信息组织学期末复习题
跳转到相应网站提出详细信息供用户使用。这样，索引数据库实际上已成为搜索引擎的核心，它将因特网无序的海量信息资源有序化，用户可以很容易得到自己感兴趣的信息资源。 （4）检索器 ( Searcher )
检索器是对具体搜索引擎所配置的索引数据库而研制的专用检索程序包。它的职责是从用户接口接受并理解用户需求将其转换成检索指令，对索引数据库实施检索，并将结果集按内容的相关度排序，并排序结果文件向用户反馈。 （5）用户接口 ( User interface )
用户接口的作用是接受用户的检索需求的输入，并进语法检查，使其规范。如，概念之间的逻辑运算符AND、OR、NOT，通配符和连接号、括号配对、词组定界符等的正确使用，否则，返回用户进行修改，调整后再传给Searcher对索引数据库进行检索，并适时地显示检索器反馈的检索结果。用户接口需要人性化的设计。
3. 企业的知识管理系统如何组织？
??? 企业知识门EKP是企业员工日常工作所涉及相关主题内容的统一入口，员工可以通过它方便地了解今天的最新消息、当天的工作内容、完成这些工作所需的知识等。通过企业知识门户，任何员工都可以实时地与工作团队中的其它成员取得联系、寻找到能够提供帮助的专家或者快速连接到相关的知识。企业知识门户的使用对象是企业员工，它的建立和使用可以大大提高企业范围内的知识共享，并由此提高企业员工的工作效率。
企业知识门户具有信息集成、知识分类、个性化展示和系统资源管理的集成。知识门户的基本服务包括：
经验知识管理：案例管理、知识文档、工作总结、专家网络、培训系统、考试系统；
事务协作管理：规范制度、审批流程、公文流转、个人工作台，团队协作(TeamRoom)；
组织文化管理：内部论坛、网上调查、贺卡系统、电子期刊、员工活动、文化窗口；
信息发布管理：主页管理、新闻系统、电子邮件；
系统维护管理：系统配置库、催办系统、登录配置库、网络域搜索、帮助系统； 可选扩展模块：人事档案管理、ISO文控管理、合同管理、图书管理、技术支持； 知识管理工具：CKO工具箱、知识推进、知识地图、知识评测、知识审计。
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4. 体系分类法通常结构有哪些组成部分？
体系分类法，又称等级分类法、列举式分类法，是一种直接体现知识分类的等级制概念标识系统。它是对概括文献信息内容及某些外表特征的概念进行逻辑分类(划分与概括)和系统排列而构成的。体系分类法的主要特点是按学科、专业集中文献，并从知识分类角度揭示各类文献在内容上的区别和联系，提供从学科分类检索文献信息的途径。 （1）体系分类法的宏观结构
虽然各种体系分类法的宏观结构不尽一致，但一般来说，可以将体系分类法的宏观结构如下 （见图2.1）： ① 分类表
分类表，也称类目表，它是根据类目之间的关系，按照一定的原则组织起来的类目一览表。分类表是分类法的主体，因此，人们有时将分类表等同于分类法。 （1）体系分类法的宏观结构
虽然各种体系分类法的宏观结构不尽一致，但一般来说，可以将体系分类法的宏观结构如下 （见图2.1）： ① 分类表
分类表，也称类目表，它是根据类目之间的关系，按照一定的原则组织起来的类目一览表。分类表是分类法的主体，因此，人们有时将分类表等同于分类法。 体系分类法通常有
（1）分类表，也称类目表，它是根据类目之间的关系，按照一定的原则组织起来的类目一览表。分类表是分类法的主体，因此，人们有时将分类表等同于分类法。
编制和使用说明
（2）分类法的编制说明一般是对分类表的编制目的和适用范围、编制原则、体系结构、辅助表、标记符号、注释等予以介绍和解释，以使人们对分类表有一个基本的、全面了解。编制说明一般置于分类表之前。当分类法修订再版时，一般还会加上新版说明或修订说明，作为对原编制说明的补充，其内容主要是介绍新版的变动内容。 索引
（3）分类法索引，又称类目索引，它是一种按类名及类目相关概念名称字顺查找相应类号的类表辅助工具。它一般是将分类表中有检索意义的全部类目名称、
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类名的同义词、注释中出现的概念名称、甚至一些分类表中未列出的概念名称，按其字顺排列，并在每一名称（标目）后注明相应的类号，方便分类法的使用者按主题概念名称字顺查找类号，而且将分类表中被分散的同一事物不同方面的类目集中，使分类法在一定程度上具有主题法的性能。 四、论述题
元数据的发展及应用。
1111所谓元数据, 就是描述数据的数据（data that describes data）或“关于数据的数据”（data about data）。它是促进数据处理和标引数据的数据；也是人们组织和发现Internet信息资源的数据。信息数字化、多媒体及互联网络等技术的综合发展使人类共享一体化的信息资源最终成为可能。通过
Internet，人们发布信息和获取信息变得方便、容易；同时Internet是个开放的体系，任何人都可以既是信息的接受者又是信息的提供者。因此，随着WWW的发展，网络信息资源呈无限增长的趋势。与此伴随而来的问题是：如何在浩瀚的信息海洋中找到自己真正所需的信息？因此资源发现成为INTERNET应用的瓶颈与焦点。于是人们希望通过对资源描述的工具——元数据（Metadata）这一课题的探讨及实施来促进信息资源描述、组织、发现及利用效率的提高。元数据是描述数据的数据。它是专门用来描述数据的特征和属性的。它也是描述和组织Internet信息资源、发现Internet信息资源的工具。
在信息资源主导类型已由印刷型转变为数字型的现实背景下，元数据的研究更是一个十分具有现实意义的课题。现有的一些由专业人员提供的不仅复杂并被结构化的特殊体系方案，如MARC、GILS(Government Information Locator Service)、TEI (Text Encoding Initiative)header、FGDC(Federal Geographic Data Committee)和IAFA模块（用来描述匿名的FTP档案和基于主题的信息网关），这些标准虽然能达到一定的查准率，但在数据加工标引工作上既费时又费人工，并且需要的是专业的从业人员，因此对于充斥于网上的海量信息可以说是无能为力。而各种网络搜索引擎(如Lycos、Alta Vista、Open Text等)的蓬勃发展虽然曾在一定程度上促进了资源发现，然而现实并非如我们所预想的那么简单：搜索引擎虽然对许多资源有自动索引功能，利用它们我们固然可以得到大量的相关结果，但其精确度却实在不容人乐观；同时还可能会错过一些潜在的相关资源，因为它们没有被使用适当的术语进行标引。这恐怕是当前INTERNET信息检索中最突出的问题。此时一个更简单有效的元数据方案显得十分吸引人。而且，随着因特网上的搜索服务的改进，从各种复杂或简单的元数据格式到各个不同的用户团体之间，也特别需要一种标准化的语言或交换格式。 元数据的主要功能：
(1) 描述Internet 数据内容和本质特征，存储相应的检索路径。 (2) 使Internet 数据便于发现，提高了信息资源的查准率和查全率。 (3) 提供数据之间的联系，指出相关数据的地址和存取方法。
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(4) 对Internet资源进行分类，有效地选择用户所感兴趣的信息。对数据管理进行有效的控制，防止一些用户（如孩子）存取某些数据。
(5) 对某些缺少文本的数据（如，声音、图像）进行文字说明,以便对描述对象有一个完整描述。
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