河南大学医学院授课教案首页
预防医学 教研室 教研室主任签名
课程名称 章节名称 教 材 学 时 数 医学统计学 授课对象 课程教师 2005级临床医学专业 丁勇 第一章 医学统计学（第4版，马斌荣主编） 教学手段 课件讲授 教学目的 授课时间 2 地 点 1.掌握卫生统计学的概念、学习目的；掌握统计学的几个基本概念和常见资料类型。 2.熟悉《卫生统计学》的研究内容、统计工作的基本步骤。 1.绪论（说明医学统计学在医学科研中的重要作用） 2.医学统计工作中的内容和资料类型（简要说明如何获得和分析资料，并解教学过程与时释不同的资料类型） 间分配 3.医学统计工作中的基本概念 重点：变异、总体、样本、抽样研究的含义和常见统计资料类型。 教学重点难点 难点：变异、总体、样本含义的理解。 试验设计、变异、总体、样本、抽样、配对设计、随即区组设计、误差和概基本概念 率 练习与 作业 参考资料 1.常见的三类误差是什么？应采取什么措施和方法加以控制？ 2.什么是两个样本之间的可比性？ 备注 教研室审查意见 主任签字 年 月 日 注：教后记放在讲义最后一页。
医 学 统 计 学 教 案（续页）
学 科： 医学统计学 教 研 室：预防医学 授课题目： 绪论 授课教师：丁勇 学生专业： 临床医学本科 班 级：
授课日期：2006年 月 日 时 间：2学时
[第1章] 绪论 教学要求 了解 掌握 掌握 教学内容 第一节、医学统计学定义和地位 第二节、医学统计工作的内容和资料类型 （一）医学统计工作的内容 1.实验设计 2.收集资料 3.整理资料 4.分析资料 （二）资料的类型 第三节、医学统计工作中的基本概念 1.变异 2.总体和样本 3.抽样 4.配对设计和随即区组设计 5.误差 6.概率 小结 复习，提问 表达方式 多媒体、讲解 多媒体、讲解 多媒体、讲解 时间分配 15分钟 35分钟 50分钟 5分钟 1、基本概念
医学统计学（定义）：运用统计学原理与方法，研究医学科研中有关数据的搜集、整理、分析的学科。 1）总体与样本 个体：是统计分析时根据研究目的所确定的最基本的研究对象单位，所以个体又称为观察单位。具有相同性质的观察单位称为同质的(homogeneous)，否则，称为异质的(heterogeneous)。 总体：根据研究目的而制订的具有某些共同性质（同质）的全部个体（观察单位）观察值所组成的个体集合。总体分为有限总体(finite population)和无限总体(infinite population)。 样本：在一个较大范围的研究对象中（总体）随机抽出一部分个体进行观察或测量，这些个体的测量值所构成的集合称为样本(sample)。样本中的个体总数称为样本含量(sample size)。这种从总体中随机抽出一部分个体进行观察或测量的过程称为随机抽样(random sampling)。 描述和表达总体的数理特征的指标称为总体参数(parameter)，而用来表达和描述样本的数理特征的统计指标称为统计量(statistic)。统计量可由计算得出因而是可知的，而参数是未知的，是统计推断或参数估计的对象。 2）变异与误差
变异：同一总体内不同个体间所表现出来的参差不齐性。 误差：泛指真实值与实测值之差。
抽样误差：由随机抽样造成的样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差(sampling error)。抽样误差由个体变异和抽样所致。偶然但呈现规律性，这种规律称为抽样分布 非随机误差：
系统误差：实际观察值呈现规律性地偏离观察真实值 过失性误差：研究者主观过失，不应出现 3）概率
概率(probability)：未发生的随机事件，发生的可能性大小的度量，0≤ P ≤1。P≤0.05（0.01）被称为小概率事件，表示该事件在大多数情况下不会发生。 2、数据基本类型
在医学研究中，先根据研究目的确定研究对象，然后对研究对象的某项目或研究指标进行观察(或测量)，这种观察项目或研究指标称为变量(variable)，变量取值表示观察(或测量)结果也称观察值（observation），观察值的集合称为资料(data)。 计量资料(measurement data)：信息量大
有明确数值大小的概念；一般都有度量衡单位；可根据数量大小分组，分组依据是量的大小；可根据数量大小排序 计数资料（enumeration data）：信息量小；无明确数值大小概念；一般无度量衡单位；分组依据是值，而不是量的大小；只能分组，不能排序； 等级分组资料：简称等级资料，信息量介于前二者之间
根据某种属性的不同程度，划分为若干等级，分别清点每个程度的数目。 循环计量资料：
循环往复，无始无终，没有真正的零；应用圆形分布理论对资料进行统计分析。 3、统计工作基本步骤
1）收集资料：原始资料的真实性、完整性、及时性 2）整理资料：核对、审查、分组、归纳、汇总等 3）分析资料：包括统计描述与统计推断或参数估计
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预防医学 教研室 教研室主任签名
课程名称 章节名称 教 材 学 时 数 教学目的 2.掌握频数表、直方图、平均数的意义和用途 1.频数表和直方图（形象化的说明数据的集中趋势）30分钟 医学统计学 授课对象 课程教师 2005级临床医学专业 丁勇 第二章 医学统计学（第4版，马斌荣主编） 教学手段 课件讲授 2 授课时间 地 点 1.掌握集中趋势的含义 教学过程与时2.平均数（使学生掌握算术均数、几何均数、中位数和百分位数的意义、计间分配 算方法）65分钟 重点：频数表的划线技术方法、各种均数的意义。 教学重点难点 难点：各种均数之间的区别已经用范围。 基本概念 练习与 作业 参考资料 频数表、平均数、算术均数、几何均数、中位数和百分位数 1.复习各种均数的意义及相互之间的区别。 2.完成课后思考练习题1。 备注 教研室审查意见 主任签字 年 月 日 注：教后记放在讲义最后一页。
医 学 统 计 学 教 案（续页）
学 科： 医学统计学 教 研 室：预防医学 授课题目： 绪论 授课教师：丁勇 学生专业： 临床医学本科 班 级：
授课日期：2006年 月 日 时 间：2学时
1．均数（mean，average）：是算术均数（arithmetic mean）的简称。常用
表示样本均数，
表示总体均数。均数用于反映一组同质观察值的平均水平，适用于正态或近似正态分布的数值变量资料。其计算方法有：
（1）直接法：用于样本含量较少时，其公式为：
式中，希腊字母Σ(读作sigma)表示求和；X1，X2，…，Xn为各观察值；n为样本含量，即观察值的个数。
（2）加权法（weighting method）：用于频数表资料或样本中相同观察值较多时，其公式为：
（2.2）
式中，X1，X2，…，Xk与f1，f2，…，fk分别为频数表资料中各组段的组中值和相应组段的频数(或相同观察值与其对应的频数)。
2．几何均数（geometric mean）用G表示，适用于①对数正态分布，即数据经过对数变换后呈正态分布的资料；②等比级数资料，即观察值之间呈倍数或近似倍数变化的资料。如医学实践中的抗体滴度、平均效价等。其计算方法有
（1）直接法： 或
（2）加权法：
注意：计算几何均数时观察值中不能有0，因0不能取对数；一组观察值中不能同时有正或负值。
3．中位数（median）用
表示。中位数是一组由小到大按顺序排列的观察值中位次居中的
数值。中位数可用于描述①非正态分布资料（对数正态分布除外）；②频数分布的一端或两端无确切数据的资料③总体分布不清楚的资料。在全部观察中，小于和大于中位数的观察值个数相等。
(1) 直接法：将观察值由小到大排列，按式（2.6）或式（2.7）计算。
为奇数 , 式中下标
、
、
(1.5) 为偶数,
、
、
(1.6)
为相应位次的观察
为有序数列的位次。