中国改革以来全要素生产率、产业集聚与经济增长
2013年05月20日 13:05 来源：《社会科学》2012年11期 作者：王桂新 章韬 字号
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【内容提要】利用随机前沿方法，对中国1978～2007年间省际全要素生产率进行测算和分解，以分析中国区域经济增长中产业集聚对技术效率的影响。结果显示：在1978～2007年间中国全要素生产率表现出空间非均衡增长趋势；中部地区总体上“追赶效应”显著，对减小中国东西部差异起着重要作用；省际技术进步变动趋势减缓，而空间上的技术效率、要素配置效率和集聚水平则对区域全要素生产率具有重要影响。随着市场化的发展以及生产要素在地区间配置效率优化，东部地区与中部地区生产率的差异正逐步缩小，但与部分西部省区的差异却仍在扩大。
【关 键 词】全要素生产率 产业集聚 经济增长
【作者简介】王桂新，复旦大学人口研究所所长，教授；章韬，复旦大学社会发展与公共政策学院博士研究生，上海对外贸易学院国际经贸学院讲师（上海 201600）。 引言
经济增长的研究大多从内生经济增长理论出发，研究一国经济增长的变动规律，探讨影响经济增长的因素。这些研究大致集中在三个方面：基于阿罗·德布鲁一般均衡框架的新古典经济增长理论，解释实际GDP增长中各种因素影响贡献的大小，即经济增长的源泉问题；索罗、卢卡斯增长模型及增长残差理论，分析技术进步对经济增长的影响，分解和测度全要素生产率的技术进步和效率水平；考虑空间因素、非完全竞争及规模报酬递增的新经济地理学，研究区域间、区域内部资本产出、人均产出等因素的动态变化和空间分布规律，为经济增长提供合理的解释。
当前中国出现不同地区、不同时期的非均衡经济增长及产业转移，随着未来人口红利和资本边际收益的减少，区域可持续经济增长在强调要素投入的前提下，也需要强调提高要素资源的配置效率和空间集聚水平。
作为经济增长模型中不能用要素贡献解释的全要素生产率(TFP)，通常被分解为技术进步和技术效率变动之和。技术效率的提高使生产向生产前沿移动，而技术进步可将生产函数的边界向外延伸。在技术水平及要素投入(资本、劳动等)既定的前提下，技术有效性反映了对现有技术的利用水平，与技术的现存状态没有直接关系。技术不发达地区仍可通过有效管理、人员培训等手段充分地利用现有技术。而技术发达地区也可能由于管理上的疏误等原因，而使现有技术不能很好地利用。
目前国内学者们对技术效率的分析主要使用参数和非参数两种方法。在非参数的方面主要使用数据包络(DEA)方法分析制造业或地区的TFP变动。由于DEA方法不考虑随机误差对经济增长的影响，而各省在不同时期受政策、经济环境等因素的影响会产生不同的生产效率，对随机误差项的影响较大。在参数分析方面，除生产函数残差估计外，主要采用随机前沿方法(SFA)估计TFP增长。郝睿同时采用DEA和SFA两种方法将中国30个省在1978～2003年的劳均GDP增长分解为物质资本积累、效率改善、技术进步和人力资本投入所贡献的经济增长，认为效率改善是唯一减少区域差距的因素，但其作用会随时间推移逐步减少①。张军等通过估计分行业随机前沿生产函数并对TFP增长率分解后发现，由工业结构调整引致的行业间要素重置对改革开放期间中国工业生产率的提高乃至工业增长起到了显著的推动作用，中国要素市场的
改革和工业行业的结构调整主导了改革后要素配置效率变化的总体走势，并造成了不同行业要素配置效率的显著差异②。
然而，多数研究对中国区域经济增长中的技术效率分析仅关注生产函数或随机前沿面本身，并未考虑区域、区域间要素集聚所产生的规模效应及溢出效应，也忽略了不同地区间因技术进步贡献所带来的差异。本文拟从技术效率分析出发，结合新经济地理学方法，评估中国改革开放30年来经济增长主要影响因素的贡献及全要素生产率变动状况，探讨要素效率与地区产业集聚水平之间的关系。 一、随机前沿生产函数技术效率测度模型的构建 (一)随机前沿生产函数的技术效率测度
研究生产率方法的主要区别在于对投入产出数据、技术结构假定、决策单元以及经济行为假设等方面的差异。这类方法主要可以分成两大类：一是以新经济增长理论为代表的技术进步分析。这种方法把产出增长中不能解释的残差部分都归结成全要素生产率的增长，但对投入要素增长的分布要求比较苛刻。二是通过前沿生产函数对全要素生产率进行测度。前沿生产函数主要包括随机前沿生产函数和基于非参数方法的数据包络分析及Malmquist指数方法等，根据投入、产出的变动和生产前沿函数的变动，计算出生产率的变化。
随机前沿生产函数假定生产中存在技术非完全效率，并假定技术非效率按照一定的方式变化。基本模型表述为③：
(二)超越对数生产函数模型的估计
对我国各地区而言，技术效率除受到生产要素的影响外，也受外部环境因素的共同作用。具体地说，为了进一步说明和解释影响各地区经济增长的因素，本文拟引入产业区位熵、产业集中度、企业分布密度控制变量以及改革深化时间、区域分布等虚拟变量建立以下模型：
新经济地理学的各类集聚指标由于侧重不同而彼此存在互补关系，多指标的协同分析日益成为当前的主流。本文选取反映区域产业发展和区域产业集聚水平的区位熵、产业集中指数、区域企业分布密度指数以及中国区域划分和市场化改革政策时间等变量。