多个主题，或者在不同的检索需求下它表现出不同的文献主题，这就要求我们在进行主题分析时必须考虑到特定的读者用户以及文献的实际用途等因素，从认识论的角度对文献主题进行深入全面的分析，从本质上揭示文献的真正主题，才能提炼出符合检索要求的主题概念并选择合适的标引方式对文献进行标引。在主题分析的过程中，不仅需要把握文献的本体论层面的含义，也需要重视从认识论的视角出发考虑每一篇文献在特定情境中的具体含义。
3.3 信息检索
随着网络的发展和普及，面对海量的信息和数据，如何进行高效、准确地信息检索已经成为人们必须解决的问题。虽然语义检索能够有效的解决信息过载的问题，但是当前的技术还很难实现，而当前应用较广的基于关键字的全文检索技术和基于主题分类的检索技术，却不能满足用户在语义上和知识上的需求。近年来，由于ontology具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持，因而在信息检索，特别是基于知识的检索中得到了广泛的应用。值得注意的是，这里所称的ontology与前文中的本体论并不是同一个概念，这里的ontology被看做是信息和知识的一种底层构架，是指某一领域中在专家指导下所建立的关于术语之间关系的一种规范说明。可见ontology良好的概念层次结构就体现了本体论方法的应用，而其对逻辑推理的支持则体现了认识论方法的应用。基于ontology的信息检索能够通过概念之间的关系来表达概念的语义内容，从而实现了某种程度的知识共享和重用，并能有效的解决一词多义或一义多词的情况，它在一定程度上克服了单纯地基于主题法和分类法的信息检索的不足，使计算机对信息和对语言的理解上升到语义层次，从而为用户提供语义查询，动态的适应用户的不同需求。但是基于ontology的信息检索研究目前仅仅停留在理论研究方面，在具体的实施和系统构建上依然处于初级阶段，真正意义上的应用还没有完全展开，大部分
项目尚在试验阶段[20]。
传统的信息检索技术因为缺乏知识处理能力和理解能力，使得检索结果不理想，基于ontology的信息检索虽然弥补了传统信息检索的不足，大大提高了检索效果，但是也应该认识到这种信息检索技术依然将重点放在文献与信息资源的描述和组织层面，没有更多的强调用户需求和认知，仅仅处于信息的本体论层面。因而，信息检索领域迫切需要实现基于用户兴趣的个性化信息检索，只有这样才能更为有效地提高检索效率，并且通过对用户兴趣的表达，改进信息过滤的方法，优化检索结果，使其更符合用户的需要[21]，即从信息的认知论层面探索。由此可见，在信息检索中，只有将本体论意义上的信息概念、信息模型与认识论意义上的用户需求真正结合起来，为用户提供个性化的信息检索，才能实现最优化的检索结果，从而更好地满足用户需求。
3.4 信息分析预测
信息分析预测产生于科技信息分析与预测领域，随着社会的发展，已经渗入到社会发展、经济生活、科技进步等各个领域。分析作为一种逻辑推理的手段，有较强的逻辑性和合理性，能够对问题的性质和内容作一个较为透彻的说明。此处所理解的信息便体现为认识论层次的信息。因为它关注信息在不同语境不同情境中的具体含义，通过对事物当前状态的分析，并对其进行综合的逻辑加工，预测可能发生的多种状况，从而采取相应措施，实现对信息分析预测的目的。所有的信息分析工作，包括决策信息分析、信息咨询服务、竞争情报研究等，都具有明确的针对性，是针对特定决策者的信息需求服务的。同样的一条信息可能对某个决策者至关重要重要，对另外决策者则可能毫无相关。因此，在这个领域对信息的理解强调的是不同情境下不同决策者对信息的具体含义，同一信息在不同的
情境下和不同的决策者之间的含义和作用很有可能截然不同。但是传统的信息分析工作多采用定性研究的方法，包括归纳和演绎、比较和分类、分析和综合、想象和类比等，这种仅仅靠经验总结来进行的分析工作。虽然也是从认知论的层次上对信息进行分析和预测，但依然很难保证分析结果的准确性。原因就在于影响认知论层次的信息的因素众多，需要同时考虑信息、情境和用户（在此处为决策者）的需求。而定性分析方法在描述信息之间的关系上能够粗略的反映信息之间的关系。但如果面临的是动态复杂多变的情境之下的众多信息，而且决策者对信息需求的精确度要求也日益上升，那么就必须借助计算机信息分析软件和一些定量的数学模型准确的揭示所面临的信息之间的关系，以更进一步的从认知论的层次挖掘信息的价值。
我们应该认识到信息分析工作需要将大量有关研究课题的信息系统化，使大量分散无序的信息密集化、有序化，使不同层面的信息连串化，使不同时空的信息整体化，信息分析工作发展至今也正逐步趋向完善，基本上正在实现从单纯的定性方法向定性与定量方法相结合的方向发展，这就使得信息分析工作既注重信息分析人员的主观认知，又关注信息的客观知识属性，使本体论与认识论有机结合起来，使得分析成果更具有客观性，不再是局限于思维的一种主观判断[22]。
综合上文分析，可以看出，当前情报学领域对于信息的理解和运用还存在不足之处，没有将信息的本体论意义和认识论意义很好地结合起来。分类理论、主题分析和信息检索等传统研究主要关注的是本体论意义上的信息，强调的是信息的客观知识属性，对于信息在不同情境下的具体含义没有进行明确的区分。如果情报学研究仅仅关注信息本身，则不可能实现科学的知识分类。虽然当前也认识到情报学研究中的这一不足，并正在加以改变，但是在实践中还没有得到成功应用，还需要我们做进一步的研究，考虑如何在主题分析、分类和信息检索中实现
对信息的语义内容的评估。而在信息分析预测领域，强调要分析信息所处的情境和决策者对信息分析与预测结果的需求，体现了从认知论的层次对信息进行研究。然而要从认知论层次理解信息涉及信息本身、外界的情境、用户的需求多个方面。面对如此多的影响因素就需要不仅仅是通过经验总结来进行，而是需要借鉴计算机和数学的定量模型对其予以解释。然而如果借助计算机的话，尤其是一些相关的数据库，最底层的信息实质上是一种本体论层次的信息，而具体分析又侧重认知论层次。因此，只有从本体论和认知论的层次对信息进行综合分析，才能真正发挥信息的功效。
4 结语
不同的学科基于不同的理论需求，对信息概念的理解也存在很大差异，情报学主要是研究人类社会情境中信息的运动规律的，它的研究对象是人类情境中的特殊信息活动。因此，对于信息的理解就显得尤为重要。在情报研究的各个领域中如何充分理解和运用信息，一个重要的思路就是将信息视为事物状态的语义内容，不仅仅是事物本身的客观知识属性。同时情报学研究的一个重要任务还包括评估不同语境中信息的语义内容。情报学中的信息研究不仅应该包括本体论层面的信息，也不能忽略认识论层面的信息。
情报学研究的意义不仅仅在于它对信息本身的研究，更关注人们对信息的利用和吸收，重视人们在信息利用过程中的知识结构和认知能力，强调信息传递、强调信息系统理解和把握用户信息需求，实现用户与系统在认识论层次上的交互。情报学仍然是一个发展中的学科，在其发展的过程中需要应对各方面的挑战，只有坚持在本体论和认识论的共同指导，才能理解信息的本质，从而更好地满足于用户对信息的需求与利用。
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