小区：在田间实验中每一个处理所占的小块地段
试验因素（子）：试验中对试验指标有影响，在试验中需要考察的条件。
试验指标：在试验设计中，据试验的目的而选定的用来衡量或考核试验效果的量称为试验指标
偶然误差（机误）：由于机会不等所造成的偏差。或在试验中由不确定的因数而引起的误差，具随机性特征。或由许多无法控制的内在、外在的偶然因素所造成的偏差局部控制（区组化）：通过对小区的合理安排，把试验误差控制在一个局部的范围内做法，保证重复区具同质性。或分范围分地段控制非处理因素，使其对个处理的影响趋于最大程度的一致。或将整个试验空间分成若干个各自相对均匀的局部，每一个局部叫做一个区组。
小机率原理：概率很小的事件，在一次试验中是不至于发生的。 t0.05,12：表示自由度等于12，显著水准为0.05的t测验临界值 N(3,22) 表示服从总体均数为3标准差为2的正态分布。 MS：表示方差或均方,反映平均到个体的变异程度 集团：研究样本的指标观测结果。
相关系数：用来衡量类变数间关系密切程度及性质的一种统计量。
样本：从总体中按一定方法去除部分具有代表性的个体，这部风个体为样本。统计学第一类错误：无效假设H0为真而判为不真所犯的错误，也称a错误或“弃
集团参数：由集团的全部观测值按一定方法计算出来的反应集团特征的数值。样本统计量：又样本所获得的一些数量特征称为样本统计量。
差异显著性：实得的差异由抽样误差造成的概率0.01 真”错误。 均数之间有差异显著性 值随不确定，但乃按一定规律在一定范围内变化。 处理：即实验处理，指事先设立好的实施在试验单位上的具体项目在进行单因素实验时实验因素的一个是水平是一个处理，多因素时一个水平组是一个处理 自由度：记作df，他的统计意义是指样本内独立而能自由变动的离均差个数准确性：观测值与真实值之间的接近程度 交互作用：指同时研究两个实验因子时其中一个因子的作用影响另一个因子的作标准误：样本平均数的标准差o称为标准误，它表示平均数抽样误差的大小 用 随机抽样：总体中每个个个体均有相等的机会抽作样本的这种抽样方法，可避免 对照：实验方案中应包括有对照水平或处理，称为对照 主见和偏见 f处理：处理间变异/处理内变异 1.请说明随机区组设计过程的各个步骤 1、在研究因子、试验指标及试验空间已经确定的前提下：A）确定试验的重复次数 n≥(12/(m-1))+1； B）确定试验空间环境的主要变异方向，根据局部控制的要求（重复区内小区间具有最大程度的一致性）进行重复区和小区的划分； C）将各处理在每个重复区的小区中进行随机排列。 2.解释用作区间估计的t分布概率公式P(y-t0.05S/√n≤μ≤y-t0.05S/√n)=95%的统计含义（5分）从集团N（μ,σ）中随机抽取一容量为n的样本，则有95%的把握可确定集团平均数不小于该区间下限同时也不大于该区间上限 2 3.解释差异显著性测验中所计算出来的t值、χ值、F处理值的统计含义(5分)差异显著性测验中的t值、χ2值、F处理值均可理解为差异与误差之比，即差异的显著性(也可称为差异的明显性)=差异/误差 4.请问方差分析中的常用的多重比较方法有哪几种，并说明其主要区别。答：有最小显著差数法，复极差法，duncan氏新复极差法。复极差法和新复极差法区别：新复极差法计算最小显著极差LSRa时不查q值表而查SSR表，所得最小显著极差值随着k值增大通常比q测验时小 5.请说明方差分析中F测验和多重比较的作用分别是什么F测验:利用f分布测验各个因素的方差是否显著大于误差方差.以明确哪个因素的效应是显著的.多重比较:对方差显著的因素内水平间的平均数进行比较(差异显著性测验),以明确哪些平均数间差异显著,哪些平均数间差异不显著. 1试验资料一定要满足可加性（或独立性）、正态性方差整齐性等三条件才能进行方差分析。 若试验资料为可数资料，在进行方差分析时，常用的统计代换有对数代换、平方根代换、反正弦代换等三种 2试验设计要贯彻重复、局部控制（区组化）、随机排列（随机化）等三大原 3科学研究的方法主要有调查研究法、试验（实验）研究法两种。 4试验设计的目标是避免系统误差，缩小随机误差，以保证试验的准确度度和、精确度 5本课程学过的随机排列的试验设计方法主要有完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计、改良对比法、裂区设计、正交试验设计等6种。 6方差分析时，进行均数间多重比较的标准常用的有LSD法、SSR法（新复极差法或Duncan测验）、q法等三种测验法，多重比较结果表示最常用标记字母法表示。 7.计数资料的x2测验应用于适合性测验独立性测验和方差同质性测验 其主要功用有对试验进行统计控制和对协方差组分进行估计 49.Ｌ8（4×2 ）表示一张具有8行5列的混合型正交表。如采用该正交表安排试验， 8协方差分析是方差分析法和回归分析法的相结合的一种统计分析法， 该试验的处理数有8个。 10.某田间试验，Ａ因子有4个水平，Ｂ因子有3个水平，采用随机区组设计重复2次。已知差均方为4.82，因子主效应Ｆ测验达显著，需作A因子水平间的多重比较(用Duncan测验，即复极差法), 此时SX?4.82?0.90 3?211.某试验将A因子的4水平控制为副处理(主要因子)，B 因子的3水平控制为主处理(次要因子)，重复2次。该试验的主处理数为3 副区数为 24若FA显著，则A因子水平间多重比较时用 机误b(机误a或机误b)。 12.统计分析的核心在于由样本的情况推断总体（或集团）的信息 13.平均数的作用是反映资料的一般水平，作为代表值与其他资料比较。 标准差的作用是估计同一个总体内各个个体的变异（或估计实验误差）标准误的作用是 反映同一个总体内抽样所得的样本平均数间的差异（或估计抽样误差）。 14.反映资料中心位置的统计量有 平均数，反映数据变异度的统计量常用的有_极差（R）、平方和(ss)、方差(s2)、标准差(s)、变异系数(C.V)（其中任4个统计量）_等4种。 15.作为集团的代表，样本的样本随机性和样本大小（或样本容量）决定了其代表性的大小16.设置保护行的作用是保护实验材料，防止边际效应 计算题 2.请计算以下某生物量的测量数据之：平均数；样本自由度；平方和；标准差；变异系数；标准误，并对该生物量作置信度为95%的区间估计。7，7，8，9，9，9，9，10，10，11 (单位：毫克/毫升；t0.05,8=2.306；t0.05,9=262；t0.05,10=2.228) （15分） 1、 要求写出公式并给出计算结果，只写结果而没有公式只得一半的分。 平均数 8.9 1’ 样本自由度 9 1’ 平方和 14.9 2’ 标准差 1.29 2’ 变异系数 14.5% 2’ 标准误 0.41 2’ 95%下限 7.98 5’ 95%上限 9.82 2.现对2种不同的种子进行发芽试验得结果如下，试对其进行差异显著性分析（8 22 分）。第一批种子为87:13；第二批种子为82:18。（χ0.05,1=3.84;χ0.05,2=5.99） χ 2 c=0.6108<χ 2 0.05,1=3.84 处理 1、 以下试验资料已计算出其SS总=738.95，SS分） 区组II III IV V 合计 I 处理 =638.55，请完成F测验（9 A B C D 合计 20 24 15 30 89 17 22 14 28 81 13 20 10 27 70 18 23 15 29 85 21 26 17 32 96 89 115 71 146 421 F0.05,3,12=3.49 F0.05,4,12=3.26 F0.05,5,12=3.11 写出SS区及SS误差公式并计算正确各得2’；各项数值计算正确得4’；结论正确1’。 Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F a 4 93.7000000 23.4250000 41.96 <.0001 b 3 638.5500000 212.8500000 381.22 <.0001 Error 12 6.7000000 0.5583333 Corrected Total 19 738.9500000 2、对粘虫调查得以下结果，请计算其相关系数及回归方程（8分） 1 2 3 4 5 6 7 总和 平均数 平方总和 始日X 13 峰日Y 50 25 55 27 50 23 47 26 1 15 130 18.57 2594 15980 51 29 48 330 47.14 X×Y 650 1375 1350 1081 1326 29 720 6531 r=0.8424 ** y=33.39+0.7456x