空间数据获取的方法及特点 获取方法 野外直接测量获取 优点 作业过程简单灵活，操作简单 缺点 劳动强度大、效率低，仅适用于小范围面积内作业 采集成本高、采集作业要求具备专业的仪器设备和训练有素的摄影测量专业技术人员 摄影测量获取 采集速度快、数据精度高、现势性好 地图数字化获取（手扶跟踪数字化） 其它方法 作业劳动强度大、效率低、所采简单易行、对作业条件要求不高 集的数据精度也难以保证，特别是遇到线画稠密的地区，几乎无法进行作业 … … 2、 手扶跟踪数字化的基本过程是什么？
1）将需数字化的图件(地图、航片等)固定在数字化板上；
2）设定数字化范围、输入有关参数、设置特征码清单、选择数字化方式； 3）按地图要素的类别实施图形数字化。
3、 如何由数字化仪坐标转换成地图坐标？
4、 地图扫描数字化的基本过程是什么？ 矢量化 地图 图素提取 预处理 属性赋值 光电扫描 注记识别与输入 输出 检查编辑
5、 实现空间数据转换的方式有哪些？比较这些方式的优缺点。
数据格式转换、数据互操作、数据直接访问 转换方式 数据格式转换 缺点 1 由于不同系统对空间实体的描述方法、数据模型不同，而该方法只强调格式转换，不考虑语义翻译，因此转换过程会有信息的丢失 2 数据转换过程复杂，为了保证不同系统之间数据的一致性，需要频繁的进行数据转换 1 需要每个不同格式的宿主软件都按照统一的规范实现数据访问接口，在短时间内难以实现 2 用户必须拥有对应的两个软件才能完成数据互操作过程 1 要建立在对数据格式充分了解的基础上，如果访问数据格式不公开，就无能为力 2 涉及版权问题，需要获得软件开发商或数据供应商的许可，否则将引起纠纷 数据互操作 数据直接访问
1、一个图形编辑软件的基本功能有哪些？ 功能要求：
具有友好的人机界面，即操作灵活、易于理解、响应迅速等 具有对几何数据和属性数据的修改功能 具有分层显示和窗口功能
基本功能：
图形分层显示、缩放、漫游
曾、删、移动——点、线、面要素 增、删、移动——链上的节点 断链、合链
修改属性数据、注记
2、点、线、面捕捉的基本思想是什么？有哪些提高捕捉速度的方法？
点捕捉的基本算法：设图上某一点状要素的坐标为A(X，Y)，光标点的坐标为S(x,y)。假设捕捉半径为D（通常为3-5个像素），若S和A的距离d 线捕捉基本算法：计算S到该线的每个直线段的距离di若，min(d1,d2,…dn-1)＜D，则认为光标S捕捉到了该条线；否则捕捉失败，继续搜索其它线。 面的捕捉实际上就是判断光标点S(x,y)是否在多边形内，若在多边形内则捕捉成功。 垂线法：从光标点引垂线(实际上可以是任意方向的射线)，计算与多边形的交点个数。根据交点个数为奇数或偶数，进行判断。 3、道格拉斯——普克法的基本思想是什么？? 矢量数据压缩的目的: （1）删除冗余数据，提高数据精度 （2）减少数据的存贮量，节省存贮空间 （3）加快后继分析处理的速度 道格拉斯——普克法进行矢量数据压缩的基本思路： 1）对每一条曲线的首尾点虚连一条直线，求所有点与直线的距离，并找出最大距离值dmax,用dmax于限差D相比； 2）若dmax 3）若dmax≥D，保留dmax对应的坐标点，并以该点为界，把曲线分为两部分，对这两部分重复使用该方法。 4、垂距法的基本思想是什么？ 1）每次顺序取曲线上的三个点，计算中间点与其它两点连线的垂线距离d，并与限差D比较。 2）若d＜D，则中间点去掉, 然后再依次取下三个点继续处理；若d≥D，则中间点保留,然后顺序取下三个点继续处理，直到这条线结束。 5、光栏法的基本思想是什么？ 定义一个扇形区域，通过判断曲线上的点在扇形外还是在扇形内，确定保留还是舍去。 拓扑关系生成的方法步骤 链的组织、点的匹配、检查多边形是否闭合、建立多边形 1、什么是数据库？阐述数据库的系统结构。 数据库是有一定相似性的数学模型，是集中统一地存储和管理某个领域信息的系统。 数据库的的系统结构：存储模式（内模式）、模式（概念模式）、子模式（外模式）及两层映射。 2、数据库与文件系统相比，有哪些优点？ 1）数据库集中管理，由数据库管理系统（DBMS）统一存取、维护数据语义 及结构。 2）数据与结构独立性较强 3）数据结构化，面向全组织，面向现实世界 4）统一数据控制功能 3、什么是数据独立性？依靠什么来实现？ 数据的独立性是指，应用程序与数据库中存储的数据不存在依赖关系，包括逻辑数据独立性和物理数据独立性 数据的独立性是依靠三层模式之间的两层映射来实现的，当模式改变时，修改外模式/模式映射，使外模式保持不变，从而使应用程序不变（逻辑独立性）；当存储结构改变时，修改模式/内模式映射使模式保持不变（物理独立性） 4、什么是数据模型？GIS的空间数据模型有哪些？ 是关于数据及其联系的逻辑组织形式的描述，是计算机数据处理中一种较高层次的描述。 GIS空间数据模型主要有：层次数据模型、网状数据模型、关系数据模型和对象数据模型 GIS空间数据模型 层次数据模型 优点 结构简单、易于实现 缺点 1）支持的联系种类太少，只支持一对多联系。 2）数据操纵不方便，子结点的存取只能通过父结点来进行 结构复杂 网状数据模型 关系数据模型 表达的联系种类丰富 1）简单，表的概念直观，用户易理解。 2）非过程化的数据请求，数据请求可以不指明路径。 3）数据独立性，用户只需提出“做什么”，无须说明“怎么做”。 4）坚实的理论基础 1）可以充分利用传统数据模型的优点 2）可以操纵和模拟复杂对象 3）具有可扩充性（用户可自定义） 对象数据模型 5、举例实现格网索引的建立。 基本思想 将研究区域划分成大小相等或不等的格网，记录与每一个格网相交或者是包含于格网的空间要素。 6、为什么要对空间数据进行分层？有哪些分层的方法？ 方便空间数据管理、查询、显示、分析。 1) 空间数据分层后，对空间数据的管理就变成了对各个数据层的管理，因每个数据层的数据量少，管理比较容易； 2) 对分层之后的数据进行查询时，不需要对整个空间数据进行查询，只需要对对应的层进行查询，提高了查询速度； 3) 对空间数据进行分层管理后，更方便我们按需显示对应的数据层； 4)对不同的数据层可进行叠加，从而进行各种目的的空间分析 分层方法主要有：按专题、按时间序列、按地面垂直高度分层 7、空间数据的管理方法有哪些？ 纯文件型管理： 文件——关系型管理：