金字塔公式编程(5)

2020-04-14 21:58

量比达到2:

DD:=DYNAINFO(17)>2; 涨幅已达5%:

EE:=DYNAINFO(14)>5/100; 所以最后预警公式组为: AA:=REF(CLOSE,2); BB:=REF(CLOSE,1); CC:=BB/AA>1.0995; DD:=TIME=100000; EE:=DYNAINFO(17)>2; FF:=DYNAINFO(14)>5/100; CC AND DD AND FF

2、53 尾盘大单拉升(打压)

无论怎样,在尾盘的时间内经常会出现一些出人意料的走势,令人叹为观止,也许是主力庄家的一种做盘的手法,其具体的含义也因为不同的时间、不同的形态、不同的基本面下有不同的解释。现在的问题是我们如何捕捉这种特征的股票呢?例如下图中的图形就是其中的一个例子。

尾盘拉升

量化模型一:尾盘是指收盘前的十几分钟内的成交量达到当天均量的3倍手以上,并且拉升的幅度要求大于2%;

我们在编写的过程当中会遇到几个问题,其中比较棘手的一个就是周期的界定,因为使用不同的周期模型分析,就会有不同的表达方式,或者有时候根本就无法表达,在本例当中我们采用了1分钟的分析周期,另外在量化的模型中提到了当天的均量,那现在的含义就是当天每分钟的成交均量,言下之意为最后十几分钟内的每分钟均量是全天的每分钟的成交量的3倍以上。 AA:=TIME>=145500;

BB:=SUM(VOL,0)/240;(当天均量)

CC:=SUM(VOL,10)/10(10分钟内的成交均量)

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DD:=REF(CLOSE,10);

AA AND CC/BB>3 AND CLOSE/DD>1.02

这其中的量化模型可以有很多,因人而异,在原金字塔的公式中选用的就是尾盘2分钟内,14:58-15:00的分析时段进行分析选股的。

2、54 盘中巨单向上成交

有的时候盘中会突然出现很大很大的成交量,出现了十分明显的异动,例如一旦当股票的价格拉升了3-4个点位,甚至于直接拉到涨停板的位置,如何描述这种形态呢? 分析和量化

首先选择合适的分析周期,既然描述的是单笔的变化,当然是选用分笔成交分析周期合适! 本笔和尚笔的价差达到3%以上。

单笔成交量达到了2000手以上,或者我们转化一下思考的角度,变成单笔的成交金额达到了2千万。

AA:=REF(CLOSE,10);

CLOSE/AA>1.03 VOL>2000 OR AMOUNT>20000000

2、55 空中对敲选股

简单的定义,之所以称为空中对敲,是因为从盘面上看不到什么迹象,而突然的单笔成交量成百上千的出现的成交单。

总是有用户询问如何编写一些公式来分辨一些所谓的对敲单,以下两幅图是从客户而来的,我们被询问的一个例子。在第一图中,时间是14:45:28,当时的委买卖都不过2位数,而在它的下一笔成交量却放大到了1000手以上,排除极其偶然的因素--应该是有人在其中有所动作,我们也不敢保证这一定就是所谓的空中对敲单,但是它至少是很有代表性的!(如果您是细心的读者,一定会发现这两幅图的细微差别,就是在买单的2、3档的挂单和上一笔的2、3档有较大的差值),现在我们假设以下就是一笔空中对敲单,看一下如何编写它的公式。 总结与量化:

毫无疑问我们的分析周期这回是分笔成交。

上笔的委买卖的和为A和B,我们将上笔的上下档买卖分别加和得到A和B,无论发生了什么,本笔和上笔的波动幅度很小,这里有很多的参照系,比如M%,或者5分钟线。我们在这里界

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定为本笔的现价在上一笔的委买卖之间,另外我们要用到行情函数中的BIDPRICE(N),BIDVOL(N)......等函数! 公式编写:

A1:=REF(BIDVOL(1),1); A2:=REF(BIDVOL(2),1); A3:=REF(BIDVOL(3),1); A:=A1+A2+A3;(上一笔的委卖量)

B1:=REF(ASKVOL(1),1); B2:=REF(ASKVOL(2),1); B3:=REF(ASKVOL(3),1); B:=B1+B2+B3;{上一笔的委买量}

CC:=MAX(A,B){MAX(M,N)求出A和B的较大值}

DD:=VOL/CC>3;{本笔的成交量比A和B的较大值大出3倍以上}

E1:=REF(BIDPRICF(3),1);{上一笔的委买卖价} E2:=REF(ASKPRJCE(3),1); EE:=CLOSE>=E2 AND CLOSE<=E1;

DD AND EE

2、6 筹码分布选股

成本分布可谓是金字塔的一大特点,通过一种数学模式尽可能地接近和模拟市场的事实的购筹码的分布结构,虽然做不到“知道所有人的底牌”,但是做得到“了解大部分的其他人手中的牌”

!金字塔为客户自己定量地描述市场提供了两个成本函数,COST和WINNER,从而完成了对这一部分的自由和开放的平台制作。

在函数表中我们已有对这些函数的计算原理和计算方法有一个完整的介绍,所以这里不再赘

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述,直接通过以下的一些例子来了解这些函数的用法!

2、61 当日收盘价的获利盘的比重?

含义解释为在本周期收盘价之下的获利筹码的比例是多少?这样计算的原因在于通过具体的数值分析求得更加明确的权市场的成本构成状况。 COST(CLOSE): 同样原理有:

COST(OPEN); COST(HIGH); COST(MA(CLOSE,5));

2、62 当日90%的成本获利的价位?

在此价位之下的90%的筹码在不计入交易费用的前提下都已经实现了帐面上的盈利。 WINNER(90); 同理: WINNER(10); WINNER(50);

2、63 单峰密集形态

两种密集形式:单峰高位密集、但逢低位密集,这两种密集形式分别代表了不同的基本含义。当发生在相对的高位的时候,几率较大的后市行情是下跌即将来到,而低位则刚刚相反。

条件选股之一:单峰密集

如下图所示,股价一直在一段区域内上下振幅不大的波动,在狭窄的区间内发生了大量的换手,并且延续了相当的一段时间,在业界有许多种的称呼,或者其他较为形象的描述,例如,长期的横盘整理,时间换空间等等,该形态被视为一种主力以低成本吸筹,以耐心换取筹码的典型手法,但是一直缺乏一种定量的描述方法,而移动成本分布的模型的建立为简单解决这个问题带来了契机,COST和WINNER函数则真实地实现了统计意义上的解决手段。

我们要找出70%的筹码集中在很小的区域内(一个容易进行横向的对比的区间内),也就是分布集中度较高的区域。

在两个假设的前提下,按照以下的方法做: 先找出85%的筹码获利的价格线: A1:=COST(85);

找出15%的筹码获利的价格线:

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A2:=COST(15); 70%的获利空间为: A3:=A1-A2;

85%和15%的获利价格区间的中价为: A4:=(A1+A2)/2;

将表达式改为百分比的形式并进行界定,让70%的筹码分布在它们中价的10%的范围内: A3/A4*100<10;

如果大家已经很熟悉金字塔的公式编写了,那么我们就不用那么多的中间表达式了,前提是清楚公式的架构,我们可以直接采用以下的表达方式: 分布集中度:

(COST(85)-COST(15))/(COST(85)+COST(15))/2<0.1

注意:金字塔在移动成本分布右下角标注的“70%的筹码分布在X元(+、-)Y%的范围内”,其中的X值就是我们在上式中计算的中价A4,Y就是集中度。

因为在原来的假设前提下,每一天的筹码分布都是不断的累加和迭算,期间的计算量相当巨大,这就是我们之所以采用以上的简单计算方法的原因了。因为细心的用户一定会想到,筹码绝对不会像我们所说的那样简单地集中分布在85-15的区间内,但是一定是近似的分布在这个区间内,因为它们的分布符合正态分布的原理。

条件选股之二:低位的单峰密集

即对单峰密集加入低位的概念。我们有许多的方式进行低位的条件限定,我们可以通过对历史上的最高点进行对比或者其它的指标公式的引用,或者采用的参照对象是一段时间内的高点,以下将使用最后一种方式来完成这一步工作。 建立低位的模型:

“在过去一段长时间的交易周期内,采用250天,85%和15%的获利价格区间的中价的价位在其波动范围的下半部位,也即是低于250天振幅的50%”。 B1:=HHV(HIGH,250); B2:=LLV(LOW,250); B3:=B1-B2;

(A4-B2)最终的低位单峰密集的公式组为:

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