\\ { \\ } ], \\\ } } } ] } } 把txtfile-to-oracle.json放在 datax/job路径下
然后命令：python /opt/datax/bin/datax.py /opt/datax/job/txtfile-to-oracle.json
执行完毕显示：
5.6 Txtfile-to-Mysql
读取文件里的数据，存放在mysql数据库中 { \\\\
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} }, \ { \\\\\\\ } }, \\\\\ { \\ } ], \\\ } } } ] } } 把txtfile-to-mysql.json放在 datax/job路径下 然后命令：python /opt/datax/bin/datax.py /opt/datax/job/txtfile-to-mysql.json
执行完毕显示：
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6 增量数据同步
MysqlReader使用JDBC SELECT语句完成数据抽取工作，因此可以使用SELECT...WHERE...进行增量数据抽取，方式有多种：
数据库在线应用写入数据库时，填充modify字段为更改时间戳，包括新增、更新、删除(逻辑删)。对于这类应用，MysqlReader只需要WHERE条件跟上一同步阶段时间戳即可。
对于新增流水型数据，MysqlReader可以WHERE条件后跟上一阶段最大自增ID即可。
对于业务上无字段区分新增、修改数据情况，MysqlReader也无法进行增量数据同步，只能同步全量数据。 待补充
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