误差方程: V1=2.9-(3x+y) V2=0.9-(x-2y) V3=1.9-(2x-3y) 转换为

|V1| |2.9| |3 1| |x| |V2| = |0.9| - |1 -2| | | |V3| |1.9| |2 -3| |y| 即

|V1| |2.9| |3 1| |x| V= |V2| L=|0.9| A=|1 -2| 非X| | |V3| |1.9| |2 -3| |y| 非X=C^-1 A^T L C^-1=(A^T A)^-1 解出:x、y 得到V1 V2 V3

测得数据标准差的估计量为 o=根号下Vi平方和/(n-t) 求解不定乘数C^-1 解出d11 d22

x、y精度分别为o非x=o根号下d11,o非y=o根号下d22


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