作业一
1、双对数模型lnY??0??1lnX?u中，参数?1的含义是( ) A．X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化 B．Y关于X的边际变化
C．X的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率 D．Y关于X的弹性
2、设OLS法得到的样本回归直线为Yi??1??2Xi?ei，以下说法不正确的是 ( )
???A．?ei?0 B．(X,Y)在回归直线上 C．Y?Y D．COV(Xi,ei)?0
3、下列说法正确的有( )
A．时序数据和横截面数据没有差异
B. 对总体回归模型的显著性检验没有必要 C. 总体回归方程与样本回归方程是有区别的 D. 判定系数R2不可以用于衡量拟合优度
4、在回归分析中，下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的有( ) A．被解释变量和解释变量均为随机变量 B．被解释变量和解释变量均为非随机变量
C．被解释变量为随机变量，解释变量为非随机变量 D．被解释变量为非随机变量，解释变量为随机变量
5、一元线性回归分析中的回归平方和ESS的自由度是( ) A、n B、n-1 C、n-k D、1
6、对样本的相关系数?，以下结论错误的是( ) A．?越接近1，X与Y之间线性相关程度高 B．?越接近0，X与Y之间线性相关程度高 C．0???1
D． X与Y相互独立，则?＝0，
7、同一时间，不同单位相同指标组成的观测数据称为( )
A．原始数据 B．横截面数据 C．时间序列数据 D．修匀数据
?8、根据样本资料估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为lnYi=2.00+0.75lnXi，
这表明人均收入每增加1％，人均消费支出将增加( )
A、0.2% B、0.75% C、2% D、7.5%
???Y9、利用OLS估计得到的样本回归直线i??1??2Xi必然通过点 ( )
A、(X,Y) B、(X,0) C、(0,Y) D、(0，0)
10、多元线性回归分析中的 RSS反映了( )
A．应变量观测值总变差的大小 B．应变量回归估计值总变差的大小 C．应变量观测值与估计值之间的总变差 D．Y关于X的边际变化
11、将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为( ) A、虚拟变量 B、控制变量 C、政策变量 D、滞后变量
12、回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘准则是指( )
n??t2达到最小值； (Y-Y) A、使?tt达到最小值； B、使(?|Y-Y|)tt?1n2t?1?t达到最小值； D、使C、使max|Y-Y|t2?)?(Y-Yttt?1n2达到最小值。
作业二
1、横截面数据是指同一时点某个指标在不同空间的观测数据。（ ）
2、总体回归函数的参数β1和β2是理论上确定的常数，而样本回归函数的参数?1和?2随抽样的变化而变化。（ ）
3、线性回归模型意味着因变量的平均值是自变量的线性函数。（ ）
4、一旦模型中的解释变量是随机变量，则违背了基本假设，使得模型的OLS估计量有偏且不一致。（ ） 5、在多元回归模型中，回归模型的标准误的估计值?控制着被解释变量Y预测的区间，一般来说，?越大，对Y的预测区间就越宽，意味着预测的精度下降。（ ）
6、同一指标按时间顺序记录的数据被称为面板数据。（ ）
7、在简单线性回归模型中，解释变量是非随机变量，而被解释变量是随机变量。（ ） 8、对计量经济模型进行的各种检验中，t检验是关于回归系数的显著性检验。（ ） 9、计量经济研究遵循的步骤依次是模型设定、模型检验、估计参数和模型应用。（ ） 10、由于被解释变量Yi??1??2Xi?ui，所以Yi的分布性质取决于ui，对随机扰动项ui 的零均值，同方差、正态分布等基本假定也同样适用Yi。（ ） 11、总体回归线与样本回归线均过样本均值点。（ ）
12、线性模型的而影响因素可能数量因素，也可能是质量因素。（ ）
^^^^13、在一元线性回归模型中，对参数?2的显著性检验（t检验）与对回归总体系数的显著性检验（F检验）是等价的。（ ）
14、在一元回归模型下，对参数的t检验与F检验是一致的。（ ）
作业三
1. 2. 3. 4.
请举例说明什么是时间序列数据、截面数据、面板数据和虚拟变量数据。
对回归参数进行假设检验的基本思想是什么
计量经济模型的应用包含哪些方面？
如果线性回归模型的OLS估计量具有无偏性，那么需要哪些假定条件？OLS估计量具有有效性，需要哪些假定条件？
5. 什么是计量经济模型检验，模型检验包含哪些方面？
6.多元线性回归模型的古典假设有哪些？
作业四
1. 根据中国1998-2014年城镇居民人均年消费支出数据Y和城镇居民人均可支配年收入X，得到消费函数模型
??262.70?0.80XY?42.64??0.02?
括号中为参数估计值的标准差，取显著性水平为0.05，t0.025(15)?2.131,t0.025(16)?2.120，
?e2i?26.60。
2（1）请计算F值、R值、
?y2i。
（2）请问t检验的H0是什么？请对参数进行显著性检验。
?。 （3）求?
????X?e，其样本信息数据整理如下（小写表示离差）2. 样本回归方程为Yi??： 12iin=32，
2?Xi?487，?Yi?393，?xi?78，
2?yi?52，?xi?10697，
2?yi?7565，?xiyi?12678，?xiyi2?21,725,000，?ei2?1280，XF?27，
取显著性水平??0.05，t0.025(30)?2.042。
?,??。 （1）计算?12（2）在5%显著性水平，计算Y 的个别值的预测区间。